{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Նկարագրեք pandas-ով",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Օգտագործեք pandas դարանի նկարագրական գործառույթը, որպեսզի վերադարձնեք ձեր տվյալների վերաբերյալ վիճակագրական նկարագրությունը:",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Ներմուծեք նմուշ",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Ստեղծել գծային ռեգրեսիա",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Ստեղծել վիճակագրական մոդել, որը գտնում է գծային հարաբերություն մեկ կախյալ փոփոխականի և մեկ կամ մի քանի անկախ փոփոխականների միջև:",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Ստեղծել ցրված գծագիր",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Ներմուծեք Matplotlib դարանը՝ ցրման գծապատկեր ստեղծելու և փոփոխականների միջև կապը դիտարկելու համար:",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Մշակել մի զույգ գծագրեր",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Արտադրել գծագրերի մատրիցա, որը վերլուծում է տվյալների կազմում զույգ փոփոխականների միջեւ հարաբերությունը։",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Կազմեք հարաբերակցուցյան մատրիցա",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Կազմել աղյուսակ, որը գնահատում է տվյալների կազմում երկու փոփոխականների միջեւ հարաբերությունը:",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris տվյալների կազմը",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris տվյալների կազմ (որպես Excel-ի աղյուսակ)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "Հուշե՛ք:",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python-ը Excel-ում օգտագործում է pandas դարանը, որպեսզի ստեղծի DataFrame օբյեկտը {0} վանդակում։",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Արդյունքը տեսնելու համար ընտրեք DataFrame պիտակով վանդակի պատկերակը:",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Ընտրեք վանդակը և ընդլայնեք բանաձեւերի գոտին, որպեսզի տեսնեք օրինակ, թե ինչպես ստեղծել DataFrame:",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Ընտրեք {0} վանդակը և ընդլայնեք բանաձևերի գոտին, որպեսզի տեսնեք pandas describe գործառույթի օրինակը Python բանաձևում:",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python-ը Excel-ում օգտագործում է pandas Python դարանը՝ {0} վանդակներում ուղղիչ մատրիցա ստեղծելու համար։",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Ընտրեք բջջային {0} եւ ընդլայնեք բանաձեւը, որպեսզի սովորեք, թե ինչպես ստեղծել ձեր սեփական կորելացիոն մատրիցան:",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python՝ Excel-ում ստեղծում է այս գծային հետադարձի գծագիրը՝ օգտագործելով seaborn Python դարանը: {0} վանդակի լողացող գծագիրն հղում է {1} վանդակի Python բանաձևին: Քաշեք և թողեք լողացող գծագրի պատկերը՝ այն աշխատաթերթի շուրջը տեղափոխելու համար:",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Ընտրեք {0} վանդակը և ընդլայնեք բանաձևերի գոտին, որպեսզի տեսնեք, թե ինչպես է ներմուծվում seaborn դարանը և սովորեք, թե ինչպես ստեղծել ձեր սեփական գծային հետադարձի գծագրերը: Այլ գծագրերը որպես լողացող պատկերներ ցուցադրելու համար, ինչպես այս օրինակում, ընտրեք վանդակը պատկերի օբյեկտի հետ, ընտրեք Զետեղել տվյալների պատկերակը, այնուհետև ընտրեք Ցուցադրել գծագիրը վանդակների վրա",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python՝ Excel-ում ստեղծում է Sepal երկարության և լայնության վերլուծության այս գծագիրը՝ օգտագործելով Matplotlib Python դարանը: {0} վանդակի լողացող գծագիրն հղում է {1} վանդակի Python բանաձևին: Քաշեք և թողեք լողացող գծագրի պատկերը՝ այն աշխատաթերթի շուրջը տեղափոխելու համար: ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Ընտրեք {0} վանդակը և ընդլայնեք բանաձևի գոտին տեսնելու, թե ինչպես է ներմուծվում Matplotlib դարանը, և սովորեք, թե ինչպես ստեղծել ձեր սեփական գծագրեր: Այլ գծագրերը որպես լողացող պատկերներ ցուցադրելու համար, ինչպես այս օրինակում, ընտրեք վանդակը պատկերի օբյեկտի հետ, ընտրեք Զետեղել տվյալների պատկերակը, այնուհետև ընտրեք Ցուցադրել գծագիրը վանդակների վրա:  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python՝ Excel-ում ստեղծում է այս զույգ գծագրերը՝ օգտագործելով pandas Python դարանը: {0} վանդակի լողացող գծագիրն հղում է {1} վանդակի Python բանաձևին: Քաշեք և թողեք լողացող գծագրի պատկերը՝ այն աշխատաթերթի շուրջը տեղափոխելու համար:",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Ընտրեք {0} վանդակը և ընդլայնեք բանաձևի գոտին տեսնելու, թե ինչպես է ներմուծվում pandas դարանը, և սովորեք, թե ինչպես ստեղծել ձեր սեփական գծագրեր: Այլ գծագրերը որպես լողացող պատկերներ ցուցադրելու համար, ինչպես այս օրինակում, ընտրեք վանդակը պատկերի օբյեկտի հետ, ընտրեք Զետեղել տվյալների պատկերակը, այնուհետև ընտրեք Ցուցադրել գծագիրը վանդակների վրա:  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python-ի նմուշներ",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Կներեք, դուք դեռեւս հնարավորություն չունեք մուտք գործել Python- ը Excel- ում: Դուք կարող եք գրանցվել, որպեսզի տեղեկացնեք Python-ի ապագա հասանելիության մասին Excel-ում: Գրանցվեք ձեր Microsoft- ի, աշխատանքի կամ դպրոցական հաշվի հետ' թարմ մնալու համար:",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Ես հետաքրքրված եմ",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Սովորեք հիմունքները",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Անցեք էքսկուրսիա Python Excel-ում, որպեսզի կարողանաք անմիջապես սկսել վերլուծել տվյալները: Քայլ առաջինը սովորում է, թե ինչպես կարելի է Python բանաձեւերը ցանկացած բջջում!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Մեկնարկել ծանոթացումը",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Բացել Python՝ Excel-ում փաստաթուղթերը:",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Ձեր Python չափաբաժինը",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Հավելել միավորներ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Դուք օգտագործել եք {1} կրեդիտների {0} ձեր Python quota- ում: Ձեր ամսական quota resets {2} օրում:",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Python՝ Excel-ումի չափաբաժիններ, փաթեթներ և գներ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Սահմանել ամսական սահմանաչափի հիշեցում",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Հետևում չափաբաժնին և հաշիվների ներկայացում",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Օգտագործեք Iris տվյալների հավաքածուն, որպեսզի փորձարկեք Python՝ Excel-ումի տվյալների վերլուծությունը:",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Python՝ Excel-ում տվյալների վերլուծություն",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Նպատակներ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python՝ Excel-ումի բանաձեւի օրինակ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Հուշումներ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Փորձեք այն:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Ստեղծեք DataFrame այս Iris տվյալների լրակազմով:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Վերադարձրեք H9 վանդակում DataFrame-ի նկարագրությունը, այդ թվում՝ շարքերի քանակը, միջինը եւ այլ տվյալների վերլուծությունը:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Ծաղիկները խմբավորեք ըստ տեսակների եւ ստացեք Series, որը պարունակում է յուրաքանչյուր տեսակի միջին ծաղկաթերթի_լայնությունը:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Օգտագործեք բաց աղբյուրով Matplotlib դարանը՝ յուրաքանչյուր տեսակի միջին թերթիկի_լայնությունը տեսանելիացնելու համար:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Ստեղծեք մի զույգ սցենարներ Python-ի seaborn բաց դարանի միջոցով, որպեսզի տեսողականացնեք թվային սյունակների միջև հարաբերությունները: Սահմանեք, որպեսզի արտածումը ցուցադրվի ըստ տեսակների գույնի:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Մտեք =PY վանդակում, ապա ընտրեք PY AutoComplete ցանկից, որպեսզի միացնեք Python-ի բանաձեւերը:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Ընտրեք քարտի պատկերակը DataFrame վանդակից, որպեսզի տեսնեք DataFrame նախադիտումը:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series նման է DataFrame-ին, բացառությամբ նրան, որ այն պարունակում է միայն մեկ տվյալների սյունակ: Բովանդակությունը տեսնելու համար ընտրեք Series վանդակում գտնվող քարտի պատկերակը:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib դարանը հասանելի է որպես Python՝ Excel-ումի սկզբնադիր: Matplotlib կանչելու համար օգտագործեք plt այլանունը:\n\nԲացեք դյուրանցման հրամանացանկը եւ օգտագործեք Python Output-ը՝ արդյունքները Excel արժեքների և Python առարկաների միջև փոխարկելու համար:",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn դարանը հասանելի է նաև որպես սկզբնադիր: seaborn դարանը կանչելու համար օգտագործեք sns այլանունը :\n\nԸնտրեք այն վանդակը, որը պարունակում է մի զույգ սցենարների տեսողականացում, ապա օգտագործեք Create Reference կոճակը, որպեսզի արտահանեք տեսողականացված պատկերը Excel ցանցին:\n\nՔաշեք և գցեք հղման պատկերը, որպեսզի այն տեղափոխեք ցանցի շուրջը:",
  "LOC_Tips_Badge_S": "Նմուշ",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "Մեկնարկել",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "Ընտրեք բջիջը {0} տեսնել Python-ի նմուշի բանաձեւը:",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Հուշում։",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "Ծանոթացման նմուշներ",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Մեկնարկել",
  "LOC_All_Menu_Option": "Բոլոր հուշակները",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "Օգտագործում",
  "LOC_Menu_Tooltip": "Ընտրեք ցանկի տարբերակը",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY՝ Excel-ում Python-ի համար",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Բջջի մեջ մտեք =PY, որպեսզի հնարավոր Python բանաձեւերը: =PY մտնելուց հետո ընտրեք PY ֆունկցիայի AutoComplete մենյուից Down arrow եւ Tab ստեղներով, կամ ավելացրեք բացվող parenthesis ֆունկցիային՝ =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Ստուգեք բանաձևերի գոտին",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Կոդանման խմբագրման փորձի համար օգտագործեք formula_bar- ը: Ընդլայնեք formula_սանդղակը ստեղնաշարի կարճ կոտեկով Ctrl+Shift+U, որպեսզի միանգամից տեսնեք Python բազմաթիվ տողեր:",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Մատչեք Excel-ի առարկաներ",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Օգտագործեք հարմարեցվող Python գործառույթը xl()՝ մատչելու Excel-ի այնպիսի առարկաներ, ինչպիսիք են միջակայքերը, աղյուսակները, հարցումները և անունները Python բանաձևում: Օրինակ, A1-ին հղում կատարելու համար օգտագործեք xl(\"A1\"):",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Վերահսկեք Python-ի արտածման տեսակները",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python Excel-ում վերադարձնում է տվյալները որպես Python օբյեկտներ ըստ նախնական տվյալների, սակայն կարող է նաեւ վերադարձնել Excel արժեքները: Օգտագործեք Python ելքային մենյուը բանաձեւերի սանդղակում, որպեսզի վերահսկեք յուրաքանչյուր Python բջջի ելքի տեսակը: Ուշադրություն. պետք է ընտրել Python բջիջ, որպեսզի ելքային մենյուը հայտնվի բանաձեւերի սանդղակում:",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Բացեք քարտերը՝ ավելի շատ տվյալներ տեսնելու համար",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Երբեմն Python առարկաները լրացուցիչ տվյալներ են ունենում քարտի ներսում: Եթե վանդակը ցուցադրում է քարտի պատկերակը իր բովանդակության կողքին, ապա ընտրեք քարտի պատկերակը՝ քարտը բացելու համար:",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Խնդրում ենք ընտրել վավեր աղբյուր՝ Python-ի բանաձև ստեղծելու համար",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Ստացեք ավելի պրեմիում հաշվարկների հնարավորություն",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Գրանցվեք Python՝ Excel-ում հավելասարքում, որ որպեսզի ստանաք ավելի պրեմիում հաշվարկների հնարավորություն՝ ավելի արագ հաշվարկման ժամանակով:",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Փորձեք Python խմբագիրը",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Օգտագործեք Python Խմբագիր խմբագրել ձեր բոլոր Python բանաձեւերը մեկ տեղում եւ դեբուգ անել ցանկացած սխալ: Ստեղնաշարի կարճ կոտեկը Ctrl+Alt+Shift+F2 բացում է խմբագրիչը task pane-ում:",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Խմբագրել Python նոթատետրի նման"
}