{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "‘pandas’ के ज़रिए वर्णन करें",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "अपने डेटा के बारे में वर्णनात्मक आँकड़े लौटाने के लिए pandas लाइब्रेरी से वर्णन फ़ंक्शन का उपयोग करें.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "नमूना सम्मिलित करें",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "रेखीय प्रतीपगमन जनरेट करें",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "एक सांख्यिकीय मॉडल बनाएँ जो एक आश्रित चर और एक या अधिक स्वतंत्र चर के बीच रैखिक संबंध का पता लगाता है.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "स्कैटर प्लॉट जनरेट करने और चरों के बीच संबंध का निरीक्षण करने के लिए Matplotlib लाइब्रेरी आयात करें.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "पेयर प्लॉट विकसित करें",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "प्लॉट का एक मैट्रिक्स तैयार करें जो डेटासेट में चर के युग्मों के बीच संबंध का विश्लेषण करता है.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "सहसंबंध मैट्रिक्स बनाएँ",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "एक तालिका बनाएँ जो डेटा सेट में दो चरों के बीच सहसंबंध का मूल्यांकन करती है.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris डेटा सेट",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris डेटा सेट (Excel तालिका के रूप में)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "संकेत!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel में Python कक्ष {0} में DataFrame ऑब्जेक्ट बनाने के लिए pandas लाइब्रेरी का उपयोग करता है.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "आउटपुट देखने के लिए DataFrame लेबल किए गए कक्ष में चिह्न का चयन करें.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "DataFrame बनाने के तरीके का उदाहरण देखने के लिए कक्ष चुनें और फॉर्मूला बार विस्तृत करें.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "कक्ष {0} चुनें और Python फ़ॉर्मूला में ‘pandas describe’ फ़ंक्शन का कोई उदाहरण देखने के लिए फ़ॉर्मूला बार का विस्तार करें.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel में Python कक्षों {0} में सहसंबंध मैट्रिक्स बनाने के लिए pandas Python लाइब्रेरी का उपयोग करता है",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "{0} कक्ष का चयन करें और अपना स्वयं का सहसंबंध मैट्रिक्स बनाने का तरीका जानने के लिए सूत्र पट्टी का विस्तार करें.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel में Python, seaborn Python लाइब्रेरी का उपयोग करके यह लीनियर रिग्रेशन प्लॉट बनाता है. कक्ष{0} में फ़्लोटिंग प्लॉट कक्ष {1}में Python सूत्र का संदर्भ है. फ़्लोटिंग प्लॉट छवि को वर्कशीट के आस-पास ले जाने के लिए उसे ड्रैग और ड्रॉप करें.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "कक्ष {0} चुनें और फ़ॉर्मूला बार का विस्तार करके देखें कि seaborn लाइब्रेरी कैसे आयात की जाती है और अपने खुद के लीनियर रिग्रेशन प्लॉट्स बनाने का तरीका जानें. अन्य प्लॉट्स को फ्लोटिंग छवियों के रूप में प्रदर्शित करने के लिए, जैसे कि इस उदाहरण में, छवि ऑब्जेक्ट वाले कक्ष का चयन करें, ‘डेटा इंसर्ट करें’ आइकन का चयन करें, और फिर ‘कक्ष पर प्लॉट प्रदर्शित करें’ का चयन करें",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel में Python, Matplotlib Python लाइब्रेरी का उपयोग करके यह Sepal लंबाई और चौड़ाई का विश्लेषण प्लॉट बनाता है. कक्ष{0} में फ़्लोटिंग प्लॉट कक्ष {1}में Python सूत्र का संदर्भ है. फ़्लोटिंग प्लॉट छवि को वर्कशीट के आस-पास ले जाने के लिए उसे ड्रैग और ड्रॉप करें. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "कक्ष {0} चुनें और फ़ॉर्मूला बार का विस्तार करके देखें कि Matplotlib लाइब्रेरी कैसे आयात की जाती है और अपने खुद के प्लॉट बनाने का तरीका जानें. अन्य प्लॉट्स को फ्लोटिंग छवियों के रूप में प्रदर्शित करने के लिए, जैसे कि इस उदाहरण में, छवि ऑब्जेक्ट वाले कक्ष का चयन करें, ‘डेटा इंसर्ट करें’ आइकन का चयन करें, और फिर ‘कक्ष पर प्लॉट प्रदर्शित करें’ का चयन करें.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel में Python, pandas Python लाइब्रेरी का उपयोग करके यह पेयर प्लॉट बनाता है. कक्ष{0} में फ़्लोटिंग प्लॉट कक्ष {1}में Python सूत्र का संदर्भ है. फ़्लोटिंग प्लॉट छवि को वर्कशीट के आस-पास ले जाने के लिए उसे ड्रैग और ड्रॉप करें.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "कक्ष {0} चुनें और फ़ॉर्मूला बार का विस्तार करके देखें कि pandas लाइब्रेरी कैसे आयात की जाती है और अपने खुद के पेयर प्लॉट्स बनाने का तरीका जानें. अन्य प्लॉट्स को फ्लोटिंग छवियों के रूप में प्रदर्शित करने के लिए, जैसे कि इस उदाहरण में, छवि ऑब्जेक्ट वाले कक्ष का चयन करें, ‘डेटा इंसर्ट करें’ आइकन का चयन करें, और फिर ‘कक्ष पर प्लॉट प्रदर्शित करें’ का चयन करें.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python के नमूने",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "क्षमा करें, आपके पास अभी तक Excel में Python तक पहुँच नहीं है. आप Excel में Python की भविष्य में उपलब्धता के बारे में सूचित होने के लिए साइन अप कर सकते हैं. अपडेट रहने के लिए अपने Microsoft, कार्यस्थल या विद्यालय के खाते से साइन अप करें.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "मुझे रुचि है",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "मूलभूत बातें जानें",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel में Python का टूर करें ताकि आप तुरंत डेटा का विश्लेषण शुरू कर सकें. चरण एक यह सीख रहा है कि किसी भी सेल में Python फ़ार्मुलों को कैसे सक्षम किया जाए!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "टूर शुरू करें.",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel दस्तावेज़ में Python खोलें.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "आपका Python कोटा",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "क्रेडिट्स जोड़ें",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "आपने अपने Python कोटा में {1} क्रेडिट की {0} का उपयोग किया है. आपका मासिक कोटा {2} दिनों में रीसेट हो जाता है.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel में Python कोटा, योजनाएँ और मूल्य निर्धारण",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "मासिक सीमा अनुस्मारक सेट करें",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "कोटा की ट्रैकिंग और बिलिंग",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel डेटा विश्लेषण में Python के साथ प्रयोग करने के लिए Iris डेटा सेट का उपयोग करें.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel डेटा विश्लेषण में Python",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Goals",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "उदाहरण Python Excel सूत्र",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "संकेत",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "इसे आज़माएँ!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris डेटा सेट के साथ एक DataFrame बनाएँ.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "पंक्ति की गणना, माध्य और अन्य डेटा विश्लेषण सहित कक्ष H9 में DataFrame का वर्णन लौटाएँ.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "फूलों को स्पीशीज़ के आधार पर समूहित करें और प्रत्येक स्पीशीज़ के लिए औसत petal_width वाली एक Series लौटाएँ.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "हर नस्ल के लिए औसत petal_width देखने के लिए ओपन-सोर्स लाइब्रेरी Matplotlib का उपयोग करें.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "संख्यात्मक कॉलम के बीच संबंधों को विज़ुअलाइज़ करने के लिए ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी seaborn के साथ पेयर प्लॉट बनाएँ. नस्ल के रंग के आधार पर आउटपुट को प्रदर्शित करने के लिए सेट करें.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "किसी कक्ष में =PY दर्ज करें और फिर Python सूत्रों को सक्षम करने के लिए AutoComplete मेनू से PY चुनें.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame का पूर्वावलोकन देखने के लिए DataFrame कक्ष में कार्ड आइकन चुनें.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "एक Series एक DataFrame के समान है, सिवाय इसके कि इसमें केवल एक डेटा कॉलम होता है. सामग्री देखने के लिए Series कक्ष में कार्ड आइकन का चयन करें.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib लाइब्रेरी Excel में Python के साथ डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध है. Matplotlib को कॉल करने के लिए उपनाम plt का उपयोग करें.\n\nदायाँ-क्लिक मेनू खोलें और Excel मानों और Python ऑब्जेक्ट्स के बीच परिणामों को टॉगल करने के लिए Python आउटपुट का उपयोग करें.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn लाइब्रेरी डिफ़ॉल्ट रूप से भी उपलब्ध है. seaborn लाइब्रेरी को कॉल करने के लिए उपनाम sns का उपयोग करें.\n\nपेयर प्लॉट विज़ुअलाइज़ेशन वाला कक्ष चुनें और फिर विज़ुअलाइज़ेशन छवि को Excel ग्रिड में निकालने के लिए ‘संदर्भ बनाएँ’ बटन का उपयोग करें.\n\nसंदर्भ छवि को ग्रिड के आस-पास ले जाने के लिए उसे ड्रैग और ड्रॉप करें.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "नमूना",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "शुरू करें",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "नमूना Python सूत्र देखने के लिए कक्ष {0} का चयन करें.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "टिप!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "टूर नमूने",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "शुरू करें",
  "LOC_All_Menu_Option": "सभी युक्तियाँ",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "उपयोग",
  "LOC_Menu_Tooltip": "मेनू विकल्प चुनें",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel में Python के लिए =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python सूत्रों को सक्षम करने के लिए कक्ष में =PY दर्ज करें. =PY दर्ज करने के बाद, नीचे तीर और टैब कुंजियों के साथ फ़ंक्शन AutoComplete मेनू से PY चुनें या फ़ंक्शन में प्रारंभिक कोष्ठक जोड़ें: =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "फ़ॉर्मूला बार देखें",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "कोड-जैसे संपादन अनुभव के लिए सूत्र पट्टी का उपयोग करें. एक बार में Python की एकाधिक पंक्तियाँ देखने के लिए कुंजीपटल शॉर्टकट Ctrl+Shift+U के साथ सूत्र पट्टी को विस्तृत करें.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel ऑब्जेक्ट्स तक पहुँचें",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Python फॉर्मूले के भीतर Excel ऑब्जेक्ट्स जैसे रेंज, टेबल, क्वेरीज़ और नामों तक पहुँचने के लिए कस्टम Python फ़ंक्शन xl() का उपयोग करें. उदाहरण के लिए, A1 को संदर्भित करने के लिए xl('A1') का उपयोग करें.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python आउटपुट प्रकारों को नियंत्रित करें",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel में Python डिफ़ॉल्ट रूप से Python ऑब्जेक्ट्स के रूप में डेटा लौटाता है, लेकिन यह Excel मान भी लौटा सकता है. प्रत्येक Python कक्ष के लिए आउटपुट प्रकार नियंत्रित करने के लिए सूत्र पट्टी में Python आउटपुट मेनू का उपयोग करें. नोट: आउटपुट मेनू के सूत्र पट्टी में दिखाई देने के लिए Python कक्ष का चयन किया जाना चाहिए.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "अधिक डेटा देखने के लिए कार्ड खोलें",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "कभी-कभी Python ऑब्जेक्ट्स में कार्ड के अंदर अतिरिक्त डेटा होता है. यदि कोई कक्ष इसकी सामग्री के पास कोई कार्ड चिह्न प्रदर्शित करता है, तो कार्ड खोलने के लिए कार्ड चिह्न का चयन करें.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Python सूत्र जनरेट करने के लिए कृपया किसी मान्य स्रोत का चयन करें",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "अधिक प्रीमियम परिकलन प्राप्त करें",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Excel में Python एड-ऑन के लिए साइन अप करके अधिक तेज़ परिकलन समय के लिए अधिक प्रीमियम गणना प्राप्त करें.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python संपादक आज़माएँ",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "अपने सभी Python सूत्रों को एक ही स्थान पर संपादित करने और किसी भी त्रुटि को डीबग करने के लिए Python संपादक का उपयोग करें. कुंजीपटल शॉर्टकट Ctrl+Alt+Shift+F2 संपादक को किसी कार्य फलक में खोलता है.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "किसी Python नोटबुक की तरह संपादित करें"
}