{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas ഉപയോഗിച്ച് വിവരിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ തിരികെ നൽകുന്നതിന് pandas ലൈബ്രറിയിൽ നിന്നുള്ള വിവരണ പ്രവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "സാമ്പിൾ ചേർക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "ഒരു ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ സൃഷ്‌ടിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "ഒരു ആശ്രിത വേരിയബിളും ഒന്നോ അതിലധികമോ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകളും തമ്മിലുള്ള രേഖീയ ബന്ധം കണ്ടെത്തുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡൽ സൃഷ്‌ടിക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "ഒരു സ്‌കാറ്റർ പ്ലോട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "ഒരു സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും Matplotlib ലൈബ്രറി ഇംപോര്‍ട്ടുചെയ്യുക.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "ഒരു പെയർ പ്ലോട്ട് വികസിപ്പിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിലെ വേരിയബിളുകളുടെ ജോഡികൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്ലോട്ടുകളുടെ ഒരു മാട്രിക്‌സ് സൃഷ്‌ടിക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "ഒരു കോറിലേഷൻ മാട്രിക്‌സ് സൃഷ്‌ടിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള കോറിലേഷൻ വിലയിരുത്തുന്ന ഒരു പട്ടിക സൃഷ്‌ടിക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris ഡാറ്റാ സെറ്റ്",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris ഡാറ്റാ സെറ്റ് (Excel പട്ടികയായി)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "സൂചന!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "കളം{0}-ൽ DataFrame ഓബ്‌ജക്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് Excel-ലെ Python, pandas ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നു.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "ഔട്ട്‌പുട്ട് കാണുന്നതിന് DataFrame എന്ന് ലേബൽ ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന സെല്ലിലെ ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "ഒരു DataFrame എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം എന്നതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം കാണുന്നതിന് സെൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഫോർമുല ബാർ വികസിപ്പിക്കുക.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Python ഫോർമുലയിൽ pandas describe ഫംഗ്‌ഷൻ ഉദാഹരണം കാണുന്നതിന് കളം {0} തിരഞ്ഞെടുത്ത് സൂത്രവാക്യ ബാർ വികസിപ്പിക്കുക.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "കളങ്ങൾ {0}-ൽ കോറിലേഷൻ മാട്രിക്‌സ് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ Excel-ലെ Python, pandas Python ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നു.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കോറിലേഷൻ മാട്രിക്‌സ് എങ്ങനെ സൃഷ്‌ടിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ കളം {0} തിരഞ്ഞെടുത്ത് സൂത്രവാക്യ ബാര്‍ വികസിപ്പിക്കുക.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel-ലെ Python, seaborn Python ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് ഈ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പ്ലോട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. കളം {0}-ലെ ഫ്ലോട്ടിംഗ് പ്ലോട്ട് കളം {1}-ലെ Python ഫോർമുല റഫറൻസ് ചെയ്യുന്നു. ഫ്ലോട്ടിംഗ് പ്ലോട്ട് ഇമേജ് വർക്ക്‌ഷീറ്റിനു ചുറ്റും നീക്കുന്നതിന് വലിച്ചിടുക.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "കളം {0} തിരഞ്ഞെടുത്ത് സൂത്രവാക്യ ബാർ വിപുലീകരിച്ച് seaborn ലൈബ്രറി എങ്ങനെ ഇംപോർട്ടുചെയ്യാമെന്ന് കാണുകയും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പ്ലോട്ടുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്‌ടിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുക. മറ്റ് പ്ലോട്ടുകൾ ഫ്ലോട്ടിംഗ് ഇമേജുകളായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഈ ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ, ഇമേജ് ഓബ്‌ജക്റ്റുള്ള കളം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ഡാറ്റാ ചേർക്കുകയും ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും തുടർന്ന് കളങ്ങൾക്ക് മുകളിൽ പ്രദർശന പ്ലോട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Matplotlib Python ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് Excel-ലെ Python ഈ സെപലിന്റെ നീളവും വീതിയും വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്ലോട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. കളം {0}-ലെ ഫ്ലോട്ടിംഗ് പ്ലോട്ട് കളം {1}-ലെ Python ഫോർമുല റഫറൻസ് ചെയ്യുന്നു. ഫ്ലോട്ടിംഗ് പ്ലോട്ട് ഇമേജ് വർക്ക്‌ഷീറ്റിനു ചുറ്റും നീക്കുന്നതിന് വലിച്ചിടുക. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "കളം {0} തിരഞ്ഞെടുത്ത്, Matplotlib ലൈബ്രറി എങ്ങനെയാണ് ഇംപോർട്ടുചെയ്യുന്നതെന്ന് കാണാനും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്ലോട്ടുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്‌ടിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും സൂത്രവാക്യ ബാർ വിപുലീകരിക്കുക. മറ്റ് പ്ലോട്ടുകൾ ഫ്ലോട്ടിംഗ് ഇമേജുകളായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഈ ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ, ഇമേജ് ഓബ്‌ജക്റ്റുള്ള കളം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ഡാറ്റാ ചേർക്കുകയും ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും തുടർന്ന് കളങ്ങൾക്ക് മുകളിലുള്ള പ്രദർശന പ്ലോട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel-ലെ Python, pandas Python ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് ഈ ജോടി പ്ലോട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. കളം {0}-ലെ ഫ്ലോട്ടിംഗ് പ്ലോട്ട് കളം {1}-ലെ Python ഫോർമുല റഫറൻസ് ചെയ്യുന്നു. ഫ്ലോട്ടിംഗ് പ്ലോട്ട് ഇമേജ് വർക്ക്‌ഷീറ്റിനു ചുറ്റും നീക്കുന്നതിന് വലിച്ചിടുക.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "കളം {0} തിരഞ്ഞെടുത്ത്, pandas ലൈബ്രറി എങ്ങനെയാണ് ഇംപോർട്ടുചെയ്യുന്നതെന്ന് കാണാനും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്ലോട്ടുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്‌ടിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും സൂത്രവാക്യ ബാർ വിപുലീകരിക്കുക. മറ്റ് പ്ലോട്ടുകൾ ഫ്ലോട്ടിംഗ് ഇമേജുകളായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഈ ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ, ഇമേജ് ഓബ്‌ജക്റ്റുള്ള കളം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ഡാറ്റാ ചേർക്കുകയും ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും തുടർന്ന് കളങ്ങൾക്ക് മുകളിലുള്ള പ്രദർശന പ്ലോട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python സാമ്പിളുകൾ",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "ക്ഷമിക്കണം, നിങ്ങൾക്ക് ഇതുവരെ Excel-ലെ Python-ലേക്ക് ആക്‌സസ് ഇല്ല. Excel-ലെ Python-ന്റെ ഭാവിയിലെ ലഭ്യതയെക്കുറിച്ച് അറിയിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. കാലികമായി തുടരാൻ നിങ്ങളുടെ Microsoft, ഔദ്യോഗികം അല്ലെങ്കിൽ സ്‌കൂൾ അക്കൗണ്ടുമായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പഠിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel-ലെ Python-ൽ ഒന്ന് ചുറ്റിക്കറങ്ങുക, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്തുതുടങ്ങാൻ കഴിയും. ഏത് സെല്ലിലും Python സൂത്രവാക്യങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാമെന്ന് പഠിക്കുക എന്നതാണ് ഘട്ടം ഒന്ന്!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "ചുറ്റിക്കറക്കം തുടങ്ങുക",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel-ലെ Python ഡോക്യൂമെന്റേഷൻ തുറക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "നിങ്ങളുടെ Python ക്വാട്ട",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "ക്രെഡിറ്റുകൾ ചേർക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ ക്വാട്ടയിൽ നിങ്ങൾ {1} ക്രെഡിറ്റുകളുടെ {0} ഉപയോഗിച്ചു. നിങ്ങളുടെ പ്രതിമാസ ക്വാട്ട {2} ദിവസത്തിനുള്ളിൽ പുനക്രമീകരിക്കുന്നു.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel-ലെ Python ക്വാട്ടകൾ, പ്ലാനുകൾ, വിലനിർണ്ണയം",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "പ്രതിമാസ പരിധി ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ സജ്ജമാക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "ക്വാട്ട ട്രാക്കിംഗും ബില്ലിംഗും",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel-ലെ Python ഡാറ്റാ വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്താൻ Iris ഡാറ്റാ സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel-ലെ Python ഡാറ്റാ വിശകലനം",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "ഗോളുകള്‍",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python Excel ഫോർമുല ഉദാഹരണം",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "സൂചനകൾ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "അത് പരീക്ഷിച്ചുനോക്കൂ!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris ഡാറ്റ സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു DataFrame സൃഷ്ടിക്കുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "വരികളുടെ എണ്ണം, ശരാശരി, മറ്റ് ഡാറ്റാ വിശകലനം എന്നിവയുൾപ്പെടെ സെൽ H9-ലെ DataFrame വിവരണം ഫലമായി നൽകുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "സ്പീഷീസ് അനുസരിച്ച് പൂക്കളെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക, ഓരോ ഇനത്തിന്റെയും ശരാശരി petal_width അടങ്ങിയ ഒരു Series ഫലമായി നൽകുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "ഓരോ സ്പീഷീസിന്റെയും ശരാശരി petal_width ദൃശ്യമാക്കുന്നതിന് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈബ്രറി Matplotlib ഉപയോഗിക്കുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "സംഖ്യാ നിരകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് Python ലൈബ്രറി seaborn ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ജോഡി പ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിക്കുക. സ്പീഷീസിന്റെ നിറമനുസരിച്ച് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഔട്ട്പുട്ട് സജ്ജമാക്കുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Python ഫോർമുലകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ഒരു സെല്ലിൽ =PY നൽകുക, തുടർന്ന് ഓട്ടോകംപ്ലീറ്റ് മെനുവിൽ നിന്ന് PY തിരഞ്ഞെടുക്കുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame-ന്റെ പ്രിവ്യൂ കാണുന്നതിന് DataFrame സെല്ലിലെ കാർഡ് ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "ഒരു Series ഒരു DataFrame-ന് സമാനമാണ്, അതിൽ ഒരു ഡാറ്റാ കോളം മാത്രമേ അടങ്ങിയിട്ടുള്ളൂ എന്നത് ഒഴിച്ചാൽ. ഉള്ളടക്കം കാണുന്നതിന് Series സെല്ലിലെ കാർഡ് ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib ലൈബ്രറി ഡിഫോള്‍ട്ടായി Excel-ലെ Python-ൽ ലഭ്യമാണ്. Matplotlib-നെ കോള്‍ ചെയ്യുന്നതിന് plt എന്ന അപരനാമം ഉപയോഗിക്കുക.\n\nExcel മൂല്യങ്ങൾക്കും Python ഒബ്ജക്റ്റുകൾക്കും ഇടയ്ക്കുള്ള ഫലങ്ങൾ ടോഗിൾ ചെയ്യുന്നതിന് റൈറ്റ്-ക്ലിക്ക് മെനു തുറന്ന് Python ഔട്ട്പുട്ട് ഉപയോഗിക്കുക.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn ലൈബ്രറിയും ഡിഫോള്‍ട്ടായി ലഭ്യമാണ്. seaborn ലൈബ്രറിയെ കോള്‍ ചെയ്യുന്നതിന് sns എന്ന അപരനാമം ഉപയോഗിക്കുക.\n\nExcel ഗ്രിഡിലേക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരണ ഇമേജ് എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിന് ജോഡി പ്ലോട്ട് ദൃശ്യവൽക്കരണം അടങ്ങിയ കളം തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് റഫറൻസ് സൃഷ്‌ടിക്കുക എന്ന ബട്ടൺ ഉപയോഗിക്കുക.\n\nഗ്രിഡിന് ചുറ്റും നീക്കാൻ റഫറൻസ് ഇമേജ് വലിച്ചിടുക.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "സാമ്പിള്‍",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "ആരംഭിക്കുക",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "സാമ്പിൾ Python ഫോർമുല കാണുന്നതിന് കളം {0} തിരഞ്ഞെടുക്കുക.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "ടിപ്പ്!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "ടൂർ സാമ്പിളുകൾ",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "ആരംഭിക്കുക",
  "LOC_All_Menu_Option": "എല്ലാ ടിപ്പുകളും",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "ഉപയോഗം",
  "LOC_Menu_Tooltip": "ഒരു മെനു ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel-ലെ Python-ന് =PY എന്ന് നൽകുക",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python ഫോർമുലകൾ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നതിന് ഒരു കളത്തിൽ =PY എന്ന് നൽകുക. =PY എന്ന് നൽകിയശേഷം, ഫംഗ്ഷൻ AutoComplete മെനുവിൽ നിന്ന് താഴേയ്ക്കുള്ള അമ്പടയാള, ടാബ് കീകൾ ഉപയോഗിച്ച് PY തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഫംഗ്ഷന്‍: =PY( എന്നതിലേക്ക് ഒരു ഓപ്പണിംഗ് പരന്തസിസ് ചേർക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "ഫോർമുല ബാർ പരിശോധിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "കോഡ് പോലുള്ള എഡിറ്റിംഗ് അനുഭവത്തിനായി ഫോർമുല ബാർ ഉപയോഗിക്കുക. ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം Python ലൈനുകൾ കാണാൻ കീബോർഡ് കുറുക്കുവഴി Ctrl+Shift+U ഉപയോഗിച്ച് ഫോർമുല ബാർ വിപുലീകരിക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുക",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "ഒരു Python ഫോർമുലയ്ക്കുള്ളിൽ റേഞ്ചുകൾ, പട്ടികകൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, പേരുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള Excel ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഇഷ്ടാനുസൃത Python ഫംഗ്ഷൻ xl () ഉപയോഗിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, A1 പരാമർശിക്കാൻ xl (\"A1\") ഉപയോഗിക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python ഔട്ട്പുട്ട് തരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel-ലെ Python ഡിഫോൾട്ടായി Python ഒബ്ജക്റ്റുകളായി ഡാറ്റ നൽകുന്നു, പക്ഷേ ഇതിന് Excel മൂല്യങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും. ഓരോ Python സെല്ലിന്റെയും ഔട്ട്പുട്ട് തരം നിയന്ത്രിക്കാൻ ഫോർമുല ബാറിലെ Python ഔട്ട്പുട്ട് മെനു ഉപയോഗിക്കുക. കുറിപ്പ്: ഫോർമുല ബാറിൽ ഔട്ട്പുട്ട് മെനു ദൃശ്യമാകുന്നതിന് ഒരു Python സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കണം.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "കൂടുതൽ ഡാറ്റ കാണുന്നതിന് കാർഡുകൾ തുറക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "ചിലപ്പോൾ Python ഒബ്ജക്റ്റുകൾക്ക് ഒരു കാർഡിനുള്ളിൽ അധിക ഡാറ്റയുണ്ട്. ഒരു സെൽ അതിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിനടുത്ത് ഒരു കാർഡ് ഐക്കൺ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, കാർഡ് തുറക്കുന്നതിന് കാർഡ് ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "ഒരു പൈത്തൺ ഫോർമുല സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സാധുതയുള്ള ഒരു ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "കൂടുതൽ പ്രീമിയം കമ്പ്യൂട്ട് നേടുക",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "വേഗതയേറിയ കണക്കുകൂട്ടൽ സമയത്തിനായി കൂടുതൽ പ്രീമിയം കമ്പ്യൂട്ട് ലഭിക്കുന്നതിന് Excel-ലെ Python ആഡ്-ഓണുകൾക്കായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python എഡിറ്റർ എന്നതിൽ പരീക്ഷിക്കുക",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "നിങ്ങളുടെ എല്ലാ Python സൂത്രവാക്യങ്ങളും ഒരിടത്ത് എഡിറ്റുചെയ്യാനും പിശകുകൾ ഡീബഗ്ഗുചെയ്യാനും Python എഡിറ്റർ ഉപയോഗിക്കുക. Ctrl+Alt+Shift+F2 കീബോർഡ് കുറുക്കുവഴി എഡിറ്ററെ ഒരു ചുമതലാ പാളിയിൽ തുറക്കുന്നു.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "ഒരു Python നോട്ട്ബുക്ക് പോലെ ചിട്ടപ്പെടുത്തുക"
}