{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Beschreiben mit pandas",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Verwenden Sie die Beschreibungsfunktion aus der pandas-Bibliothek, um deskriptive Statistiken über Ihre Daten zu erhalten.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Beispiel einfügen",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Lineare Regression generieren",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Erstellen Sie ein statistisches Modell, das die lineare Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und mindestens einer unabhängigen Variablen ermittelt.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Erstellen eines Punktdiagramms",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Importieren Sie die Matplotlib-Bibliothek, um ein Punktdiagramm zu generieren und die Beziehung zwischen Variablen zu beobachten.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Entwickeln eines Paarplots",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Erstellen Sie eine Diagrammmatrix, die die Beziehung zwischen Variablenpaaren in einem Datensatz analysiert.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Erstellen einer Korrelationsmatrix",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Erstellen Sie eine Tabelle, die die Korrelation zwischen zwei Variablen in einem Dataset auswertet.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris-Datensatz",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris-Dataset (als Excel-Tabelle)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "Hinweis!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python in Excel verwendet die pandas-Bibliothek, um das DataFrame-Objekt in Zelle {0} zu erstellen.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Wählen Sie das Symbol in der Zelle mit der Bezeichnung DataFrame aus, um die Ausgabe anzuzeigen.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Wählen Sie die Zelle aus, und erweitern Sie die Bearbeitungsleiste, um ein Beispiel für das Erstellen eines DataFrame anzuzeigen.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Wählen Sie Zelle {0} aus, und erweitern Sie die Bearbeitungsleiste, um ein Beispiel für die pandas describe-Funktion in einer Python-Formel anzuzeigen.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python in Excel verwendet die pandas Python-Bibliothek, um die Korrelationsmatrix in Zellen {0} zu erstellen",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Wählen Sie die Zelle {0} aus, und erweitern Sie die Bearbeitungsleiste, um zu erfahren, wie Sie Ihre eigene Korrelationsmatrix erstellen.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python in Excel erstellt dieses lineare Regressionsdiagramm mithilfe der seaborn-Python-Bibliothek. Das unverankerte Diagramm in Zelle {0} ist ein Verweis auf die Python-Formel in Zelle {1}. Ziehen Sie das unverankerte Diagrammbild per Drag & Drop, um es im Arbeitsblatt zu verschieben.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Wählen Sie die Zelle {0} aus und erweitern Sie die Bearbeitungsleiste, um zu sehen, wie die seaborn-Bibliothek importiert wird, und erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen linearen Regressionsdiagramme erstellen können. Um andere Diagramme wie in diesem Beispiel als unverankerte Bilder anzuzeigen, wählen Sie die Zelle mit dem Bildobjekt aus, wählen Sie das Symbol „Daten einfügen“ aus und wählen Sie dann „Diagramm über Zellen anzeigen“ aus.",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python in Excel erstellt dieses Sepal-Längen- und Breitenanalysediagramm mithilfe der Matplotlib Python-Bibliothek. Das unverankerte Diagramm in Zelle {0} ist ein Verweis auf die Python-Formel in Zelle {1}. Ziehen Sie das unverankerte Diagrammbild per Drag & Drop, um es im Arbeitsblatt zu verschieben. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Wählen Sie die Zelle {0} aus und erweitern Sie die Bearbeitungsleiste, um zu sehen, wie die Matplotlib-Bibliothek importiert wird, und erfahren Sie, wie Sie eigene Diagramme erstellen. Um andere Diagramme wie in diesem Beispiel als unverankerte Bilder anzuzeigen, wählen Sie die Zelle mit dem Bildobjekt aus, wählen Sie das Symbol „Daten einfügen“ aus und wählen Sie dann „Diagramm über Zellen anzeigen“ aus.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python in Excel erstellt dieses Paardiagramm mithilfe der pandas-Python-Bibliothek. Das unverankerte Diagramm in Zelle {0} ist ein Verweis auf die Python-Formel in Zelle {1}. Ziehen Sie das unverankerte Diagrammbild per Drag & Drop, um es im Arbeitsblatt zu verschieben.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Wählen Sie die Zelle {0} aus und erweitern Sie die Bearbeitungsleiste, um zu sehen, wie die pandas-Bibliothek importiert wird, und erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Paardiagramme erstellen können. Um andere Diagramme wie in diesem Beispiel als unverankerte Bilder anzuzeigen, wählen Sie die Zelle mit dem Bildobjekt aus, wählen Sie das Symbol „Daten einfügen“ aus und wählen Sie dann „Diagramm über Zellen anzeigen“ aus.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python-Beispiele",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Sie haben leider noch keinen Zugriff auf Python in Excel. Sie können sich registrieren, um über zukünftige Verfügbarkeit für Python in Excel benachrichtigt zu werden. Registrieren Sie sich mit Ihrem Microsoft-, Geschäfts-, Schul- oder Unikonto, um auf dem Laufenden zu bleiben.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Ich bin interessiert.",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Lernen Sie die Grundlagen",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Machen Sie eine Tour durch Python in Excel, damit Sie sofort mit der Analyse von Daten beginnen können. Schritt eins besteht darin, zu lernen, wie man Python-Formeln in jeder Zelle aktiviert!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Rundgang starten",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Öffnen Sie die Python-in-Excel-Dokumentation.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Ihr Python-Kontingent",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Guthaben hinzufügen",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Sie haben {0} {1} Guthaben in Ihrem Python-Kontingent verbraucht. Ihr monatliches Kontingent wird in {2} Tagen zurückgesetzt.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Kontingente, Pläne und Preise für Python in Excel",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Erinnerung für monatliches Limit festlegen",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Kontingentverfolgung und Abrechnung",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Verwenden Sie das Iris-Dataset, um mit Python in Excel-Datenanalyse zu experimentieren.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Python in Excel-Datenanalyse",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Ziele",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Beispielformel für Python Excel",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Hinweise",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Probieren Sie es aus!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Erstellen Sie ein DataFrame mit dem Iris-Dataset.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Hiermit geben Sie eine Beschreibung des DataFrame in Zelle H9 zurück, einschließlich Zeilenanzahl, Mittelwert und anderer Datenanalysen.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Gruppieren Sie die Blumen nach ihrer Art, und geben Sie eine Series zurück, die die durchschnittliche petal_width für jede Art enthält.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Verwenden Sie die Open-Source-Bibliothek Matplotlib, um die durchschnittliche petal_width für jede Art zu visualisieren.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Erstellen Sie ein Paarplot mit der Open-Source-Python-Bibliothek seaborn, um die Beziehungen zwischen den numerischen Spalten zu visualisieren. Legen Sie die Ausgabe so fest, dass sie nach Artenfarbe angezeigt wird.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Geben Sie =PY in eine Zelle ein, und wählen Sie dann im Menü „AutoVervollständigen“ PY aus, um Python-Formeln zu aktivieren.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Wählen Sie das Kartensymbol in einer DataFrame-Zelle aus, um eine Vorschau von DataFrame anzuzeigen.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Eine Series ähnelt einem DataFrame, es sei denn, es enthält nur eine Datenspalte. Wählen Sie das Kartensymbol in der Zelle „Series“ aus, um den Inhalt anzuzeigen.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Die Matplotlib-Bibliothek ist standardmäßig mit Python in Excel verfügbar. Verwenden Sie das Alias „plt“, um Matplotlib aufzurufen.\n\nÖffnen Sie das Kontextmenü, und verwenden Sie die Python-Ausgabe, um die Ergebnisse zwischen Excel-Werten und Python-Objekten umzuschalten.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "Die Bibliothek seaborn ist standardmäßig ebenfalls verfügbar. Verwenden Sie das Alias „sns“, um die Bibliothek seaborn aufzurufen.\n\nWählen Sie die Zelle aus, die die Visualisierung des Paarplots enthält, und verwenden Sie dann die Schaltfläche „Verweis erstellen“, um das Visualisierungsbild in das Excel-Raster zu extrahieren.\n\nZiehen Sie das Referenzbild per Drag & Drop, um es im Raster zu verschieben.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "Stichprobe",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "Erste Schritte",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "Wählen Sie die Zelle {0} aus, um die Python-Beispielformel anzuzeigen.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Tipp!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "Tourbeispiele",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Erste Schritte",
  "LOC_All_Menu_Option": "Alle Tipps",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "Nutzung",
  "LOC_Menu_Tooltip": "Menüoption auswählen",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY für Python in Excel",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Geben Sie =PY in eine Zelle ein, um Python Formeln zu aktivieren. Wählen Sie nach der Eingabe =PY PY aus dem Menü \"Funktion AutoComplete\" mit den NACH-UNTEN- und TAB-TASTEN aus, oder fügen Sie der Funktion eine öffnende Klammer hinzu: =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Die Bearbeitungsleiste ansehen",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Verwenden Sie die Bearbeitungsleiste für eine codeähnliche Bearbeitung. Erweitern Sie die Bearbeitungsleiste mit der Tastenkombination Ctrl+Shift+U, um mehrere Zeilen von Python gleichzeitig anzuzeigen.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Auf Excel-Objekte zugreifen",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Verwenden Sie die benutzerdefinierte Python-Funktion xl(), um auf Excel-Objekte wie Bereiche, Tabellen, Abfragen und Namen innerhalb einer Python Formel zuzugreifen. Verwenden Sie beispielsweise xl(\"A1\"), um auf A1 zu verweisen.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Steuern von Python-Ausgabetypen",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python in Excel gibt standardmäßig Daten als Python Objekte zurück, kann aber auch Excel-Werte zurückgeben. Verwenden Sie das Python Ausgabemenü in der Bearbeitungsleiste, um den Ausgabetyp für jede Python Zelle zu steuern. Hinweis: Es muss eine Python Zelle ausgewählt werden, damit das Ausgabemenü in der Bearbeitungsleiste angezeigt wird.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Karten öffnen, um weitere Daten anzuzeigen",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Manchmal haben Python-Objekte zusätzliche Daten innerhalb einer Karte. Wenn eine Zelle ein Kartensymbol neben ihrem Inhalt anzeigt, wählen Sie das Kartensymbol, um die Karte zu öffnen.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Bitte wählen Sie eine gültige Quelle aus, um eine Python-Formel zu generieren.",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Mehr Premiumrechenleistung erhalten",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Registrieren Sie sich für das Python in Excel Add-on, um mehr Premium-Rechenleistung für schnellere Berechnungen zu erhalten.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Testen Sie den Python-Editor.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Verwenden Sie die Python Editor, um alle ihre Python Formeln an einem Ort zu bearbeiten und alle Fehler zu debuggen. Die Tastenkombination Ctrl+Alt+Shift+F2 öffnet den Editor in einem Aufgabenbereich.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Bearbeiten wie ein Python-Notizbuch"
}