{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas यासह वर्णन करा",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "आपल्या डेटाविषयी वर्णनात्मक आकडेवारी परत करण्यासाठी pandas लायब्ररीमधील वर्णन फंक्शन वापरा.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "नमुना समाविष्ट करा",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "एक रेखीय प्रतिगमन जनरेट करा",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "आश्रित चल आणि एक किंवा अधिक स्वतंत्र चल यांच्यातील रेषीय संबंध शोधणारे सांख्यिकीय मॉडेल तयार करा.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "स्कॅटर प्लॉट तयार करा",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "स्कॅटर प्लॉट तयार करण्यासाठी आणि व्हेरिएबल्समधील संबंधांचे निरीक्षण करण्यासाठी Matplotlib लायब्ररी आयात करा.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "एक जोडी प्लॉट विकसित करा",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "प्लॉट्सचे मॅट्रिक्स तयार करा जे डेटासेटमधील व्हेरिएबल्सच्या जोड्यांमधील संबंधांचे विश्लेषण करते.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "सहसंबंध मॅट्रिक्स तयार करा",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "डेटा सेटमधील दोन व्हेरिएबल्समधील परस्परसंबंधाचे मूल्यमापन करणारी सारणी तयार करा.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris डेटा सेट",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris डेटा सेट (Excel सारणी म्हणून)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "संकेत!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel मध्ये Python, {0} कक्षामध्ये DataFrame ऑब्जेक्ट तयार करण्यासाठी pandas लायब्ररी वापरते.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "आउटपुट पाहण्यासाठी DataFrame लेबल असलेल्या कक्षामधील प्रतीक निवडा.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "कक्ष निवडा आणि DataFrame कसे तयार करायचे याचे उदाहरण पाहण्यासाठी फॉर्म्युला बार विस्तृत करा.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "कक्ष {0} निवडा आणि Python सूत्रामधील pandas describe फंक्शनचे उदाहरण पाहण्यासाठी सूत्र पट्टी विस्तृत करा.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel मध्ये Python, {0} कक्षांमधील सहसंबंध मॅट्रिक्स तयार करण्यासाठी pandas Python लायब्ररी वापरते.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "कक्ष {0} निवडा आणि आपले स्वतःचे सहसंबंध मॅट्रिक्स कसे तयार करायचे हे जाणून घेण्यासाठी सूत्र पट्टी विस्तृत करा.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel मध्ये Python seaborn Python लायब्ररी वापरून हा लिनियर रिग्रेशन प्लॉट तयार करतो. कक्ष {0} मधील फ्लोटिंग प्लॉट कक्ष {1} मधील Python सिध्दांतांचा संदर्भ आहे. फ्लोटिंग प्लॉट प्रतिमा कार्यपत्रकाभोवती हलविण्यासाठी ड्रॅग करा आणि ड्रॉप करा.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "कक्ष {0} निवडा आणि seaborn लायब्ररी कशी आयात केली जाते हे पाहण्यासाठी सूत्र पट्टी विस्तृत करा आणि आपले स्वतःचे लिनियर रिग्रेशन प्लॉट कसे तयार करावे ते जाणून घ्या. या उदाहरणातल्या प्रमाणे इतर प्लॉट्स फ्लोटिंग प्रतिमा म्हणून प्रदर्शित करण्यासाठी, इमेज ऑब्जेक्टसह कक्ष निवडा, डेटा समाविष्ट करा चिन्ह निवडा आणि नंतर कक्षावर प्लॉट प्रदर्शित करा निवडा.",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel मध्ये Python हे Matplotlib Python लायब्ररी वापरून Sepal लांबी आणि रुंदीचे विश्लेषण प्लॉट तयार करते. कक्ष {0} मधील फ्लोटिंग प्लॉट कक्ष {1} मधील Python सिध्दांतांचा संदर्भ आहे. फ्लोटिंग प्लॉट प्रतिमा कार्यपत्रकाभोवती हलविण्यासाठी ड्रॅग करा आणि ड्रॉप करा. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "कक्ष {0} निवडा आणि Matplotlib लायब्ररी कशी आयात केली जाते हे पाहण्यासाठी सूत्र पट्टी विस्तृत करा आणि आपले स्वतःचे प्लॉट कसे तयार करायचे ते जाणून घ्या. या उदाहरणातल्या प्रमाणे इतर प्लॉट्स फ्लोटिंग प्रतिमा म्हणून प्रदर्शित करण्यासाठी, प्रतिमा ऑब्जेक्टसह कक्ष निवडा, डेटा समाविष्ट करा प्रतीक निवडा आणि नंतर कक्षावर प्लॉट प्रदर्शित करा निवडा.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel मध्ये Python हे pandas Python लायब्ररी वापरून हा पेअर प्लॉट तयार करते. कक्ष {0} मधील फ्लोटिंग प्लॉट कक्ष {1} मधील Python सिध्दांतांचा संदर्भ आहे. फ्लोटिंग प्लॉट प्रतिमा कार्यपत्रकाभोवती हलविण्यासाठी ड्रॅग करा आणि ड्रॉप करा.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "कक्ष {0} निवडा आणि pandas लायब्ररी कशी आयात केली जाते हे पाहण्यासाठी सूत्र पट्टी विस्तृत करा आणि आपले स्वतःचे पेअर प्लॉट कसे तयार करायचे ते जाणून घ्या. या उदाहरणातल्या प्रमाणे इतर प्लॉट्स फ्लोटिंग प्रतिमा म्हणून प्रदर्शित करण्यासाठी, प्रतिमा ऑब्जेक्टसह कक्ष निवडा, डेटा समाविष्ट करा प्रतीक निवडा आणि नंतर कक्षावर प्लॉट प्रदर्शित करा निवडा.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python नमूने",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "क्षमस्व, आपल्याला अद्याप Excel मध्ये Python मध्ये ऍक्सेस नाही. Excel मध्ये Python साठी भविष्यातील उपलब्धतेबाबत सूचित होण्यासाठी आपण साइन अप करू शकता. अद्ययावत राहण्यासाठी आपले Microsoft, कार्यालयीन किंवा शालेय खाते वापरून साइन अप करा.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "स्वारस्य नाही",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "मूलभूत गोष्टी जाणून घ्या",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel मध्ये Python चा फेरफटका मारा जेणेकरून आपण त्वरित डेटाचे विश्लेषण करण्यास प्रारंभ करू शकता. पहिली पायरी म्हणजे कोणत्याही सेलमध्ये Python सूत्रे कशी सक्षम करायची हे जाणून घेणे आहे!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "फेरफटका मारण्यास प्रारंभ करा",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel दस्तऐवजीकरणात Python उघडा.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "आपला Python कोटा",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "क्रेडिट्स जोडा",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "आपण आपल्या पायथॉन {0} {1} क्रेडिटसाठी वापरले आहे. आपला मासिक कोटा रीसेट {2} करते.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel मध्ये Python कोटा, योजना आणि प्राइसिंग",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "मासिक मर्यादा स्मरणपत्र सेट करा",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "कोटा ट्रॅकिंग आणि बिलिंग",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel मध्ये Python डेटा विश्लेषणासह प्रयोग करण्यासाठी Iris डेटा सेट वापरा.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel मध्ये Python डेटा विश्लेषण",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Goals",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "उदाहरण Python Excel सूत्र",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "सूचना",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "हे करून पाहा!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris डेटा सेटसह DataFrame तयार करा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "सेल H9 मधील DataFrame याचे वर्णन पंक्ती संख्या, सरासरी आणि इतर डेटा विश्लेषणासह परत करा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "प्रजातीनुसार फुलांचे समूह करा आणि प्रत्येक प्रजातीसाठी सरासरी petal_width असलेली शृंखला (Series) परत करा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "प्रत्येक प्रजातीसाठी सरासरी petal_width पाहण्यासाठी ओपन-सोर्स लायब्ररी Matplotlib वापरा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "अंकीय स्तंभांमधील संबंध पाहण्यासाठी ओपन-सोर्स Python लायब्ररी seaborn सह एक जोडी प्लॉट करा. प्रजातीच्या रंगानुसार प्रदर्शित करण्यासाठी आउटपुट सेट करा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "कक्षेमध्‍ये =PY प्रविष्ठ करा आणि नंतर Python सूत्र सक्षम करण्‍यासाठी AutoComplete मेनूमधून PY निवडा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame याचे पूर्वावलोकन पाहण्यासाठी DataFrame कक्षेमधील कार्ड प्रतीक निवडा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "मालिका (Series) DataFrame सारखीच असते, याशिवाय त्यात फक्त एक डेटा स्तंभ असतो. सामुग्री पाहण्यासाठी मालिका (Series) कक्षेमधील कार्ड प्रतीक निवडा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib लायब्ररी Excel मध्ये Python यासह डिफॉल्टनुसार उपलब्ध आहे. Matplotlib ला कॉल करण्यासाठी उपनाव plt वापरा.\n\nउजवे-क्लिक मेनू उघडा आणि Excel मूल्य आणि Python ऑब्जेक्ट्स दरम्यान परिणाम टॉगल करण्यासाठी Python आउटपुट वापरा.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "डिफॉल्टनुसार seaborn लायब्ररी देखील उपलब्ध आहे. seaborn लायब्ररीला कॉल करण्यासाठी sns उपनाव वापरा.\n\nपेअर प्लॉट व्हिज्युअलायझेशन असलेला कक्ष निवडा आणि नंतर Excel ग्रिडवर व्हिज्युअलायझेशन प्रतीमा काढण्यासाठी संदर्भ तयार करा बटण वापरा.\n\nग्रिडभोवती फिरण्यासाठी संदर्भ प्रतिमा खेचा आणि सोडा.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "नमुना",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "प्रारंभ करा",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "नमुना Python सिध्दांत पाहण्यासाठी कक्ष {0} निवडा.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "सूचना!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "फेरफटका नमुने",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "प्रारंभ करा",
  "LOC_All_Menu_Option": "सर्व टिपा",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "वापर",
  "LOC_Menu_Tooltip": "मेनू पर्याय निवडा",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel मध्ये Python साठी =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python सिध्दांत सक्षम करण्यासाठी कक्षेमध्ये =PY प्रविष्ठ करा. =PY प्रविष्ठ केल्यानंतर, खाली बाण आणि टॅब कळसह फंक्शन AutoComplete मेनूमधून PY निवडा किंवा फंक्शनमध्ये प्रारंभ कंस जोडा: =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "सूत्र पट्टी तपासा",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "कोड-जसे की संपादन अनुभवासाठी सूत्र पट्टी वापरा. कीबोर्ड शॉर्टकटसह सूत्र पट्टी Ctrl+Shift+U एकाच वेळी Python विस्तृत करा.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel ऑब्जेक्ट ऍक्सेस करा",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Python सिध्दांतामध्ये परिक्षेत्रे सारण्या, क्वेरीज आणि नावे यासारखी Excel ऑब्जेक्ट्स ऍक्सेस करण्यासाठी सानुकूल Python फंक्शन xl() वापरा. उदाहरणार्थ, A1 चा संदर्भ देण्यासाठी xl(\"A1\") वापरा.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python आउटपुट प्रकार नियंत्रित करा",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python Excel मध्ये डिफॉल्ट रूपात Python डेटा परत करते, परंतु ते Excel मूल्ये देखील परत करू शकते. प्रत् येक Python आउटपुट प्रकार नियंत्रित करण् यासाठी सूत्र पट्टीमध् ये आउटपुट मेनू वापरा Python. नोट: Python आउटपुट मेनू सूत्र पट्टीमध्ये दिसण्यासाठी एक कक्ष निवडणे आवश्यक आहे.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "अधिक डेटा पाहण्यासाठी कार्ड्स उघडा",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "काहीवेळा Python ऑब्जेक्ट्सकडे कार्डच्या आत अतिरिक्त डेटा असते. एखादा कक्ष त्याच्या सामुग्री पुढे कार्ड प्रतीक प्रदर्शित करत असल्यास, कार्ड उघडण्यासाठी कार्ड प्रतीक निवडा.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "पायथॉन सूत्र जनरेट करण्यासाठी कृपया एक वैध स्त्रोत निवडा",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "अधिक प्रीमियम कॉम्प्यूट मिळवा",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "जलद गणना वेळांसाठी अधिक प्रिमियम कंप्यूट मिळवण्यासाठी Excel मध्ये Python ऍड-ऑन साठी साइन अप करा.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python संपादक वापरून पहा",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "आपली सर्व Python संपादक एका Python च ठिकाणी संपादित करण्यासाठी आणि कोणत्याही त्रुटी डिबग करण्यासाठी डीबग करा. कीबोर्ड शॉर्टकट Ctrl+Alt+Shift+F2 संपादक कार्य उपखंडामध्ये उघडतो.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python नोटबुकप्रमाणे संपादित करा"
}