{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas로 설명",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "pandas 라이브러리의 설명 함수를 사용하여 데이터에 대한 설명 통계를 반환하세요.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "샘플 삽입",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "선형 회귀 생성",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 사이의 선형 관계를 찾는 통계 모델을 만드세요.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "산점도 만들기",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Matplotlib 라이브러리를 가져와 산점도를 생성하고 변수 간의 관계를 관찰하세요.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "쌍 플롯 개발",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "데이터 세트의 변수 쌍 간 관계를 분석하는 산점도의 행렬을 생성하세요.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "상관 관계 행렬 만들기",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "데이터 집합의 두 변수 간 상관 관계를 평가하는 테이블을 만드세요.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris 데이터 집합",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris 데이터 집합(Excel 표)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "힌트!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel의 Python은 pandas 라이브러리를 사용하여 {0} 셀에 DataFrame 개체를 만듭니다.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "DataFrame 레이블이 지정된 셀의 아이콘을 선택하여 출력을 확인합니다.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "셀을 선택하고 수식 입력줄을 확장하여 DataFrame을 만드는 방법의 예시를 확인하세요.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "{0} 셀을 선택하고 수식 입력줄을 확장하여 Python 수식에서 pandas describe 함수의 예를 확인하세요.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel의 Python은 pandas Python 라이브러리를 사용하여 {0} 셀에 상관 관계 매트릭스를 만듭니다.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "셀 {0} 선택하고 수식 입력줄을 확장하여 고유한 상관 관계 매트릭스를 만드는 방법을 알아보세요.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel의 Python은 seaborn Python 라이브러리를 사용하여 이 선형 회귀 플롯(도표)을 생성합니다. {0}셀의 부동 플롯(도표)은 {1}셀의 Python 수식을 참조합니다. 부동 플롯(도표) 이미지를 끌어서 워크시트 주변으로 이동합니다.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "{0}셀을 선택하고 수식 입력줄을 확장하여 seaborn 라이브러리를 가져오는 방법 및 나만의 선형 회귀 플롯(도표)을 생성하는 방법을 알아보세요. 다른 플롯(도표)을 이 예제와 같은 부동 이미지로 표시하려면 이미지 개체가 있는 셀을 선택하고 데이터 삽입 아이콘을 선택한 다음 셀 위에 그림 표시를 선택합니다.",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel의 Python은 Matplotlib Python 라이브러리를 사용하여 이 Sepal 길이 및 너비 분석 플롯(도표)을 생성합니다. {0}셀의 부동 플롯(도표)은 {1}셀의 Python 수식을 참조합니다. 부동 플롯(도표) 이미지를 끌어서 워크시트 주변으로 이동합니다. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "{0}셀을 선택하고 수식 입력줄을 확장하여 Matplotlib 라이브러리를 가져오는 방법 및 나만의 플롯(도표)을 만드는 방법을 알아보세요. 다른 플롯(도표)을 이 예제와 같은 부동 이미지로 표시하려면 이미지 개체가 있는 셀을 선택하고 [데이터 삽입] 아이콘을 선택한 다음 [셀 위에 그림 표시]를 선택합니다.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel의 Python은 pandas Python 라이브러리를 사용하여 이 연결쌍 플롯(도표)을 생성합니다. {0}셀의 부동 플롯(도표)은 {1}셀의 Python 수식을 참조합니다. 부동 플롯(도표) 이미지를 끌어서 워크시트 주변으로 이동합니다.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "{0}셀을 선택하고 수식 입력줄을 확장하여 pandas 라이브러리를 가져오는 방법 및 나만의 연결쌍 플롯(도표)을 생성하는 방법을 알아보세요. 다른 플롯(도표)을 이 예제와 같은 부동 이미지로 표시하려면 이미지 개체가 있는 셀을 선택하고 [데이터 삽입] 아이콘을 선택한 다음 [셀 위에 그림 표시]를 선택합니다.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python 샘플",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "죄송합니다. 아직 Excel에서 Python에 액세스할 수 없습니다. 등록하여 Excel의 Python의 향후 가용성에 대한 알림을 받을 수 있습니다. Microsoft, 회사 또는 학교 계정으로 등록하여 최신 상태를 유지하세요.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "관심 있음",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "기본 사항 배우기",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel의 Python 둘러보고 데이터 분석을 바로 시작하세요. 첫 단계는 셀에서 Python 수식을 사용하는 방법을 배우는 것입니다.",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "둘러보기 시작",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel의 Python 문서를 엽니다.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Python 할당량",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "크레딧 추가",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Python 할당량에서 {1} 크레딧의 {0} 사용했습니다. 월별 할당량이 {2} 일 후에 다시 설정됩니다.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel의 Python 할당량, 플랜 및 가격 책정",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "월별 제한 미리 알림 설정",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "할당량 추적 및 청구",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Iris 데이터 집합을 사용하여 Excel의 Python 데이터 분석으로 실험합니다.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel의 Python 데이터 분석",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "목표",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python Excel 수식 예",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "힌트",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "사용해 보세요!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris 데이터 집합을 사용하여 DataFrame을 만듭니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "행 개수, 평균 및 기타 데이터 분석을 비롯하여 H9 셀의 DataFrame 대한 설명을 반환합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "종별로 꽃을 그룹화하고 각 종의 평균 petal_width를 포함하는 Series 을 반환합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "오픈 소스 라이브러리 Matplotlib를 사용하여 각 종의 평균 petal_width를 시각화합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "오픈 소스 Python 라이브러리 seaborn으로 쌍 플롯을 만들어 숫자 열 간의 관계를 시각화합니다. 종 색으로 표시할 출력을 설정합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "셀에 =PY를 입력한 다음 자동 완성 메뉴에서 PY를 선택하여 Python 수식을 사용하도록 설정합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame 셀에서 카드 아이콘을 선택하여 DataFrame 미리 보기를 확인합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series 은 데이터 열이 하나만 포함되어 있는 것을 제외하고 DataFrame 유사합니다. 콘텐츠를 보려면 Series 셀에서 카드 아이콘을 선택합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib 라이브러리는 기본적으로 Excel의 Python을 사용하여 사용할 수 있습니다. plt 별칭을 사용하여 Matplotlib를 호출합니다.\n\n바로 가기 메뉴를 열고 Python 출력을 사용하여 Excel 값과 Python 개체 간에 결과를 토글합니다.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn 라이브러리도 기본적으로 사용할 수 있습니다. sns 별칭을 사용하여 seaborn 라이브러리를 호출합니다.\n\n쌍 그림 시각화가 포함된 셀을 선택한 다음 [참조 만들기] 버튼을 사용하여 시각화 이미지를 Excel 표로 추출합니다.\n\n참조 이미지를 끌어서 놓아 그리드 주위로 이동합니다.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "샘플",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "시작",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "샘플 Python 수식을 보려면 셀 {0} 선택하세요.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "팁!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "샘플 둘러보기",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "시작",
  "LOC_All_Menu_Option": "모든 팁",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "사용량",
  "LOC_Menu_Tooltip": "메뉴 옵션 선택",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY Excel의 Python용",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "셀에 =PY 입력하여 수식을 Python. =PY 입력한 후 아래쪽 화살표 및 탭 키가 있는 함수 AutoComplete 메뉴에서 PY 선택하거나 =PY() 함수에 여는 괄호를 추가합니다.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "수식 입력줄 확인",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "코드와 같은 편집 환경을 사용하려면 수식 입력줄을 사용하세요. 바로 가기 키 Ctrl+Shift+U 수식 입력줄을 확장하여 여러 줄의 Python 한 번에 표시합니다.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel 개체 액세스",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "사용자 지정 Python 함수 xl()을 사용하여 Python 수식 내에서 범위, 테이블, 쿼리 및 이름과 같은 Excel 개체에 액세스합니다. 예를 들어 A1을 참조하려면 xl(\"A1\")을 사용합니다.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python 출력 형식 제어",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel의 Python 기본적으로 데이터를 Python 개체로 반환하지만 Excel 값을 반환할 수도 있습니다. 수식 입력줄의 Python 출력 메뉴를 사용하여 각 Python 셀의 출력 유형을 제어합니다. 참고: 출력 메뉴가 수식 입력줄에 표시되려면 Python 셀을 선택해야 합니다.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "카드를 열어 더 많은 데이터 보기",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Python 개체에 카드 내에 추가 데이터가 있는 경우가 있습니다. 셀의 내용 옆에 카드 아이콘이 표시되는 경우 카드 아이콘을 선택하여 카드 엽니다.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Python 수식을 생성하려면 유효한 소스를 선택하세요.",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "더 많은 프리미엄 컴퓨팅 받기",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "더 빠른 계산을 위해 더 많은 프리미엄 컴퓨팅을 얻으려면 Excel의 Python 추가 기능에 등록하세요.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python 편집기 사용해 보기",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Python 편집기 사용하여 모든 Python 수식을 한 곳에서 편집하고 오류를 디버그합니다. 바로 가기 키를 Ctrl+Alt+Shift+F2 작업 창에서 편집기를 엽니다.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python Notebook처럼 편집"
}