{ "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandasৰ সৈতে বৰ্ণনা কৰক", "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "আপোনাৰ ডাটাৰ বিষয়ে বৰ্ণনামূলক পৰিসংখ্যা ঘূৰাই দিবলৈ pandas লাইব্ৰেৰীৰ পৰা বৰ্ণনা ফাংচনটো ব্যৱহাৰ কৰক।", "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "নমুনা আন্তঃসংযোগ কৰক", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "এটা ৰৈখিক প্ৰত্যাক্ৰমণ সৃষ্টি কৰক", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "এক পাৰিসাংখ্যিক আৰ্হি সৃষ্টি কৰক যিয়ে নিৰ্ভৰশীল চলক আৰু এক বা একাধিক স্বতন্ত্ৰ চলকৰ মাজত ৰৈখিক সম্পৰ্ক বিচাৰে।", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "এটা বিক্ষিপ্ত প্লট সৃষ্টি কৰক", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "এটা স্কেটাৰ প্লট সৃষ্টি কৰিবলৈ আৰু চলকবোৰৰ মাজৰ সম্পৰ্ক পৰ্যবেক্ষণ কৰিবলৈ Matplotlib লাইব্ৰেৰী আমদানি কৰক।", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "এযোৰ প্লট বিকশিত কৰক", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "প্লটৰ এক মেট্ৰিক্স প্ৰস্তুত কৰক যি ডাটাছেট এটাত চলকৰ যোৰাৰ মাজৰ সম্পৰ্ক বিশ্লেষণ কৰে।", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "এটা সহসম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স বনাওক", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "ডাটা ছেট এটাত দুটা চলকৰ মাজৰ সহম্পৰ্ক মূল্যাঙ্কন কৰা তালিকা এখন সৃষ্টি কৰক।", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris ডাটাৰ ছেট", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris ডাটা ছেট (Excel তালিকা হিচাপে)", "LOC_PythonSamples_Hint": "ইঙ্গিত দিয়ক!", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel-ত Python-এ {0} কোষত DataFrame অবজেক্ট সৃষ্টি কৰিবলৈ pandas লাইব্ৰেৰী ব্যৱহাৰ কৰে", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "আউটপুট চাবলৈ DataFrame লেৱেল লগোৱা কোষৰ চিহ্নটোত ক্লিক কৰক।", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "কক্ষটো চয়ন কৰক আৰু DataFrame কেনেদৰে সৃষ্টি কৰিব লাগে তাৰ উদাহৰণ চাবলৈ সূত্র দণ্ডিকা বিস্তাৰ কৰক।", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "কোষ {0} চয়ন কৰক আৰু এটা Python সূত্ৰত pandas describe ফাংচনৰ উদাহৰণ চাবলৈ সূত্র দণ্ডিকা বিস্তাৰ কৰক।", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel-ত Python-এ {0} কোষত পাৰস্পৰিক সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স সৃষ্টি কৰিবলৈ pandas Python লাইব্ৰেৰী ব্যৱহাৰ কৰে", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "{0} কোষ চয়ন কৰক আৰু আপোনাৰ নিজৰ সহসম্পৰ্কিত মেট্ৰিক্স কেনেদৰে সৃষ্টি কৰিব লাগে জানিবলৈ সূত্র দণ্ডিকা বিস্তাৰ কৰক।", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel-ত Python-এ seaborn Python লাইব্ৰেৰী ব্যৱহাৰ কৰি এই ৰৈখিক প্ৰত্যাক্ৰমণ প্লটৰ সৃষ্টি কৰে। {0} কোষৰ ফ্ল’টিং প্লটটো কোষ {1}-ৰ Python সূত্ৰৰ এটা প্ৰসংগ। কাৰ্যশ্বীটৰ চাৰিওফালে লৰচৰ কৰিবলৈ ফ্ল’টিং প্লট প্ৰতিচ্ছবিখন টানি আনি এৰক।", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "{0} কোষ চয়ন কৰক আৰু seaborn লাইব্ৰেৰী কেনেদৰে আমদানি কৰা হয় চাবলৈ সূত্র দণ্ডিকা বিস্তাৰ কৰক আৰু আপোনাৰ নিজৰ ৰৈখিক প্ৰত্যাক্ৰমণ প্লটসমূহ কেনেকৈ সৃষ্টি কৰিব লাগে জানক। ফ্ল’টিং প্ৰতিচ্ছবি হিচাপে অন্যান্য প্লট প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ, যেনে এই উদাহৰণত, প্ৰতিচ্ছবিৰ বস্তুটোৰ সৈতে কোষটো চয়ন কৰক, ডাটা আন্তঃসংযোগ কৰাৰ চিহ্নটো চয়ন কৰক আৰু তাৰ পাছত কোষৰ ওপৰত প্লট প্ৰদৰ্শন কৰক চয়ন কৰক", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel-ত Python-এ Matplotlib Python লাইব্ৰেৰী ব্যৱহাৰ কৰি এই Sepal দৈৰ্ঘ্য আৰু প্ৰস্থ বিশ্লেষণ প্লটৰ সৃষ্টি কৰে। {0} কোষৰ ফ্ল’টিং প্লটটো কোষ {1}-ৰ Python সূত্ৰৰ এটা প্ৰসংগ। কাৰ্যশ্বীটৰ চাৰিওফালে লৰচৰ কৰিবলৈ ফ্ল’টিং প্লট প্ৰতিচ্ছবিখন টানি আনি এৰক। ", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "{0} কোষ চয়ন কৰক আৰু Matplotlib লাইব্ৰেৰী কেনেদৰে আমদানি কৰা হয় চাবলৈ সূত্র দণ্ডিকা বিস্তাৰ কৰক আৰু আপোনাৰ নিজৰ প্লটসমূহ কেনেকৈ সৃষ্টি কৰিব লাগে জানক। ফ্ল’টিং প্ৰতিচ্ছবি হিচাপে অন্যান্য প্লট প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ, যেনে এই উদাহৰণত, প্ৰতিচ্ছবিৰ বস্তুটোৰ সৈতে কোষটো চয়ন কৰক, ডাটা আন্তঃসংযোগ কৰাৰ চিহ্নটো চয়ন কৰক আৰু তাৰ পাছত কোষৰ ওপৰত প্লট প্ৰদৰ্শন কৰক চয়ন কৰক।  ", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel-ত Python-এ pandas Python লাইব্ৰেৰী ব্যৱহাৰ কৰি এই প্লটৰ যোৰা সৃষ্টি কৰে। {0} কোষৰ ফ্ল’টিং প্লটটো কোষ {1}-ৰ Python সূত্ৰৰ এটা প্ৰসংগ। কাৰ্যশ্বীটৰ চাৰিওফালে লৰচৰ কৰিবলৈ ফ্ল’টিং প্লট প্ৰতিচ্ছবিখন টানি আনি এৰক।", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "{0} কোষ চয়ন কৰক আৰু pandas লাইব্ৰেৰী কেনেদৰে আমদানি কৰা হয় চাবলৈ সূত্র দণ্ডিকা বিস্তাৰ কৰক আৰু আপোনাৰ নিজৰ প্লটসমূহৰ যোৰা কেনেকৈ সৃষ্টি কৰিব লাগে জানক। ফ্ল’টিং প্ৰতিচ্ছবি হিচাপে অন্যান্য প্লট প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ, যেনে এই উদাহৰণত, প্ৰতিচ্ছবিৰ বস্তুটোৰ সৈতে কোষটো চয়ন কৰক, ডাটা আন্তঃসংযোগ কৰাৰ চিহ্নটো চয়ন কৰক আৰু তাৰ পাছত কোষৰ ওপৰত প্লট প্ৰদৰ্শন কৰক চয়ন কৰক।  ", "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Pythonৰ নমুনা", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "দুঃখিত, আপোনাৰ এতিয়াও Excel-ত Python-ৰ প্ৰৱেশাধিকাৰ নাই। আপুনি Excel-ত Python-ৰ ভৱিষ্যতৰ উপলব্ধতাৰ বিষয়ে জাননী পাবলৈ ছাইন আপ কৰিব পাৰে। আপ টু ডেট হৈ থাকিবলৈ আপোনাৰ Microsoft, কৰ্মস্থান বা বিদ্যালয় একাউণ্টৰ সৈতে ছাইন আপ কৰক।", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "মই আগ্ৰহী", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "প্ৰাথমিকবোৰ শিকক", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel-ত Python এটা টুৰ লওক যাতে আপুনি লগে লগে ডাটা বিশ্লেষণ কৰা আৰম্ভ কৰিব পাৰে। পদক্ষেপ এটা হৈছে যিকোনো কোষত Python সূত্ৰ কেনেদৰে সক্ষম কৰিব লাগে শিকা!", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "টুৰ আৰম্ভ কৰক", "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel-ত Python ডকুমেণ্টেচন খোলক৷", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "আপোনাৰ Python কোটা", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "ক্ৰেডিট যোগ কৰক", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "আপুনি আপোনাৰ পাইথন কোটাত {1} ক্ৰেডিটৰ {0} ব্যৱহাৰ কৰিছে। আপোনাৰ মাহিলী কোটা {2} দিনত ৰিছেট হয়।", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel-ত Python কোটা, প্লেন আৰু আৰু মূল্য নিৰ্ধাৰণ", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "মাহেকীয়া সীমা স্মাৰক নিৰ্ধাৰণ কৰক", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "কোটা ট্ৰেকিং আৰু বিলিং", "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel-ত Pythonৰ ডাটা বিশ্লেষণৰ সৈতে পৰীক্ষা কৰিবলৈ Iris ডাটা ছেট ব্যৱহাৰ কৰক।", "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel-ত Pythonৰ ডাটা বিশ্লেষণ", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Goals", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "উদাহৰণ Python Excel সূত্ৰ", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "ইঙ্গিত", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "ইয়াৰে চেষ্টা কৰক!", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris ডাটা ছেটৰ সৈতে DataFrame এটাৰ সৃষ্টি কৰক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "কোষ H9ত DataFrameৰ বিৱৰণ এটা ঘূৰাই দিয়ক, যাৰ ভিতৰত আছে শাৰী গণনা, অৰ্থ, আৰু অন্যান্য ডাটা বিশ্লেষণ।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "ফুলবোৰ প্ৰজাতিৰ দ্বাৰা গোট কৰক আৰু প্ৰতিটো প্ৰজাতিৰ বাবে গড় petal_width থকা এটা Series ঘূৰাই দিয়ক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "প্ৰতিটো প্ৰজাতিৰ গড় petal_width কল্পনা কৰিবলৈ মুক্ত-উৎস লাইব্ৰেৰী Matplotlib ব্যৱহাৰ কৰক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "সাংখ্যিক স্তম্ভবোৰৰ মাজৰ সম্পৰ্কবোৰ কল্পনা কৰিবলৈ মুক্ত-উৎস Python লাইব্ৰেৰী seaborn-ৰ সৈতে এটা পেয়াৰ প্লট সৃষ্টি কৰক। প্ৰজাতিৰ ৰঙৰ দ্বাৰা প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ আউটপুট ছেট কৰক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "এটা কোষত =PY প্ৰবিষ্ট কৰক আৰু তাৰ পিছত Python সূত্ৰ সক্ষম কৰিবলৈ স্বয়ংসম্পূৰ্ণ মেনুৰ পৰা PY চয়ন কৰক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrameৰ পূৰ্বলোকন চাবলৈ DataFrameৰ কোষ এটাত কাৰ্ডৰ চিহ্নটো চয়ন কৰক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "এটা Series এটা DataFrameৰ সৈতে একে, মাথোঁ ইয়াত মাত্ৰ এটা ডাটা স্তম্ভ থাকে। সামগ্ৰী চাবলৈ Seriesৰ কোষত থকা কাৰ্ডৰ চিহ্নটো চয়ন কৰক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib লাইব্ৰেৰীটো Excel-ত Python-ৰ সৈতে ডিফ'ল্টভাৱে উপলব্ধ। Matplotlib কল কৰিবলৈ উপনাম plt ব্যৱহাৰ কৰক।\n\nসোঁ-ক্লিক মেনু খোলক আৰু Excel-ৰ মান আৰু Python অবজেক্টৰ মাজত ফলাফল টগল কৰিবলৈ Python আউটপুট ব্যৱহাৰ কৰক।", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn লাইব্ৰেৰীটো ডিফ'ল্টভাৱেও উপলব্ধ। seaborn লাইব্ৰেৰীত কল কৰিবলৈ উপনাম sns ব্যৱহাৰ কৰক।\n\nপেয়াৰ প্লটৰ ভিজুৱেলাইজেশ্বন থকা কোষটো চয়ন কৰক, আৰু তাৰ পিছত Excel গ্ৰীডলৈ ভিজুৱেলাইজেশ্বন প্ৰতিচ্ছবি আহৰণ কৰিবলৈ প্ৰসংগ সৃষ্টি কৰক বুটামটো ব্যৱহাৰ কৰক।\n\nগ্ৰীডৰ চাৰিওফালে স্থানান্তৰ কৰিবলৈ ৰেফাৰেন্স প্ৰতিচ্ছবিখন টানি নিয়ক আৰু এৰি দিয়ক।", "LOC_Tips_Badge_S": "নমুনা", "LOC_Tips_Badge_GS": "আৰম্ভ কৰক", "LOC_Green_Sample_Hint": "নমুনা Python সূত্ৰ চাবলৈ {0} কোষ চয়ন কৰক।", "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "আভাস!", "LOC_Sample_Menu_Option": "ভ্ৰমণৰ নমুনাসমূহ", "LOC_Get_Started_Menu_Option": "আৰম্ভ কৰক", "LOC_All_Menu_Option": "সকলো পৰামৰ্শ", "LOC_Usage_Menu_Option": "ব্যৱ্হাৰ", "LOC_Menu_Tooltip": "মেনুৰ বিকল্প এটা চয়ন কৰক", "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel-ত Pythonৰ বাবে =PY", "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python সূত্ৰ সক্ষম কৰিবলৈ এটা কোষত =PY প্ৰবিষ্ট কৰক। =PY প্ৰবিষ্ট কৰাৰ পিছত, ডাউন কাঁড় আৰু টেব কীৰ সৈতে AutoComplete মেনু ফাংচনৰ পৰা PY পচন্দ কৰক, বা ফাংচনটোত এটা চন্দ্রবন্ধনী আৰম্ভ যোগ কৰক: =PY(।", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "সূত্র দণ্ডিকা পৰীক্ষণ কৰক", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "কোড-সদৃশ সম্পাদনা অভিজ্ঞতাৰ বাবে সূত্র দণ্ডিকা ব্যৱহাৰ কৰক। একেবাৰতে Pythonৰ একাধিক শাৰী চাবলৈ কীবৰ্ড চৰ্টকাট Ctrl+Shift+Uৰ সৈতে সূত্র দণ্ডিকা সম্প্ৰসাৰিত কৰক।", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel অবজেক্টসমূহত প্ৰৱেশ কৰক", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Python সূত্ৰৰ ভিতৰত Excel অবজেক্ট যেনে ৰেঞ্জ, টেবল, কুৱেৰী, আৰু নামসমূহ প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ কাষ্টম Python function xl() ব্যৱহাৰ কৰক। উদাহৰণ স্বৰূপে, A1 use xl(\"A1\") উল্লেখ কৰিবলৈ।", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "আউটপুটৰ প্ৰকাৰ Python নিয়ন্ত্ৰণ কৰক", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel-ত Python ডিফ'ল্টভাৱে Python অবজেক্ট হিচাপে ডাটা ঘূৰাই দিয়ে, কিন্তু ই Excelৰ মানবোৰো ঘূৰাই দিব পাৰে। প্ৰতিটো Python কোষৰ বাবে আউটপুটৰ প্ৰকাৰ নিয়ন্ত্ৰণ কৰিবলৈ সূত্র দণ্ডিকাত Python আউটপুটৰ মেনু ব্যৱহাৰ কৰক। টোকা: সূত্র দণ্ডিকাত প্ৰদৰ্শিত হ'বলৈ আউটপুট মেনুৰ বাবে এটা Pythonৰ কোষ চয়ন কৰিব লাগিব।", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "অধিক ডাটা চাবলৈ কাৰ্ডবোৰ খোলক", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "কেতিয়াবা Python অবজেক্টত কাৰ্ড এখনৰ ভিতৰত অতিৰিক্ত ডাটা থাকে। যদি এটা কোষে ইয়াৰ সামগ্ৰী কাষত কাৰ্ড চিহ্ন এটা প্ৰদৰ্শন কৰে, কাৰ্ডখন খুলিবলৈ কাৰ্ড চিহ্নটো চয়ন কৰক।", "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "অনুগ্ৰহ কৰি এটা পাইথন সূত্ৰ সৃষ্টি কৰিবলৈ এটা বৈধ উৎস বাছনি কৰক", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "অধিক প্ৰিমিয়াম গণনা লাভ কৰক", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "দ্ৰুত গণনা সময়ৰ বাবে অধিক প্ৰিমিয়াম কম্পিউট লাভ কৰিবলৈ Excel-ত Python এড-অনৰ বাবে ছাইন আপ কৰক।", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python সম্পাদক চেষ্টা কৰক", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "আপোনাৰ সকলো Python সূত্ৰ এক স্থানত সম্পাদনা কৰিবলৈ আৰু যিকোনো ত্ৰুটি ডিবাগ কৰিবলৈ Python সম্পাদক ব্যৱহাৰ কৰক। কীবোৰ্ড চৰ্টকাট Ctrl+Alt+Shift+F2 এটা কাৰ্য্য ফলকত সম্পাদক খোলে।", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python নোটবুকৰ দৰে সম্পাদনা কৰক" }