{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "توصیف با pandas",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "از تابع توصیف کتابخانه pandas برای برگرداندن آمار توصیفی در مورد داده‌های شما استفاده می‌شود.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "درج نمونه",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "ایجاد رگرسیون خطی",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "یک مدل آماری ایجاد کنید که رابطه خطی بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل را پیدا کند.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "ایجاد طرح پراکندگی",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "برای ایجاد نمودار پراکندگی و مشاهده رابطه بین متغیرها، کتابخانه Matplotlib را وارد کنید.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "توسعه طرح جفتی",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "ماتریسی از طرح‌ها تولید می‌شود که رابطه بین جفت متغیرها را در یک مجموعه داده تحلیل می‌کند.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "ایجاد ماتریس همبستگی",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "جدولی ایجاد می‌شود که همبستگی بین دو متغیر را در یک مجموعه داده ارزیابی می‌کند.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "مجموعه داده‌های Iris",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris داده (به‌صورت جدول Excel)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "نکته راهنما!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "«Python در Excel» از کتابخانه pandas برای ایجاد شیء DataFrame در سلول {0} استفاده می‌کند.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "نماد را در سلول برچسب گذاری شده برای DataFrame خروجی انتخاب کنید.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "سلول را انتخاب کنید و نوار فرمول را گسترش دهید تا نمونه ای از نحوه ایجاد یک سلول را DataFrame.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "سلول {0} را انتخاب کنید و نوار فرمول گسترش دهید تا نمونه‌ای از عملکرد pandas describe در فرمول Python را مشاهده کنید.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "«Python در Excel» از کتابخانه pandas Python برای ایجاد ماتریس همبستگی در سلول‌های {0} استفاده می‌کند.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "سلول {0} را انتخاب کنید و نوار فرمول را گسترش دهید تا نحوه ایجاد ماتریس همبستگی خود را فرا بگیرید.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "«Python در Excel» این نمودار رگرسیون خطی را با استفاده از کتابخانه Python در seaborn ایجاد می‌کند. نمودار شناور در سلول {0} مرجعی به فرمول Python در سلول {1} است. تصویر طرح شناور را بکشید و رها کنید تا آن را در صفحه کاری جابجا کنید.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "سلول {0} را انتخاب کنید و نوار فرمول را گسترش دهید تا ببینید چگونه کتابخانه seaborn وارد شده است و یاد بگیرید که چگونه نمودارهای رگرسیون خطی خود را ایجاد کنید. برای نمایش سایر نمودارها به‌عنوان تصاویر شناور، نظیر این مثال، سلول حاوی شیء «تصویر» را انتخاب کنید، نماد «وارد کردن داده» را انتخاب کنید و سپس «نمایش طرح روی سلول‌ها» را انتخاب کنید",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "«Python در Excel» این نمودار تجزیه‌وتحلیل طول و عرض Sepal را با استفاده از کتابخانه Matplotlib Python ایجاد می‌کند. نمودار شناور در سلول {0} مرجعی به فرمول Python در سلول {1} است. تصویر طرح شناور را بکشید و رها کنید تا آن را در صفحه کاری جابجا کنید. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "سلول {0} را انتخاب کنید و نوار فرمول را گسترش دهید تا نحوه وارد کردن کتابخانه Matplotlib را مشاهده کنید و یاد بگیرید که چگونه نمودارهای خود را ایجاد کنید. برای نمایش سایر نمودارها به‌عنوان تصاویر شناور، نظیر این مثال، سلول حاوی شیء «تصویر» را انتخاب کنید، نماد «وارد کردن داده» را انتخاب کنید و سپس «نمایش طرح روی سلول‌ها» را انتخاب کنید.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "«Python در Excel» این طرح جفتی را با استفاده از کتابخانه pandas Python ایجاد می‌کند. نمودار شناور در سلول {0} مرجعی به فرمول Python در سلول {1} است. تصویر طرح شناور را بکشید و رها کنید تا آن را در صفحه کاری جابجا کنید.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "سلول {0} را انتخاب کنید و نوار فرمول را گسترش دهید تا نحوه وارد کردن کتابخانه pandas را مشاهده کنید و یاد بگیرید که چگونه نمودارهای خود را ایجاد کنید. برای نمایش سایر نمودارها به‌عنوان تصاویر شناور، نظیر این مثال، سلول حاوی شیء «تصویر» را انتخاب کنید، نماد «وارد کردن داده» را انتخاب کنید و سپس «نمایش طرح روی سلول‌ها» را انتخاب کنید.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "نمونه‌های Python",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "متأسفیم، هنوز به Python در Excel دسترسی ندارید. شما می توانید ثبت نام کنید تا از قابلیت دسترسی آتی برای Python در Excel مطلع شوید. برای به روز ماندن، با حساب Microsoft، حساب کاری یا مدرسه خود ثبت نام کنید.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "علاقه‌مندم",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "یادگیری اصول اولیه",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "در Excel گشت و گذاری Python تا بتوانید تجزیه و تحلیل داده ها را همین الان شروع کنید. مرحله یک روش فعال کردن فرمول های Python سلول را یاد می دهد!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "شروع گشت",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "مستندات «Python در Excel» را باز کنید.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "سهمیه Python شما",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "افزودن اعتبار",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "شما از تعداد {0} مشترک در {1} Python استفاده کرده اید. سهمیه ماهانه شما در چند روز {2} می شود.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "مظنه‌های قیمت، طرح‌ها و قیمت‌گذاری Python در Excel",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "تنظیم یک یادآور محدودیت ماهانه",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "ردیابی و صدور صورتحساب مظنه قیمت",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "از داده‌های Iris تنظیم شده برای آزمایش با Python در تجزیه و تحلیل داده Excel استفاده کنید.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Python در تحلیل داده‌های Excel",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "اهداف",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "فرمول Python Excel مثال",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "نکات",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "آن را امتحان کنید!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "با استفاده از مجموعه داده Iris، یک DataFrame ایجاد کنید.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "شرحی از نویسه‌های DataFrame در سلول H9 ارائه می‌کند، که شامل تعداد ردیف، میانگین و سایر تحلیل‌های داده است.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "گل‌ها را بر اساس گونه گروه‌بندی کنید و یک Series حاوی میانگین petal_width برای هر گونه ارائه کنید.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "از کتابخانه منبع باز Matplotlib برای تجسم میانگین petal_width برای هر گونه استفاده کنید.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "برای تجسم روابط بین ستون‌های عددی، یک طرح جفتی با کتابخانه منبع باز Python seaborn ایجاد کنید. خروجی را برای نمایش بر اساس رنگ ثابت تنظیم کنید.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "=PY را در یک سلول وارد کنید و سپس PY را از منوی تکمیل خودکار انتخاب کنید تا فرمول‌های Python فعال شود.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "نماد کارت را در سلول DataFrame انتخاب کنید تا پیش‌نمایشی از DataFrame را مشاهده کنید.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series مشابه DataFrame است، به جز اینکه شامل یک ستون داده است. برای مشاهده محتوا، نماد کارت را در Series سلول انتخاب کنید.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "کتابخانه Matplotlib با Python در Excel به‌طور پیش‌فرض در دسترس است. از نام مستعار plt برای فراخوانی Matplotlib استفاده کنید.\n\nمنوی کلیک راست را باز کنید و از «خروجی Python» برای تغییر نتایج بین مقادیر Excel و اشیاء Python استفاده کنید.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "کتابخانه seaborn نیز به‌طور پیش‌فرض در دسترس است. از نام مستعار sns برای فراخوانی کتابخانه seaborn استفاده کنید.\n\nسلول حاوی مصورسازی طرح جفتی را انتخاب کنید، و سپس از دکمه «ایجاد مرجع» برای استخراج تصویر تجسم در شبکه Excel استفاده کنید.\n\nتصویر مرجع را بکشید و رها کنید تا در اطراف شبکه حرکت کند.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "نمونه",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "شروع به کار",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "برای مشاهده فرمول {0} Python سلول را انتخاب کنید.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "نکته مفید!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "بررسی نمونه‌ها",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "شروع به کار",
  "LOC_All_Menu_Option": "همه ترفندها",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "کاربرد",
  "LOC_Menu_Tooltip": "یک گزینه منو انتخاب کنید",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY برای Python در Excel",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "متن =PY را در سلول وارد کنید تا فرمول‌های Python فعال شود. پس از واردکردن =PY، PY را از منوی AutoComplete بوسیله کلیدهای پیکان پایین و زبانه انتخاب کنید یا یک پرانتز باز به تابع اضافه کنید: =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "نوار فرمول را بررسی کنید",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "از نوار فرمول برای تجربه ویرایش کد مانند استفاده کنید. نوار فرمول را با میانبر صفحه کلید گسترش Ctrl+Shift+U تا خطوط مختلف فرمول ها را در Python مشاهده کنید.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "دسترسی به اشیاء Excel",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "از تابع سفارشی xl() Python برای دسترسی به اشیاء Excel مانند محدوده‌ها، جدول‌ها، جستارها و نام‌های داخل یک فرمول Python استفاده کنید. برای مثال، برای ارجاع A1، از xl(\"A1\") استفاده کنید.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "کنترل انواع خروجی Python",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python Excel به صورت پیش فرض داده ها را بعنوان Python در خروجی نشان می دهد، اما همچنین می تواند مقادیر Excel را برگرد دهد. از منوی Python در نوار فرمول برای کنترل نوع خروجی برای هر سلول پشتیبانی شده Python کنید. توجه: یک Python سلول باید برای منوی خروجی انتخاب شود تا در نوار فرمول ظاهر شود.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "برای مشاهده داده‌های بیشتر، کارت‌ها را باز کنید",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "گاهی Python اجسام دارای داده اضافی داخل کارت هستند. اگر یک سلول نماد کارت را در کنار محتویاتش نشان می دهد، نماد کارت را برای باز کردن کارت انتخاب کنید.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "لطفاً یک منبع معتبر برای ایجاد فرمول Python انتخاب کنید",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "محاسبه ویژه بیشتری دریافت کنید",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "برای دریافت محاسبه پولی بیشتر برای زمان‌های محاسبه سریع‌تر، در افزونه Python در Excel ثبت نام کنید.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "ویرایشگر فایل Python را امتحان کنید",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "از جدول Python ویرایشگر برای ویرایش همه فرمول های Python در یک مکان استفاده کنید و هر گونه خطا را اشکال زدایی کنید. میانبر صفحه کلید Ctrl+Alt+Shift+F2 را در یک چهارچوب وظیفه باز می کند.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "ویرایش مانند یک یادداشت Python"
}