{ "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Leírás a pandas használatával", "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Az pandas könyvtár leírás függvényének használata az adatokkal kapcsolatos leíró statisztikák visszaadásához.", "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Minta beszúrása", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Lineáris regresszió létrehozása", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Olyan statisztikai modell létrehozása, amely megkeresi a függő változó és egy vagy több független változó közötti lineáris kapcsolatot.", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Pontdiagram létrehozása", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "A Matplotlib könyvtár importálása pontdiagram létrehozásához és a változók közötti kapcsolat figyeléséhez.", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Párdiagram fejlesztése", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Olyan diagrammátrix létrehozása, amely elemzi az adathalmazok változópárjai közötti kapcsolatot.", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Korrelációs mátrix létrehozása", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Olyan tábla létrehozása, amely kiértékeli az adathalmazok két változója közötti korrelációt.", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris adatkészlet", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris-adatkészlet (Excel-táblázatként)", "LOC_PythonSamples_Hint": "Tipp!", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "A Python az Excelben a pandas könyvtár használatával hozza létre a DataFrame objektumot a(z) {0} cellában.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "A kimenet megtekintéséhez válassza ki a cella megcímkézett DataFrame ikonját.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Jelölje ki a cellát, és bontsa ki a szerkesztőlécet, hogy lássa, például hogyan hozhat létre DataFrame-et.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Válassza ki a(z) {0} cellát, és bontsa ki a szerkesztőlécet, hogy megtekintsen egy példát a pandas describe függvényre egy Python-képletben.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "A Python az Excelben a pandas Python könyvtár használatával hozza létre a korrelációs mátrixot a(z) {0} cellákban", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Válassza ki a(z) {0} cellát, és bontsa ki a szerkesztőlécet annak áttekintéséhez, hogyan hozhat létre saját korrelációs mátrixot.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "A Python az Excelben ezt a lineáris regressziós ábra hozza létre a seaborn Python könyvtár használatával. A(z) {0} cella lebegő ábrája a(z) {1} cella Python képletére mutató hivatkozás. A lebegő ábra húzásával mozgathatja a munkalapon.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Válassza ki a(z) {0} cellát, és bontsa ki a szerkesztőlécet annak áttekintéséhez, hogyan van importálva a seaborn könyvtár, és hogyan hozhat létre saját lineáris regressziós ábrákat. Ha más ábrákat lebegő képként szeretne megjeleníteni (például ebben a példában), jelölje ki a cellát a Kép objektummal, jelölje ki az Adatok beszúrása ikont, majd válassza az Ábra megjelenítése cellák felett elemet", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "A Python az Excelben ezt a Sepal hosszúság- és szélességelemzési ábrát hozza létre a Matplotlib Python könyvtárral. A(z) {0} cella lebegő ábrája a(z) {1} cella Python képletére mutató hivatkozás. A lebegő ábra húzásával mozgathatja a munkalapon. ", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Válassza ki a(z) {0} cellát, és bontsa ki a szerkesztőlécet annak áttekintéséhez, hogyan van importálva a Matplotlib könyvtár, és hogyan hozhat létre saját ábrákat. Ha más ábrákat lebegő képként szeretne megjeleníteni (például ebben a példában), jelölje ki a cellát a Kép objektummal, jelölje ki az Adatok beszúrása ikont, majd válassza az Ábra megjelenítése cellák felett elemet.  ", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "A Python az Excelben ezt a párdiagramot hozza létre a pandas Python könyvtár használatával. A(z) {0} cella lebegő ábrája a(z) {1} cella Python képletére mutató hivatkozás. A lebegő ábra húzásával mozgathatja a munkalapon.", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Válassza ki a(z) {0} cellát, és bontsa ki a szerkesztőlécet annak áttekintéséhez, hogyan van importálva a pandas könyvtár, és hogyan hozhat létre saját párábrákat. Ha más ábrákat lebegő képként szeretne megjeleníteni (például ebben a példában), jelölje ki a cellát a Kép objektummal, jelölje ki az Adatok beszúrása ikont, majd válassza az Ábra megjelenítése cellák felett elemet.  ", "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python-minták", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Sajnáljuk, még nincs hozzáférése a Pythonhoz az Excelben. Feliratkozhat, hogy értesítést kapjon a Python Excelben való jövőbeli elérhetőségéről. Regisztráljon Microsoft-, munkahelyi vagy iskolai fiókjával, hogy naprakész maradjon.", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Érdekel", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Az alapok megismerése", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Tekintsen meg egy bemutatót az Excel Pythonról, hogy azonnal megkezdhesse az adatok elemzését. Az első lépésben megtudhatja, hogyan engedélyezhet Python-képleteket bármely cellában!", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Bemutató indítása", "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Nyissa meg a Python az Excelben dokumentációt.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Az Ön Python-kvótája", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Kreditek hozzáadása", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "A Python-kvótában {0} {1} kreditet használt fel. A havi kvóta alaphelyzetbe állítása {2} nap múlva.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Python az Excelben – kvóták, csomagok és díjszabás", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Havi korlátra vonatkozó emlékeztető beállítása", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Kvótakövetés és -számlázás", "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Az Iris adathalmaz használatával kísérletezzen a Python az Excelben adatelemzésével.", "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "A Python az Excelben adatelemzése", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Célok", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Példa Python Excel-képletre", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Tippek", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Próbálja ki!", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Hozzon létre egy DataFrame-et az Iris adathalmazzal.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "A H9 cellában lévő DataFrame leírásának visszaadása, beleértve a sorok számát, a középértéket és az egyéb adatelemzéseket.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Csoportosítsa a virágokat faj szerint, majd adjon vissza egy Series, amely az egyes fajok átlagos petal_width értékét tartalmazza.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "A nyílt forráskódú Matplotlib könyvtár az egyes fajok átlagos petal_width értékének ábrázolására használható.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Hozzon létre párdiagramot a seaborn nyílt forráskódú Python-könyvtárral a numerikus oszlopok közötti kapcsolatok megjelenítéséhez. Állítsa a kimenetet fajszín szerinti megjelenítésre.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Adja meg a =PY értéket egy cellában, majd a Python-képletek engedélyezéséhez válassza PY elemet az Automatikus kiegészítés menüből.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Válassza a kártya ikont egy DataFrame cellában a DataFrame előnézetének megtekintéséhez.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Az Series hasonló a DataFrame-hez, kivéve, ha csak egy adatoszlopot tartalmaz. A tartalom megtekintéséhez jelölje ki a kártya ikonját az Series cellában.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "A Matplotlib könyvtár alapértelmezés szerint a Python az Excelben szolgáltatásban érhető el. A plt alias használatával hívhatja meg a Matplotlib könyvtárat.\n\nNyissa meg a helyi menüt, és a Python-kimenettel válthat az eredményekben az Excel-értékek és a Python-objektumok között.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "Alapértelmezés szerint a seaborn könyvtár is elérhető. A seaborn könyvtár hívásához használja az sns aliast.\n\nJelölje ki a párdiagram vizualizációját tartalmazó cellát, majd a „Hivatkozás létrehozása” gombbal bontsa ki a vizualizációs képet az Excel-rácsba.\n\nHúzza a referenciaképet a rácson belüli áthelyezéshez.", "LOC_Tips_Badge_S": "Minta", "LOC_Tips_Badge_GS": "Első lépések", "LOC_Green_Sample_Hint": "Jelölje ki a cella {0} a Python-mintaképlet megtekintéséhez.", "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Tipp!", "LOC_Sample_Menu_Option": "Bemutatóminták", "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Első lépések", "LOC_All_Menu_Option": "Minden tipp", "LOC_Usage_Menu_Option": "Használat", "LOC_Menu_Tooltip": "Menüpont kiválasztása", "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY a Python az Excelbenhez", "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Írja be a =PY kifejezést egy cellába a Python-képletek engedélyezéséhez. A =PY beírása után válassza a PY lehetőséget az AutoComplete menüben a lefelé nyílbillentyűvel és a Tab billentyűvel, vagy adjon hozzá nyitó zárójelet a következő függvényhez: =PY(.", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "A szerkesztőléc ellenőrzése", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "A szerkesztőléc használatával kódszerű szerkesztési élményt használhat. Bontsa ki a szerkesztőlécet a Ctrl+Shift+U billentyűkombinációval, hogy egyszerre több sornyi Pythont jelenítsen meg.", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel-objektumok elérése", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Az xl() egyéni Python függvény használatával elérhet Excel-objektumokat, például tartományokat, táblázatokat, lekérdezéseket és neveket a Python képleten belül. Például az A1 hivatkozásához használja az xl(\"A1\") parancsot.", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python kimenettípusok szabályozása", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python az Excel programban alapértelmezés szerint Python objektumként adja vissza az adatokat, de Excel-értékeket is visszaadhat. A szerkesztőléc Python kimeneti menüjének használatával szabályozhatja az egyes Python cellák kimenettípusát. Megjegyzés: Ki kell jelölni egy Python cellát ahhoz, hogy a kimeneti menü megjelenjen a szerkesztőlécen.", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Kártyák megnyitása további adatok megtekintéséhez", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Egyes esetekben a Python-objektumok további adatokkal rendelkeznek egy kártyán belül. Ha egy cella tartalma mellett kártyaikon jelenik meg, a kártya megnyitásához válassza ki a kártya ikonját.", "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Python-képlet létrehozásához válasszon ki egy érvényes forrást", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "További prémium szintű számítás", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Regisztráljon a Python az Excelben bővítményre, hogy több prémium számítást érhessen el a rövidebb számítási idő érdekében.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Próbálja ki a Python-szerkesztőt", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "A Python Szerkesztő segítségével egy helyen szerkesztheti az összes Python képletet, és hibakeresést végezhet a hibákban. A billentyűparancs Ctrl+Alt+Shift+F2 a szerkesztőablakot nyitja meg egy munkaablakban.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Szerkesztés Python-jegyzetfüzetként" }