{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Περιγράψτε με pandas",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση περιγραφής από τη βιβλιοθήκη pandas για να επιστρέψετε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία σχετικά με τα δεδομένα σας.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Εισαγάγετε δείγμα",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Δημιουργήστε μια γραμμική παλινδρόμηση",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Δημιουργήστε ένα στατιστικό μοντέλο που βρίσκει τη γραμμική σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Δημιουργήστε ένα οικόπεδο διασποράς",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Εισαγάγετε τη βιβλιοθήκη Matplotlib για να δημιουργήσετε ένα γράφημα διασποράς και παρατηρήστε τη σχέση μεταξύ μεταβλητών.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Αναπτύξτε μια πλοκή ζεύγους",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Δημιουργήστε μια μήτρα γραφικών παραστάσεων που αναλύει τη σχέση μεταξύ ζευγών μεταβλητών σε ένα σύνολο δεδομένων.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Δημιουργήστε έναν πίνακα συσχέτισης",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Δημιουργήστε έναν πίνακα που αξιολογεί τη συσχέτιση μεταξύ δύο μεταβλητών σε ένα σύνολο δεδομένων.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Σύνολο δεδομένων Iris",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Σύνολο δεδομένων Iris (ως πίνακας του Excel)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "Υπόδειξη!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Το Python στο Excel χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη pandas για να δημιουργήσει το αντικείμενο DataFrame στο κελί {0}.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Επιλέξτε το εικονίδιο στο κελί με την ετικέτα DataFrame για να δείτε την έξοδο.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Επιλέξτε το κελί και αναπτύξτε τη γραμμή τύπων για να δείτε ένα παράδειγμα του τρόπου δημιουργίας ενός DataFrame.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Επιλέξτε το κελί {0} και αναπτύξτε τη γραμμή τύπων για να δείτε ένα παράδειγμα της συνάρτησης pandas describe σε έναν τύπο Python.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Το Python στο Excel χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη pandas Python για να δημιουργήσει τον πίνακα συσχέτισης στα κελιά {0}.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Επιλέξτε {0} κελιού και αναπτύξτε τη γραμμή τύπων για να μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε τη δική σας μήτρα συσχέτισης.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Η Python στο Excel δημιουργεί την παρούσα περιοχή σχεδίασης γραμμικής παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη seaborn της Python. Η αιωρούμενη περιοχή σχεδίασης στο κελί {0} είναι μια αναφορά στον τύπο Python στο κελί {1}. Σύρετε και αποθέστε την αιωρούμενη εικόνα περιοχής σχεδίασης για να τη μετακινήσετε στο φύλλο εργασίας.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Επιλέξτε το κελί {0} και αναπτύξτε τη γραμμή τύπων για να δείτε πώς εισάγεται η βιβλιοθήκη seaborn και μάθετε πώς να δημιουργείτε τις δικές σας περιοχές σχεδίασης γραμμικής παλινδρόμησης. Για να εμφανίσετε άλλες περιοχές σχεδίασης ως αιωρούμενες εικόνες, όπως σε αυτό το παράδειγμα, επιλέξτε το κελί με το αντικείμενο εικόνας, επιλέξτε το εικονίδιο Εισαγωγή δεδομένων και, στη συνέχεια, επιλέξτε \"Εμφάνιση περιοχής σχεδίασης πάνω από τα κελιά\"",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Η Python στο Excel δημιουργεί την παρούσα περιοχή σχεδίασης μήκους και πλάτους Sepal χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Matplotlib της Python. Η αιωρούμενη περιοχή σχεδίασης στο κελί {0} είναι μια αναφορά στον τύπο Python στο κελί {1}. Σύρετε και αποθέστε την αιωρούμενη εικόνα περιοχής σχεδίασης για να τη μετακινήσετε στο φύλλο εργασίας. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Επιλέξτε το κελί {0} και αναπτύξτε τη γραμμή τύπων για να δείτε πώς εισάγεται η βιβλιοθήκη Matplotlib και μάθετε πώς να δημιουργείτε τις δικές σας περιοχές σχεδίασης. Για να εμφανίσετε άλλες περιοχές σχεδίαση ως αιωρούμενες εικόνες, όπως σε αυτό το παράδειγμα, επιλέξτε το κελί με το αντικείμενο εικόνας, επιλέξτε το εικονίδιο Εισαγωγή δεδομένων και, στη συνέχεια, επιλέξτε \"Εμφάνιση περιοχής σχεδίασης πάνω από τα κελιά\".  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Η Python στο Excel δημιουργεί το παρόν ζεύγος περιοχής σχεδίασης χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη pandas της Python. Η αιωρούμενη περιοχή σχεδίασης στο κελί {0} είναι μια αναφορά στον τύπο Python στο κελί {1}. Σύρετε και αποθέστε την αιωρούμενη εικόνα περιοχής σχεδίασης για να τη μετακινήσετε στο φύλλο εργασίας.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Επιλέξτε το κελί {0} και αναπτύξτε τη γραμμή τύπων για να δείτε πώς εισάγεται η βιβλιοθήκη pandas και μάθετε πώς να δημιουργείτε τα δικά σας ζεύγη περιοχών σχεδίασης. Για να εμφανίσετε άλλες περιοχές σχεδίαση ως αιωρούμενες εικόνες, όπως σε αυτό το παράδειγμα, επιλέξτε το κελί με το αντικείμενο εικόνας, επιλέξτε το εικονίδιο Εισαγωγή δεδομένων και, στη συνέχεια, επιλέξτε \"Εμφάνιση περιοχής σχεδίασης πάνω από τα κελιά\".  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Δείγματα Python",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Δυστυχώς, δεν έχετε ακόμη πρόσβαση στο Python στο Excel. Μπορείτε να εγγραφείτε για να ειδοποιηθείτε σχετικά με τη μελλοντική διαθεσιμότητα του Python στο Excel. Εγγραφείτε με τον εταιρικό ή σχολικό λογαριασμό σας Microsoft για να παραμείνετε ενημερωμένοι.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Ενδιαφέρομαι",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Μάθετε τα βασικά στοιχεία",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Περιηγηθείτε στην Python στο Excel για να ξεκινήσετε αμέσως την ανάλυση δεδομένων. Το πρώτο βήμα είναι η εκμάθηση του τρόπου ενεργοποίησης τύπων Python σε οποιοδήποτε κελί!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Έναρξη περιήγησης",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Ανοίξτε την τεκμηρίωση Python στο Excel.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Το όριο Python σας",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Προσθήκη πιστώσεων",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Έχετε χρησιμοποιήσει {0} των πιστώσεων {1} στο όριο Python. Γίνεται επαναφορά του μηνιαίου ορίου σε {2} ημέρες.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Ποσοστώσεις, προγράμματα και τιμολόγηση του Python στο Excel",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Ορισμός υπενθύμισης μηνιαίου ορίου",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Παρακολούθηση ποσοστώσεων και τιμολόγηση",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Χρησιμοποιήστε το σύνολο δεδομένων Iris για να πειραματιστείτε με την ανάλυση δεδομένων Python στο Excel.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Ανάλυση δεδομένων Python στο Excel",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Goals",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Παράδειγμα τύπου Python Excel",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Υποδείξεις",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Δοκιμάστε το!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Δημιουργήστε ένα DataFrame με το σύνολο δεδομένων Iris.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Επιστρέφει μια περιγραφή του DataFrame στο κελί H9, συμπεριλαμβανομένου του πλήθους σειρών, του μέσου και άλλης ανάλυσης δεδομένων.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Ομαδοποιήστε τα λουλούδια ανά είδος και επιστρέψτε ένα Series που περιέχει τον μέσο όρο petal_width για κάθε είδος.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Χρησιμοποιήστε τη βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα Matplotlib για να απεικονίσετε τον μέσο όρο petal_width για κάθε είδος.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Δημιουργήστε ένα γράφημα ζεύξης με τη βιβλιοθήκη Python seaborn για να απεικονίσετε τις σχέσεις μεταξύ των αριθμητικών στηλών. Ορίστε την έξοδο ώστε να εμφανίζεται κατά χρώμα είδους.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Πληκτρολογήστε =PY σε ένα κελί και, στη συνέχεια, επιλέξτε PY από το μενού \"Αυτόματη καταχώρηση\" για να ενεργοποιήσετε τους τύπους Python.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Επιλέξτε το εικονίδιο κάρτας σε ένα κελί DataFrame για να δείτε μια προεπισκόπηση του DataFrame.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Ένα Series είναι παρόμοιο με ένα DataFrame, με τη διαφορά ότι περιέχει μόνο μία στήλη δεδομένων. Επιλέξτε το εικονίδιο της κάρτας στο κελί Series για να δείτε το περιεχόμενο.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Η βιβλιοθήκη Matplotlib είναι διαθέσιμη από προεπιλογή με Python στο Excel. Χρησιμοποιήστε το ψευδώνυμο plt για να καλέσετε το Matplotlib.\n\nΑνοίξτε το μενού δεξιού κλικ και χρησιμοποιήστε το Python Output για εναλλαγή των αποτελεσμάτων μεταξύ των τιμών του Excel και των αντικειμένων Python.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "Η βιβλιοθήκη seaborn είναι επίσης διαθέσιμη από προεπιλογή. Χρησιμοποιήστε το ψευδώνυμο sns για να καλέσετε τη βιβλιοθήκη seaborn.\n\nΕπιλέξτε το κελί που περιέχει την απεικόνιση σχεδίασης ζεύξης και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε το κουμπί \"Δημιουργία αναφοράς\" για να εξαγάγετε την εικόνα απεικόνισης στο πλέγμα του Excel.\n\nΣύρετε και αποθέστε την εικόνα αναφοράς για να την μετακινήσετε γύρω από το πλέγμα.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "Δείγμα",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "Γρήγορα αποτελέσματα",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "Επιλέξτε το κελί {0} για να δείτε το δείγμα τύπου Python.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Συμβουλή!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "Δείγματα περιήγησης",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Γρήγορα αποτελέσματα",
  "LOC_All_Menu_Option": "Όλες οι συμβουλές",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "Χρήση",
  "LOC_Menu_Tooltip": "Ορισμός επιλογής μενού",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY για Python στο Excel",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Εισαγάγετε =PY σε ένα κελί για να ενεργοποιήσετε Python τύπους. Αφού εισέλθετε =PY, επιλέξτε PY από το μενού AutoComplete συνάρτησης με το κάτω βέλος και τα πλήκτρα Tab ή προσθέστε μια αριστερή παρένθεση στη συνάρτηση: =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Δείτε τη γραμμή τύπων",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Χρησιμοποιήστε τη γραμμή τύπων για μια εμπειρία επεξεργασίας κώδικα. Αναπτύξτε τη γραμμή τύπων με τη συντόμευση πληκτρολογίου Ctrl+Shift+U για να δείτε πολλές γραμμές Python ταυτόχρονα.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Πρόσβαση σε αντικείμενα του Excel",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Χρησιμοποιήστε την προσαρμοσμένη συνάρτηση Python xl() για να αποκτήσετε πρόσβαση σε αντικείμενα του Excel, όπως περιοχές, πίνακες, ερωτήματα και ονόματα μέσα σε έναν τύπο Python. Για παράδειγμα, για να αναφέρετε το A1 χρησιμοποιήστε xl(\"A1\").",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Έλεγχος τύπων εξόδου Python",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python στο Excel επιστρέφει δεδομένα ως αντικείμενα Python από προεπιλογή, αλλά μπορεί επίσης να επιστρέψει τιμές excel. Χρησιμοποιήστε το μενού εξόδου Python στη γραμμή τύπων για να ελέγξετε τον τύπο εξόδου για κάθε Python κελί. Σημείωση: Πρέπει να επιλέξετε ένα κελί Python για να εμφανίζεται το μενού εξόδου στη γραμμή τύπων.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Ανοίξτε κάρτες για να δείτε περισσότερα δεδομένα",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Ορισμένες φορές Python αντικείμενα έχουν πρόσθετα δεδομένα μέσα σε μια κάρτα. Εάν ένα κελί εμφανίζει ένα εικονίδιο κάρτας δίπλα στα περιεχόμενά του, επιλέξτε το εικονίδιο κάρτας για να ανοίξετε την κάρτα.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Επιλέξτε μια έγκυρη προέλευση για να δημιουργήσετε έναν τύπο Python",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Αποκτήστε περισσότερους υπολογιστικές λειτουργίες premium",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Εγγραφείτε για το πρόσθετο Python στο Excel για να αποκτήσετε περισσότερους κορυφαίους υπολογισμούς για ταχύτερους χρόνους υπολογισμού.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Δοκιμάστε το Πρόγραμμα επεξεργασίας Python",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Χρησιμοποιήστε την Python Πρόγραμμα επεξεργασίας για να επεξεργαστείτε όλους τους τύπους Python σε ένα σημείο και να εντοπίσετε τυχόν σφάλματα. Η συντόμευση πληκτρολογίου Ctrl+Alt+Shift+F2 ανοίγει το πρόγραμμα επεξεργασίας σε παράθυρο εργασιών.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Επεξεργασία όπως ένα σημειωματάριο Python"
}