{ "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Apibūdinkite naudodami pandas", "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Norėdami pateikti aprašomąją savo duomenų statistiką, naudokite pandas bibliotekos funkciją „Apibūdinti“.", "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Įterpkite pavyzdį", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Generuokite tiesinę regresiją", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Kurkite statistinį modelį, kuris nustato tiesinį ryšį tarp priklausomo kintamojo ir vieno ar daugiau nepriklausomų kintamųjų.", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Kurkite taškinę diagramą", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Importuokite „Matplotlib“ biblioteką, kad būtų galima generuoti taškinę diagramą ir stebėti kintamųjų ryšį.", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Kurkite porinį brėžinį", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Sukurkite brėžinių matricą, kuri analizuoja ryšį tarp duomenų rinkinio kintamųjų porų.", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Kurkite koreliacijos matricą", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Sukurkite lentelę, kurioje įvertinama dviejų duomenų rinkinio kintamųjų koreliacija.", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "„Iris“ duomenų rinkinys", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris duomenų rinkinys (kaip „Excel“ lentelė)", "LOC_PythonSamples_Hint": "Užuomina!", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "„Python“, esanti „Excel“, naudoja „pandas“ biblioteką „DataFrame“ objektui langelyje {0} kurti.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Pasirinkite piktogramą langelyje, pažymėtą „DataFrame“, kad pamatytumėte išvestį.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Pasirinkite langelį ir išplėskite formulės juostą, kad pamatytumėte pavyzdį, kaip sukurti „DataFrame“.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Pasirinkite langelį {0} ir išplėskite formulės juostą, kad pamatytumėte „pandas describe“ funkcijos „Python“ formulėje pavyzdį.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "„Python“, esanti „Excel“, naudoja „pandas“ „Python“ biblioteką koreliacijos matricai langeliuose {0} kurti", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Pasirinkite langelio {0} ir išplėskite formulės juostą, kad sužinotumėte, kaip sukurti savo koreliacijos matricą.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "„Python“, esanti „Excel“, sukuria šią tiesinės regresijos diagramą, kuriai naudojama „seaborn“ „Python“ biblioteka. Slankioji diagrama langelyje {0} yra nuoroda į langelio {1} „Python“ formulę. Vilkite slankiosios diagramos vaizdą, kad perkeltumėte jį darbalapyje.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Pasirinkite langelį {0} ir išplėskite formulės juostą, kad pamatytumėte, kaip importuojama „seaborn“ biblioteka, ir sužinotumėte, kaip sukurti savo tiesinės regresijos diagramas. Jei norite, kad kitos diagramos būtų rodomos kaip slankieji vaizdai kaip šiame pavyzdyje, pasirinkite langelį su objektu Vaizdas, pasirinkite piktogramą Įterpti duomenis, tada pasirinkite Rodyti diagramą virš langelių", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "„Python“, esanti „Excel“, sukuria šią „Sepal“ ilgio ir pločio analizės diagramą naudodama „Matplotlib“ „Python“ biblioteką. Slankioji diagrama langelyje {0} yra nuoroda į langelio {1} „Python“ formulę. Vilkite slankiosios diagramos vaizdą, kad perkeltumėte jį darbalapyje. ", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Pasirinkite langelį {0} ir išplėskite formulės juostą, kad pamatytumėte, kaip importuojama „Matplotlib“ biblioteka, ir sužinotumėte, kaip sukurti savo diagramas. Jei norite, kad kitos diagramos būtų rodomos kaip slankieji vaizdai kaip šiame pavyzdyje, pasirinkite langelį su objektu Vaizdas, pasirinkite piktogramą Įterpti duomenis, tada pasirinkite Rodyti diagramą virš langelių.  ", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "„Python“, esanti „Excel“, sukuria šią poros diagramą naudodama „pandas“ „Python“ biblioteką. Slankioji diagrama langelyje {0} yra nuoroda į langelio {1} „Python“ formulę. Vilkite slankiosios diagramos vaizdą, kad perkeltumėte jį darbalapyje.", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Pasirinkite langelį {0} ir išplėskite formulės juostą, kad pamatytumėte, kaip importuojama „pandas“ biblioteka, ir sužinotumėte, kaip sukurti savo porų diagramas. Jei norite, kad kitos diagramos būtų rodomos kaip slankieji vaizdai kaip šiame pavyzdyje, pasirinkite langelį su objektu Vaizdas, pasirinkite piktogramą Įterpti duomenis, tada pasirinkite Rodyti diagramą virš langelių.  ", "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "„Python“ pavyzdžiai", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Deja, dar neturite prieigos prie „Python“, esančios „Excel“. Galite prisiregistruoti, kad gautumėte pranešimus apie būsimą „Python“, esančios „Excel“, pasiekiamumą. Užsiregistruokite naudodami savo „Microsoft“, darbo arba mokymo įstaigos paskyrą, kad žinotumėte naujausią informaciją.", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Mane domina", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Sužinokite pagrindinę informaciją", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Susipažinkite su „Python“, esančia „Excel“, kad galėtumėte iš karto pradėti analizuoti duomenis. Pirmas veiksmas – išmokite įgalinti „Python“ formules bet kuriame langelyje!", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Pradėti apžvalgą", "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Atidaryti „Python“, esančios „Excel“, dokumentaciją.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Jūsų „Python“ kvota", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Įtraukti kreditų", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Į \"Python\" kvotą išnaudojote {0} {1} kreditų. Jūsų mėnesio kvota nustatoma iš naujo po {2} dienų.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "„Python“, esančios „Excel“ kvotos, planai ir įkainiai", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Nustatyti mėnesio limito priminimą", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Kvotos sekimas ir atsiskaitymas", "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Naudodami „Iris“ duomenų rinkinį eksperimentuokite su „Python“, esantį „Excel“ duomenų analizėje.", "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "„Python“, esančio „Excel“ duomenų analizė", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Tikslai", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "„Python“ „Excel“ formulės pavyzdys", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Patarimai", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Išbandykite!", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Sukurkite „DataFrame“ naudodami „Iris“ duomenų rinkinį.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Langelyje H9 pateikite „DataFrame“ aprašą, įskaitant eilučių skaičių, vidurkį ir kitą duomenų analizę.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Sugrupuokite gėles pagal rūšis ir pateikite „Series“ su kiekvienos rūšies vidutine petal_width.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Naudodami atvirojo kodo biblioteką „Matplotlib“, kad būtų galima vizualizuoti kiekvienos rūšies vidutinį petal_width.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Sukurkite poros brėžinį su atvirojo kodo „Python“ bibliotekos „seaborn“, kad būtų galima vizualizuoti ryšius tarp skaitinių stulpelių. Nustatykite, kad išvestis būtų rodoma pagal rūšių spalvą.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Langelyje įveskite =PY ir automatinio užbaigimo meniu pasirinkite PY, kad įgalintumėte „Python“ formules.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Pasirinkite kortelės piktogramą „DataFrame“ langelyje, kad pamatytumėte „DataFrame“ peržiūrą.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "„Series“ yra panaši į „DataFrame“, išskyrus vieną duomenų stulpelį. Pasirinkite kortelės piktogramą „Series“ langelyje, kad pamatytumėte turinį.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "„Matplotlib“ biblioteka pagal numatytuosius parametrus pasiekiama naudojant „Python“, esančioje „Excel“. Norėdami iškviesti „Matplotlib“, naudokite pseudonimo plt.\n\nAtidarykite dešiniojo pelės mygtuko meniu ir naudokite „Python Output“, kad perjungtumėte rezultatus tarp „Excel“ reikšmių ir „Python“ objektų.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "„seaborn“ biblioteka taip pat pasiekiama pagal numatytuosius parametrus. Norėdami iškviesti „seaborn“ biblioteką, naudokite pseudonimo „sns“.\n\nPažymėkite langelį, kuriame yra porinio brėžinio vizualizacija, tada naudokite mygtuką Kurti nuorodą, kad išskleistumėte vizualizacijos vaizdą į „Excel“ tinklelį.\n\nVilkite nuorodos vaizdą, kad perkeltumėte jį tinklelyje.", "LOC_Tips_Badge_S": "Pavyzdys", "LOC_Tips_Badge_GS": "Darbo pradžia", "LOC_Green_Sample_Hint": "Pasirinkite langelio {0}, kad pamatytumėte \"Python\" formulės pavyzdį.", "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Patarimas!", "LOC_Sample_Menu_Option": "Peržiūrėti pavyzdžius", "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Darbo pradžia", "LOC_All_Menu_Option": "Visi patarimai", "LOC_Usage_Menu_Option": "Naudojimas", "LOC_Menu_Tooltip": "Pasirinkite meniu parinktį", "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY, skirta „Python“, esančioje „Excel“", "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Langelyje įveskite =PY, kad įgalintumėte „Python“ formules. Įvedę =PY, pasirinkite PY funkcijos AutoComplete meniu naudodami rodyklės žemyn ir tabuliavimo klavišus arba į funkciją įtraukite atidaromą skliaustą: =PY(.", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Peržiūrėkite formulės juostą", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Naudokite formulės juostą kodų redagavimo funkcijoms. Išplėskite formulės juostą naudodami sparčiųjų klavišų Ctrl+Shift+U, kad vienu metu matytumėte kelias Python eilutes.", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Pasiekite „Excel“ objektus", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Naudokite pasirinktinę „Python“ funkciją xl(), kad pasiektumėte „Excel“ objektus, pvz., diapazonus, lenteles, užklausas ir pavadinimus „Python“ formulėje. Pavyzdžiui, norėdami nurodyti A1, naudokite xl(\"A1\").", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Valdykite „Python“ išvesties tipus", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python excel\" pateikia duomenis kaip Python objektus pagal numatytuosius parametrus, tačiau taip pat gali pateikti \"Excel\" reikšmes. Naudokite formulės juostoje esantį Python išvesties meniu, kad galėtumėte valdyti kiekvieno Python langelio išvesties tipą. Pastaba: reikia pasirinkti Python langelį, kad išvesties meniu pasirodytų formulės juostoje.", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Atidarykite korteles, kad pamatytumėte daugiau duomenų", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Kartais Python objektuose yra papildomų duomenų kortelėje. Jei langelyje šalia turinio rodoma kortelės piktograma, pasirinkite kortelės piktogramą, kad atidarytumėte kortelę.", "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Pasirinkite tinkamą šaltinį, kad būtų sugeneruota „Python“ formulė", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Gauti daugiau „Premium“ skaičiavimo", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Registruokitės gauti plėtinį „Python“, esantį „Excel“, ir gaukite daugiau aukščiausios kokybės skaičiavimo galimybių bei paspartinkite skaičiavimus.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Išbandykite „Python“ rengyklę", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Norėdami redaguoti visas Python formules vienoje vietoje ir derinti visas klaidas, naudokite Python Redaktorius. Sparčiųjų klavišų Ctrl+Alt+Shift+F2 atidaro rengyklę užduočių srityje.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Redaguoti kaip „Python“ bloknotą" }