{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "ពិពណ៌នាដោយប្រើ pandas",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "ប្រើមុខងារពិពណ៌នាពីបណ្ណាល័យ pandas ដើម្បីត្រឡប់ស្ថិតិពិពណ៌នាអំពីទិន្នន័យរបស់អ្នក។",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "បញ្ចូលគំរូ",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "បង្កើតតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "បង្កើតគំរូស្ថិតិដែលរកមើលទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរអាស្រ័យ និងអថេរមិនអាស្រ័យមួយឬច្រើន។",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "បង្កើតគ្រោងពង្រាយ",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "នាំចូលបណ្ណាល័យ Matplotlib ដើម្បីបង្កើតគ្រោងពង្រាយ និងសង្កេតមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "អភិវឌ្ឍគ្រោងគូ",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "បង្កើតគ្រោងម៉ាទ្រីសដែលវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងគូអថេរនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "បង្កើតម៉ាទ្រីសបម្រែបម្រួល",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "បង្កើតតារាងដែលវាយតម្លៃបម្រែបម្រួលរវាងអថេរពីរនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "សំណុំទិន្នន័យ Iris",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "សំណុំទិន្នន័យ Iris (ជាតារាង Excel)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "ពាក្យប្រលយ!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python នៅក្នុង Excel ប្រើបណ្ណាល័យ pandas ដើម្បីបង្កើតវត្ថុ DataFrame ក្នុងក្រឡា {0}។",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "ជ្រើសរើសរូបតំណាងក្នុងក្រឡាដែលមានស្លាក DataFrame ដើម្បីមើលលទ្ធផល។",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "ជ្រើសរើសក្រឡា ហើយពង្រីករបាររូបមន្ត ដើម្បីមើលឧទាហរណ៍អំពីរបៀបបង្កើត DataFrame។",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "ជ្រើសរើសក្រឡា {0} ហើយពង្រីករបាររូបមន្ត ដើម្បីមើលឧទាហរណ៍នៃអនុគមន៍ pandas describe អំពីរូបមូន្តនៅក្នុងរូបមន្ត Python។",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python នៅក្នុង Excel ប្រើបណ្ណាល័យ Python pandas ដើម្បីបង្កើតម៉ាទ្រីសបម្រែបម្រួលក្នុងក្រឡា {0}",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "ជ្រើសរើសក្រឡា {0} ហើយពង្រីករបាររូបមន្ត ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបបង្កើតម៉ាទ្រីសបម្រែបម្រួលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python នៅក្នុង Excel បង្កើតគំនូសក្រាហ្វិកតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរនេះដោយប្រើបណ្ណាល័យ seaborn Python។ គំនូសក្រាហ្វិកអណ្តែតក្នុងក្រឡា {0} គឺជាសេចក្តីយោងទៅរូបមន្ត Python ក្នុងក្រឡា {1}។ ទាញ ហើយទម្លាក់រូបភាពគំនូសក្រាហ្វិកអណ្តែត ដើម្បីផ្លាស់ទីវាជុំវិញសន្លឹកកិច្ចការ។",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "ជ្រើសរើសក្រឡា {0} ហើយពង្រីករបាររូបមន្តដើម្បីមើលពីរបៀបនាំចូលបណ្ណាល័យ seaborn និងស្វែងយល់ពីរបៀបបង្កើតគំនូសក្រាហ្វិកតម្រែតម្រង់លីនេអ៊ែរផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ ដើម្បីបង្ហាញគំនូសក្រាហ្វិកផ្សេងទៀតជារូបភាពអណ្តែតដូចជាក្នុងឧទាហរណ៍នេះ សូមជ្រើសរើសក្រឡាដែលមានវត្ថុរូបភាព ជ្រើសរើសរូបតំណាងបញ្ចូលទិន្នន័យ រួចជ្រើសរើស បង្ហាញគំនូសក្រាហ្វិកលើក្រឡា",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python នៅក្នុង Excel បង្កើតគំនូសក្រាហ្វិកវិភាគប្រវែង និងទទឹង Sepal ដោយប្រើបណ្ណាល័យ Matplotlib Python។ គំនូសក្រាហ្វិកអណ្តែតក្នុងក្រឡា {0} គឺជាសេចក្តីយោងទៅរូបមន្ត Python ក្នុងក្រឡា {1}។ ទាញ ហើយទម្លាក់រូបភាពគំនូសក្រាហ្វិកអណ្តែត ដើម្បីផ្លាស់ទីវាជុំវិញសន្លឹកកិច្ចការ។ ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "ជ្រើសរើសក្រឡា {0} ហើយពង្រីករបាររូបមន្តដើម្បីមើលពីរបៀបនាំចូលបណ្ណាល័យ Matplotlib និងស្វែងយល់ពីរបៀបបង្កើតគំនូសក្រាហ្វិកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ ដើម្បីបង្ហាញគំនូសក្រាហ្វិកផ្សេងទៀតជារូបភាពអណ្តែតដូចជាក្នុងឧទាហរណ៍នេះ សូមជ្រើសរើសក្រឡាដែលមានវត្ថុរូបភាព ជ្រើសរើសរូបតំណាងបញ្ចូលទិន្នន័យ រួចជ្រើសរើស បង្ហាញគំនូសក្រាហ្វិកលើក្រឡា។  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python នៅក្នុង Excel បង្កើតគំនូសក្រាហ្វិកគូនេះដោយប្រើបណ្ណាល័យ pandas Python។ គំនូសក្រាហ្វិកអណ្តែតក្នុងក្រឡា {0} គឺជាសេចក្តីយោងទៅរូបមន្ត Python ក្នុងក្រឡា {1}។ ទាញ ហើយទម្លាក់រូបភាពគំនូសក្រាហ្វិកអណ្តែត ដើម្បីផ្លាស់ទីវាជុំវិញសន្លឹកកិច្ចការ។",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "ជ្រើសរើសក្រឡា {0} ហើយពង្រីករបាររូបមន្តដើម្បីមើលពីរបៀបដែលបណ្ណាល័យ pandas ត្រូវបាននាំចូល និងស្វែងយល់ពីរបៀបបង្កើតគំនូសក្រាហ្វិកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ ដើម្បីបង្ហាញគំនូសក្រាហ្វិកផ្សេងទៀតជារូបភាពអណ្តែតដូចជាក្នុងឧទាហរណ៍នេះ សូមជ្រើសរើសក្រឡាដែលមានវត្ថុរូបភាព ជ្រើសរើសរូបតំណាងបញ្ចូលទិន្នន័យ រួចជ្រើសរើស បង្ហាញគំនូសក្រាហ្វិកលើក្រឡា។  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "គំរូ Python",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "សូមទោស អ្នកមិនទាន់មានសិទ្ធិចូលប្រើ Python នៅក្នុង Excel នៅឡើយទេ។ អ្នកអាចចុះឈ្មោះថ្មីដើម្បីទទួលបានការជូនដំណឹងអំពីភាពអាចរកបាននាពេលអនាគតសម្រាប់ Python នៅក្នុង Excel។ ចុះឈ្មោះថ្មីដោយប្រើគណនី Microsoft កន្លែងធ្វើការ ឬសាលារៀនរបស់អ្នក ដើម្បីបន្តរក្សាបច្ចុប្បន្នភាព។",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "ស្វែងយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "ធ្វើការស្វែងយល់ពី Python នៅក្នុង Excel ដូច្នេះអ្នកអាចចាប់ផ្តើមវិភាគទិន្នន័យភ្លាមៗ។ ជំហានទីមួយគឺរៀនពីរបៀបបើករូបមន្ត Python នៅក្នុងក្រឡាណាមួយ!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "ចាប់ផ្ដើមស្វែងយល់",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "បើកឯកសារ Python នៅក្នុង Excel។",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "កូតា Python របស់អ្នក",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "បញ្ចូលសមតុល្យ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "អ្នកបានប្រើឥណទាន {0} នៃ {1} នៅក្នុងកូតា Python របស់អ្នក។ កូតាប្រចាំខែរបស់អ្នកកំណត់ឡើងវិញក្នុងរយៈពេល {2} ថ្ងៃទៀត។",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "កូតា Python នៅក្នុង Excel, គម្រោង និងតម្លៃ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "កំណត់ការរំលឹកដែនកំណត់ប្រចាំខែ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "ការតាមដានកូតា និងការទូទាត់វិក្កយបត្រ",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "ប្រើសំណុំទិន្នន័យ Iris ដើម្បីសាកល្បងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើ Python នៅក្នុង Excel។",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើ Python នៅក្នុង Excel",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "គោលដៅ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "ឧទាហរណ៍រូបមន្ត Python Excel",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "ពាក្យប្រលយ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "សាកល្បងប្រើវា!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "បង្កើត DataFrame តាមរយៈសំណុំទិន្នន័យ Iris។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "ត្រឡប់ការពិពណ៌នានៃ DataFrame នៅក្នុងក្រឡា H9 រួមទាំងចំនួនជួរដេក មធ្យម និងការវិភាគទិន្នន័យផ្សេងទៀត។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "ដាក់ផ្កាជាក្រុមតាមប្រភេទ ហើយត្រឡប់ Series ដែលមាន petal_width ជាមធ្យមសម្រាប់ប្រភេទនីមួយៗ។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "ប្រើបណ្ណាល័យប្រភពបើកចំហ Matplotlib ដើម្បីបង្ហាញមធ្យមភាគ petal_width ជារូបសម្រាប់ប្រភេទនីមួយៗ។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "បង្កើតគំនូសក្រាហ្វិកគូតាមរយៈបណ្ណាល័យ Python នៃប្រភពបើកចំហ seaborn ដើម្បីបង្ហាញជារូបនៃទំនាក់ទំនងរវាងជួរឈរដែលមានលេខ។ កំណត់លទ្ធផលដើម្បីបង្ហាញតាមពណ៌ប្រភេទ។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "បញ្ចូល =PY ក្នុងក្រឡាមួយ រួចជ្រើសរើស PY ពីម៉ឺនុយបំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីបើករូបមន្ត Python។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "ជ្រើសរើសរូបតំណាងកាតនៅក្នុងក្រឡា DataFrame ដើម្បីមើលការមើល DataFrame ជាមុន។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series គឺស្រដៀងទៅនឹង DataFrame ប៉ុន្តែតែវាមានជួរឈរទិន្នន័យតែមួយប៉ុណ្ណោះ។ ជ្រើសរើសរូបតំណាងកាតនៅក្នុងក្រឡា Series ដើម្បីមើលខ្លឹមសារ។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "បណ្ណាល័យ Matplotlib អាចរកបានតាមលំនាំដើមតាមរយៈ Python នៅក្នុង Excel។ ប្រើឈ្មោះក្លែងក្លាយ plt ដើម្បីហៅ Matplotlib។\n\nបើកម៉ឺនុយបរិបទហើយប្រើ Python Output ដើម្បីបិទបើកលទ្ធផលរវាងតម្លៃ Excel និងវត្ថុ Python។",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "បណ្ណាល័យ seaborn ក៏អាចរកបានតាមលំនាំដើមផងដែរ។ ប្រើឈ្មោះហៅក្រៅ sns ដើម្បីហៅទៅបណ្ណាល័យ seaborn។\n\nជ្រើសរើសក្រឡាដែលមានការបង្ហាញគំនូសក្រាហ្វិកគូ រួចប្រើប៊ូតុងបង្កើតសេចក្តីយោងដើម្បីស្រង់រូបភាពដែលបង្ហាញជារូបទៅក្រឡាចត្រង្គ Excel។\n\nទាញ ហើយទម្លាក់រូបភាពយោង ដើម្បីផ្លាស់ទីរូបភាពជុំវិញក្រឡាចត្រង្គ។",
  "LOC_Tips_Badge_S": "គំរូ",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "ចាប់ផ្ដើម",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "ជ្រើសរើសក្រឡា {0} ដើម្បីមើលរូបមន្ត Python គំរូ។",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "គន្លឹះ!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "គំរូណែនាំ",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "ចាប់ផ្ដើម",
  "LOC_All_Menu_Option": "គន្លឹះទាំងអស់",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "ការប្រើប្រាស់",
  "LOC_Menu_Tooltip": "ជ្រើសរើសជម្រើសម៉ឺនុយ",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY សម្រាប់ Python នៅក្នុង Excel",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "បញ្ចូល =PY ក្នុងក្រឡាដើម្បីប្រើរូបមន្ត Python។ បន្ទាប់ពីបញ្ចូល =PY សូមជ្រើសរើស PY ពីម៉ឺនុយ AutoComplete របស់អនុគមន៍ដោយប្រើឃីសញ្ញាព្រួញចុះក្រោម និង Tab ឬបន្ថែមវង់ក្រចកបើកទៅអនុគមន៍៖ =PY(។",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "សូមពិនិត្យមើលរបាររូបមន្ត",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "ប្រើរបាររូបមន្តសម្រាប់បទពិសោធន៍កែសម្រួលដូចសរសេរកូដ។ ពង្រីករបាររូបមន្តដោយប្រើផ្លូវកាត់ឃីបត Ctrl+Shift+U ដើម្បីមើលបន្ទាត់ Python ជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "ចូលប្រើប្រាស់វត្ថុ Excel",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "ប្រើអនុគមន៍ Python ផ្ទាល់ខ្លួន xl() ដើម្បីចូលប្រើប្រាស់វត្ថុ Excel ដូចជា ចន្លោះ តារាង សំណើ និងឈ្មោះក្នុងរូបមន្ត Python។ ឧទាហរណ៍ ដើម្បីយោងទៅ A1 សូមប្រើ xl(\"A1\")។",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "គ្រប់គ្រងប្រភេទធាតុចេញរបស់ Python",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python នៅក្នុង Excel ត្រឡប់ទិន្នន័យជាវត្ថុ Python តាមលំនាំដើម ប៉ុន្តែវាក៏អាចត្រឡប់ជាតម្លៃ Excel ផងដែរ។ ប្រើម៉ឺនុយធាតុចេញរបស់ Python ក្នុងរបាររូបមន្ត ដើម្បីគ្រប់គ្រងប្រភេទធាតុចេញសម្រាប់ក្រឡា Python នីមួយៗ។ ចំណាំ៖ ត្រូវតែជ្រើសរើសក្រឡា Python ដើម្បីឱ្យម៉ឺនុយធាតុចេញបង្ហាញនៅក្នុងរបាររូបមន្ត។",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "បើកកាតដើម្បីមើលទិន្នន័យច្រើនទៀត",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "ពេលខ្លះវត្ថុ Python មានទិន្នន័យបន្ថែមនៅក្នុងកាត។ ប្រសិនបើក្រឡាបង្ហាញរូបតំណាងកាតនៅជាប់នឹងខ្លឹមសាររបស់ខ្លួន សូមជ្រើសរើសរូបតំណាងកាតដើម្បីបើកកាត។",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "សូមជ្រើសរើសប្រភពត្រឹមត្រូវដើម្បីបង្កើតរូបមន្ត Python",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "ទាញការគណនាលំដាប់ខ្ពស់បន្ថែម",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "ចុះឈ្មោះប្រើកម្មវិធីបន្ថែម Python នៅក្នុង Excel ដើម្បីទទួលបានការគណនាលំដាប់ខ្ពស់បន្ថែមទៀតសម្រាប់ពេលវេលាគណនាកាន់តែលឿន។",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "សាកល្បងប្រើកម្មវិធីកែសម្រួល Python",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "ប្រើកម្មវិធីកែសម្រួល Python ដើម្បីកែសម្រួលរូបមន្ត Python ទាំងអស់របស់អ្នកនៅកន្លែងតែមួយ និងបំបាត់កំហុសណាមួយ។ ឃីបតផ្លូវកាត់ Ctrl+Alt+Shift+F2 បើកកម្មវិធីកែសម្រួលនៅក្នុងផ្ទាំងការងារ។",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "កែ​សម្រួល​ដូច​ជាសៀវភៅសរសរ Python"
}