{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas で説明する",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "pandas ライブラリの describe 関数を使用して、データに関する記述統計を返します。",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "サンプルの挿入",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "線形回帰を生成する",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "従属変数と 1 つ以上の独立変数の間の線形関係を見つける統計モデルを作成します。",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "散布図を作成する",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Matplotlib ライブラリをインポートして散布図を生成し、変数間の関係を観察します。",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "ペア プロットを作成する",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "データセット内の変数のペア間の関係を分析するプロットのマトリックスを生成します。",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "相関マトリックスを作成する",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "データ セット内の 2 つの変数間の相関関係を評価するテーブルを作成します。",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris データ セット",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris データ セット (Excel の表として)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "ヒント!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python in Excel は、pandas ライブラリを使用して、セル {0} に DataFrame オブジェクトを作成します。",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "DataFrame というラベルの付いたセル内のアイコンを選択して、出力を確認します。",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "セルを選択して数式バーを展開すると、DataFrame の作成方法の例が表示されます。",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "セル {0} を選択し、数式バーを展開すると、Python 数式での pandas describe 関数の例が表示されます。",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python in Excel は、pandas Python ライブラリを使用して、セル {0} に相関マトリックスを作成します。",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "セル {0} を選択し、数式バーを展開して、独自の関連付けマトリックスを作成する方法を確認します。",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python in Excel は、seaborn Python ライブラリを使用してこの線形回帰プロットを作成します。セル {0} の浮動プロットは、セル {1} の Python 数式への参照です。浮動プロット イメージをドラッグ アンド ドロップして、ワークシート上で移動させます。",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "セル {0} を選択して数式バーを展開して、seaborn ライブラリがどのようにインポートされるかを確認し独自の線形回帰プロットを作成する方法を学びます。この例のように、他のプロットを浮動イメージとして表示するには、Image オブジェクトが含まれているセルを選択し、[データの挿入] アイコンを選択して、[セルの上にプロットを表示] を選択します",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python in Excel は、Matplotlib Python ライブラリを使用して、この Sepal の長さと幅の分析プロットを作成します。セル {0} の浮動プロットは、セル {1} の Python 数式への参照です。浮動プロット イメージをドラッグ アンド ドロップして、ワークシート上で移動させます。",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "セル {0} を選択して数式バーを展開して、Matplotlib ライブラリがどのようにインポートされるかを確認し、独自のプロットを作成する方法を学びます。この例のように、他のプロットを浮動イメージとして表示するには、Image オブジェクトが含まれているセルを選択し、[データの挿入] アイコンを選択して、[セルの上にプロットを表示] を選択します。  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python in Excel は、pandas Python ライブラリを使用してこのペア プロットを作成します。セル {0} の浮動プロットは、セル {1} の Python 数式への参照です。浮動プロット イメージをドラッグ アンド ドロップして、ワークシート上で移動させます。",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "セル {0} を選択し、数式バーを展開して、pandas ライブラリがどのようにインポートされるかを確認し、独自のペア プロットを作成する方法を学びます。この例のように、他のプロットを浮動イメージとして表示するには、Image オブジェクトが含まれているセルを選択し、[データの挿入] アイコンを選択して、[セルの上にプロットを表示] を選択します。  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python サンプル",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "申し訳ございません。まだ Excel で Python にアクセスできません。サインアップすると、Excel での Python の今後の利用可能性について通知を受け取ることができます。最新の状態を維持するには、Microsoft、職場、または学校アカウントでサインアップしてください。",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "興味あり",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "基礎を学ぶ",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel で Python のツアーに参加すると、データの分析をすぐに開始できます。手順 1 では、任意のセルで Python 数式を有効にする方法を学習します。",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "ツアーを開始する",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel ドキュメントで Python を開きます。",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Python クォータ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "クレジットの追加",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Python クォータで {1} クレジットの {0} を使用しました。月間クォータが {2} 日でリセットされます。",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Python in Excel のクォータ、プラン、価格",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "月次制限のリマインダーを設定する",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "クォータの追跡と請求",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Iris データ セットを使用して、Python in Excel データ分析を試します。",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Python in Excel データ分析",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "目標",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python Excel 数式の例",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "ヒント",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "お試しください!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris データ セットを使用して DataFrame を作成します。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "行数、平均、その他のデータ分析を含む、セル H9 の DataFrame の説明を返します。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "花を種ごとにグループ化し、種ごとの平均 petal_width を含む Series を返します。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "オープンソース ライブラリ Matplotlib を使用して、種ごとの平均 petal_width を視覚化します。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "オープンソースの Python ライブラリ seaborn を使用してペア プロットを作成し、数値列間の関係を視覚化します。出力を種の色で表示するように設定します。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "セルに「=PY」と入力し、[オートコンプリート] メニューから [PY] を選択して Python 数式を有効にします。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame セルのカード アイコンを選択すると、DataFrame のプレビューが表示されます。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series は DataFrame に似ていますが、含まれるデータ列が 1 つだけである点が異なります。Series セルのカード アイコンを選択して、コンテンツを表示します。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib ライブラリは、Python in Excel で既定で使用できます。エイリアス plt を使用して Matplotlib を呼び出します。\n\n右クリック メニューを開き、Python 出力を使用して Excel 値と Python オブジェクトの結果を切り替えます。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn ライブラリも既定で使用できます。エイリアス sns を使用して seaborn ライブラリを呼び出します。\n\nペア プロット可視化を含むセルを選択し、[参照の作成] ボタンを使用して可視化画像を Excel グリッドに抽出します。\n\n参照画像をドラッグ アンド ドロップして、グリッド上で移動します。",
  "LOC_Tips_Badge_S": "サンプル",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "開始する",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "セル {0} を選択して、サンプルの Python 数式を表示します。",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "ヒント",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "サンプルを探る",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "開始する",
  "LOC_All_Menu_Option": "すべてのヒント",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "使用状況",
  "LOC_Menu_Tooltip": "メニュー オプションを選択する",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Python in Excel の =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python 数式を有効にするには、セルに =PY を入力します。=PY を入力したら、下方向キーと Tab キーを使用して関数 AutoComplete メニューから PY を選択するか、関数 =PY() に始めかっこを追加します。",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "数式バーを確認する",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "コードのような編集エクスペリエンスには数式バーを使用します。キーボード ショートカット Ctrl+Shift+U を使用して数式バーを展開すると、複数行の Python が一度に表示されます。",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel オブジェクトにアクセスする",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "カスタム Python 関数 xl() を使用して、Python 数式内の範囲、テーブル、クエリ、名前などの Excel オブジェクトにアクセスします。たとえば、A1 を参照するには xl(\"A1\") を使用します。",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python 出力の種類を制御する",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel の Python では、既定ではデータが Python オブジェクトとして返されますが、Excel の値を返すこともできます。数式バーの Python 出力メニューを使用して、各 Python セルの出力の種類を制御します。注: 数式バーに出力メニューを表示するには、Python セルを選択する必要があります。",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "カードを開いて他のデータを表示する",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Python オブジェクトがカード内に追加のデータを含む場合があります。セルの内容の横にカードアイコンが表示されている場合は、カードアイコンを選択してカードを開きます。",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Python 式を生成する有効なソースを選択してください",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "より多くのプレミアム コンピューティングを取得する",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Python in Excel アドオンにサインアップしてより多くの Premium コンピューティングを取得し、計算時間を短縮します。",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python エディターを試す",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Python エディター を使用して、すべての Python 数式を 1 か所で編集し、エラーをデバッグします。キーボード ショートカット Ctrl+Alt+Shift+F2 は、作業ウィンドウでエディターを開きます。",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python ノートブックのように編集"
}