{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas সাথে বর্ণনা করুন",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "আপনার ডাটা সম্পর্কে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান ফেরত পেতে pandas লাইব্রেরি থেকে বর্ণনা ফাংশনটি ব্যবহার করুন।",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "নমুনা সন্নিবেশ করান",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন জেনারেট করুন",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "একটি পরিসংখ্যানগত মডেল তৈরি করুন যা একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সম্পর্ক খুঁজে পায়।",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "একটি বিক্ষিপ্ত প্লট তৈরি করুন",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "একটি বিক্ষিপ্ত করা প্লট তৈরি করতে এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কযুক্ত পর্যবেক্ষণ করতে Matplotlib লাইব্রেরি আমদানি করুন।",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "একটি জোড়বদ্ধ করা প্লট বিকাশ করুন",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "একটি ডাটাসেটের ভেরিয়েবলের জোড়ার মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে এমন প্লটের একটি ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন।",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "একটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "একটি সারণী তৈরি করুন যা একটি ডাটা সেটে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে মূল্যায়ন করে।",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris ডাটা সেট",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris ডাটা সেট (Excel সারণী হিসাবে)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "ইঙ্গিত!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel এ Python {0} কক্ষের DataFrame অবজেক্ট তৈরি করার জন্য pandas লাইব্রেরি ব্যবহার করে।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "আউটপুট দেখতে কক্ষের DataFrame লেবেল করা আইকন নির্বাচন করুন।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "কীভাবে একটি DataFrame তৈরি করতে হয় তার একটি উদাহরণ দেখতে কক্ষটি নির্বাচন করুন এবং সূত্র দণ্ড প্রসারিত করুন।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "{0} কক্ষ নির্বাচন করুন এবং একটি Python ফর্মুলায় pandas describe ফাংশনের উদাহরণ দেখতে সূত্র দণ্ডটি প্রসারিত করুন।",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel এ Python {0} কক্ষে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে pandas Python লাইব্রেরি ব্যবহার করে।",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "{0} কক্ষ নির্বাচন করুন এবং কীভাবে আপনার নিজস্ব পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ম্যাট্রিক্স তৈরি করবেন তা জানতে সূত্র দণ্ড প্রসারিত করুন।",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel এ Python seaborn Python লাইব্রেরি ব্যবহার করে এই রৈখিক রিগ্রেশন প্লট তৈরি করে। {0} কক্ষের ভাসমান প্লটটি কক্ষ {1}-এর Python ফর্মুলার একটি রেফারেন্স। ভাসমান প্লট চিত্রটিকে ওয়ার্কশীটের চারপাশে সরাতে টেনে আনুন এবং ফেলে দিন।",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "{0} কক্ষ নির্বাচন করুন এবং কীভাবে seaborn লাইব্রেরি আমদানি করা হয় তা দেখতে সূত্র দণ্ডটি প্রসারিত করুন এবং আপনার নিজস্ব রৈখিক রিগ্রেশন প্লট তৈরি করতে কীভাবে করবেন তা জানুন। অন্যান্য প্লটগুলি ভাসমান চিত্র হিসাবে প্রদর্শন করতে, যেমন এই উদাহরণে, প্রতিচ্ছবি অবজেক্টের সাথে কক্ষটি নির্বাচন করুন, ডেটা সন্নিবেশ আইকন নির্বাচন করুন এবং তারপর কক্ষগুলির উপর প্লট প্রদর্শন নির্বাচন করুন",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel এ Python Matplotlib Python লাইব্রেরি ব্যবহার করে এই বৃত্যংশের দৈর্ঘ্য এবং প্রস্থ বিশ্লেষণের প্লট তৈরি করে। {0} কক্ষের ভাসমান প্লটটি কক্ষ {1}-এর Python ফর্মুলার একটি রেফারেন্স। ভাসমান প্লট চিত্রটিকে ওয়ার্কশীটের চারপাশে সরাতে টেনে আনুন এবং ফেলে দিন। ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "{0} কক্ষ নির্বাচন করুন এবং কীভাবে Matplotlib লাইব্রেরি আমদানি করা হয় তা দেখতে সূত্র দণ্ডটি প্রসারিত করুন এবং আপনার নিজস্ব প্লট তৈরি করতে কীভাবে করবেন তা জানুন। অন্যান্য প্লটগুলি ভাসমান চিত্র হিসাবে প্রদর্শন করতে, যেমন এই উদাহরণে, প্রতিচ্ছবি অবজেক্টের সাথে কক্ষটি নির্বাচন করুন, ডেটা সন্নিবেশ আইকন নির্বাচন করুন এবং তারপর কক্ষগুলির উপর প্লট প্রদর্শন নির্বাচন করুন।  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel এ Python pandas Python লাইব্রেরী ব্যবহার করে এই জোড়া প্লট তৈরি করে। {0} কক্ষের ভাসমান প্লটটি কক্ষ {1}-এর Python ফর্মুলার একটি রেফারেন্স। ভাসমান প্লট চিত্রটিকে ওয়ার্কশীটের চারপাশে সরাতে টেনে আনুন এবং ফেলে দিন।",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "{0} কক্ষ নির্বাচন করুন এবং কীভাবে pandas লাইব্রেরি আমদানি করা হয় তা দেখতে সূত্র দণ্ডটি প্রসারিত করুন এবং আপনার নিজস্ব জোড়া প্লট তৈরি করতে কীভাবে করবেন তা জানুন। অন্যান্য প্লটগুলি ভাসমান চিত্র হিসাবে প্রদর্শন করতে, যেমন এই উদাহরণে, প্রতিচ্ছবি অবজেক্টের সাথে কক্ষটি নির্বাচন করুন, ডেটা সন্নিবেশ আইকন নির্বাচন করুন এবং তারপর কক্ষগুলির উপর প্লট প্রদর্শন নির্বাচন করুন।  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python নমুনাগুলি",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "দুঃখিত, আপনার এখনও Excel এ Python এর অ্যাক্সেস নেই। আপনি Excel এ Python এর জন্য ভবিষ্যতের উপলভ্যতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি পেতে সাইন আপ করতে পারেন। আপ টু ডেট থাকার জন্য আপনার Microsoft, কর্মক্ষেত্র, বা স্কুলের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন আপ করুন।",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "আমি আগ্রহী",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "প্রাথমিকগুলি শিখুন",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel এ Python ঘুরে দেখুন যাতে আপনি এখনই ডাটা বিশ্লেষণ শুরু করতে পারেন। প্রথম ধাপ হলো যেকোন কক্ষে Python সূত্রগুলি কীভাবে সক্রিয় করা যায় তা শেখা!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "সফর শুরু করুন",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel এ Python নথিভুক্তকরণ খুলুন।",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "আপনার Python কোটা",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "ক্রেডিটগুলি যোগ করুন",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "আপনি আপনার Python কোটায় {1}টির মধ্যে {0}টি ক্রেডিট ব্যবহার করেছেন। আপনার মাসিক কোটা {2} দিনের মধ্যে রিসেট হয়।",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel এ Python-এ কোটা, পরিকল্পনাসমূহ এবং মূল্য",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "একটি মাসিক সীমার অনুস্মারক সেট করুন",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "কোটা ট্র্যাকিং এবং বিলিং",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel এ Python ডেটা বিশ্লেষণ নিয়ে পরীক্ষা করার জন্য Iris ডেটা সেট ব্যবহার করুন।",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel এ Python ডেটা বিশ্লেষণ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "লক্ষ্যগুলি",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python Excel সূত্রের উদাহরণ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "ইঙ্গিতগুলি",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "এটি ব্যবহার করে দেখুন!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris ডাটা সেট দিয়ে একটি DataFrame তৈরি করুন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "সারি গণনা, গড়, এবং অন্যান্য ডেটা বিশ্লেষণ সহ H9 কক্ষে DataFrame-এর একটি বিবরণ ফেরত দিন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "প্রজাতি অনুসারে ফুলগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করুন এবং প্রতিটি প্রজাতির জন্য গড় পাপড়ি_প্রস্থ সমন্বিত একটি Series ফেরত দিন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "প্রতিটি প্রজাতির গড় পাপড়ি_প্রস্থ দৃশ্যমান করতে ওপেন-সোর্স লাইব্রেরী Matplotlib ব্যবহার করুন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "সংখ্যাসূচক কলামগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি দৃশ্যমান করতে ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরী seaborn-এর সাথে একটি জোড়া প্লট তৈরি করুন। প্রজাতির রঙ দ্বারা প্রদর্শনের জন্য আউটপুট সেট করুন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "একটি কক্ষে =PY লিখুন এবং তারপর Python সূত্রগুলি সক্রিয় করতে স্বতঃসম্পূর্ণ মেনু থেকে PY নির্বাচন করুন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame-এর পূর্বরূপ দেখতে একটি DataFrame কক্ষে কার্ড আইকন নির্বাচন করুন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "একটি Series একটি DataFrame-এর অনুরূপ, পার্থক্য হলো এটি শুধুমাত্র একটি ডাটা কলাম ধারণ করে। বিষয়বস্তু দেখতে Series কক্ষে কার্ড আইকন নির্বাচন করুন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib লাইব্রেরি ডিফল্টরূপে Excel এ Python এর সাথে উপলভ্য। Matplotlib কল করতে উপনাম plt ব্যবহার করুন।\n\nডান-ক্লিক মেনুটি খুলুন এবং Excel মান ও Python অবজেক্টগুলির মধ্যে ফলাফলগুলি টগল করতে Python আউটপুট ব্যবহার করুন।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "এই seaborn লাইব্রেরী ডিফল্টরূপে উপলভ্য। seaborn লাইব্রেরী কল করতে উপনাম sns ব্যবহার করুন।\n\nজোড়া প্লট প্রত্যক্ষীকরণযুক্ত কক্ষটি নির্বাচন করুন, এবং তারপর Excel গ্রিডে প্রত্যক্ষীকরণ প্রতিচ্ছবি বের করতে রেফারেন্স তৈরি করুন বোতামটি ব্যবহার করুন।\n\nরেফারেন্স চিত্রটি গ্রিডের চারপাশে সরানোর জন্য টেনে এনে ছাড়ুন।",
  "LOC_Tips_Badge_S": "নমুনা",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "শুরু করা যাক",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "Python ফর্মুলার নমুনাটি দেখতে {0} কক্ষ নির্বাচন করুন।",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "টিপ!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "সফরের নমুনাগুলি",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "শুরু করা যাক",
  "LOC_All_Menu_Option": "সমস্ত পরামর্শ",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "ব্যবহার",
  "LOC_Menu_Tooltip": "একটি মেনু অপশন নির্বাচন করুন",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel এ Python এর জন্য =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python ফর্মুলাগুলি সক্রিয় করতে একটি কক্ষে =PY লিখুন। =PY লেখার পরে, নিম্নমুখী তীরচিহ্ন এবং ট্যাব কীগুলি সহ ফাংশন AutoComplete মেনু থেকে PY বেছে নিন, অথবা ফাংশনে একটি প্রারম্ভিক বন্ধনী যোগ করুন: =PY(।",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "সূত্র দণ্ডটি চেক আউট করুন",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "একটি কোড-সদৃশ সম্পাদনার অভিজ্ঞতার জন্য সূত্র দণ্ড ব্যবহার করুন। একবারে Python-এর একাধিক লাইন দেখতে কীবোর্ড শর্টকাট Ctrl+Shift+U দিয়ে সূত্র দণ্ডটি প্রসারিত করুন।",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel-এর অবজেক্টগুলি অ্যাক্সেস করুন",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Python ফর্মুলার মধ্যে ব্যাপ্তি, সারণী, কোয়্যারি, এবং নামগুলির মতো Excel অবজেক্টগুলি অ্যাক্সেস করতে কাস্টম Python ফাংশন xl() ব্যবহার করুন। উদাহরণস্বরূপ, A1 উল্লেখ করতে xl(\"A1\") ব্যবহার করুন।",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python আউটপুটের প্রকারগুলি নিয়ন্ত্রণ করুন",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel এ Python ডিফল্টরূপে Python অবজেক্ট হিসাবে ডাটা প্রদান করে, তবে এটি Excel মানগুলিও ফেরত দিতে পারে। প্রতিটি Python কক্ষের জন্য আউটপুটের প্রকার নিয়ন্ত্রণ করতে সূত্র দণ্ডে Python আউটপুট মেনু ব্যবহার করুন। দ্রষ্টব্য: সূত্র দণ্ডে আউটপুট মেনু প্রদর্শিত হওয়ার জন্য একটি Python কক্ষ অবশ্যই নির্বাচন করতে হবে।",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "আরও ডাটা দেখতে কার্ডগুলি খুলুন",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "কখনও কখনও একটি কার্ডের মধ্যে Python অবজেক্টগুলির অতিরিক্ত ডাটা থাকে। যদি একটি কক্ষ তার সামগ্রীর পাশে একটি কার্ড আইকন প্রদর্শন করে, তাহলে কার্ডটি খুলতে কার্ড আইকনটি নির্বাচন করুন।",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "একটি Python ফর্মুলা তৈরি করতে অনুগ্রহ করে একটি বৈধ উৎস নির্বাচন করুন",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "আরও প্রিমিয়াম গণনা নিন",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "দ্রুত গণনা সময়ের জন্য আরও প্রিমিয়াম গণনা পেতে Excel এ Python-এ অ্যাড-অনের জন্য সাইন আপ করুন।",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python সম্পাদক ব্যবহার করে দেখুন",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "আপনার সমস্ত Python সূত্র এক জায়গায় সম্পাদনা করতে Python সম্পাদক ব্যবহার করুন এবং যে কোনো ত্রুটি ডিবাগ করুন। কীবোর্ড শর্টকাট Ctrl+Alt+Shift+F2 একটি কার্য ফলকে সম্পাদকটিকে খোলে।",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "একটি Python নোটবুকের মতো সম্পাদনা করুন"
}