{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas संग वर्णन गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "तपाईंको डाटाको बारेमा वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरू फर्काउनको लागि pandas लाइब्रेरीबाट वर्णन प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "नमूना घुसाउनुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "रैखिक प्रतिगमन उत्पन्न गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "आश्रित चर र एक वा बढी स्वतन्त्र चरहरू बीचको रैखिक सम्बन्ध पत्ता लगाउने तथ्याङ्कीय मोडेल सिर्जना गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "स्क्याटर प्लट सिर्जना गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "स्क्याटर प्लट उत्पन्न गर्न र चरहरू बीचको सम्बन्ध अवलोकन गर्न Matplotlib पुस्तकालय आयात गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "एक जोडी साजिश विकास गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "डेटासेटमा चरहरूको जोडीहरू बीचको सम्बन्धलाई विश्लेषण गर्ने प्लटहरूको म्याट्रिक्स उत्पादन गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "सहसंबंध म्याट्रिक्स बनाउनुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "डेटा सेटमा दुई चरहरू बीचको सम्बन्धको मूल्याङ्कन गर्ने तालिका बनाउनुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris data set",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris डाटा सेट (Excel तालिकाको रूपमा)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "सङ्केत!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel मा Python सेलमा DataFrame वस्तु सिर्जना गर्न pandas लाइब्रेरी प्रयोग गर्दछ। {0}",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "निर्गत हेर्नका लागि DataFrame लेबुल गरिएको कक्षमा प्रतिमा चयन गर्नुहोस् ।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "सेल चयन गर्नुहोस् र कसरी DataFrame सिर्जना गर्ने उदाहरण हेर्नको लागि सूत्र पट्टी विस्तार गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "सेल चयन गर्नुहोस् {0} र Python सूत्रमा pandas describe प्रकार्यको उदाहरण हेर्नको लागि सूत्र पट्टी विस्तार गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel मा Python कक्षहरूमा सहसंबंध म्याट्रिक्स सिर्जना गर्न pandas Python लाइब्रेरी प्रयोग गर्दछ। {0}",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "सेल चयन गर्नुहोस् {0} र तपाईंको आफ्नै सहसंबंध म्याट्रिक्स कसरी सिर्जना गर्ने भनेर जान्नको लागि सूत्र पट्टी विस्तार गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel मा Python seaborn Python library प्रयोग गरेर यो रेखीय प्रतिगमन प्लट सिर्जना गर्दछ। कक्षमा फ्लोटिंग प्लट {0} कक्षमा Python फर्मुला को सन्दर्भ हो {1}। worksheet वरिपरि सार्नको लागि फ्लोटिंग प्लट छविलाई तान्नुहोस् र छोड्नुहोस्।",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "सेल {0} चयन गर्नुहोस् र seaborn लाइब्रेरी कसरी आयात गरिएको छ भनेर हेर्नको लागि सूत्र पट्टी विस्तार गर्नुहोस् र तपाईंको आफ्नै रेखीय प्रतिगमन प्लटहरू कसरी सिर्जना गर्ने सिक्नुहोस्। फ्लोटिंग छविहरूको रूपमा अन्य प्लटहरू प्रदर्शन गर्न, जस्तै यो उदाहरणमा, छवि वस्तुको साथ सेल चयन गर्नुहोस्, डेटा घुसाउनुहोस् प्रतिमा चयन गर्नुहोस्, र त्यसपछि कक्षहरूमा प्रदर्शन प्लट चयन गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel मा Python ले यो Sepal लम्बाइ र चौडाइ विश्लेषण प्लट Matplotlib Python पुस्तकालय प्रयोग गरेर सिर्जना गर्दछ। कक्षमा फ्लोटिंग प्लट {0} कक्षमा Python फर्मुला को सन्दर्भ हो {1}। worksheet वरिपरि सार्नको लागि फ्लोटिंग प्लट छविलाई तान्नुहोस् र छोड्नुहोस्। ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "कक्ष {0} चयन गर्नुहोस् र Matplotlib पुस्तकालय कसरी आयात गरिएको छ भनेर हेर्नको लागि सूत्र पट्टी विस्तार गर्नुहोस् र कसरी आफ्नै प्लटहरू सिर्जना गर्ने सिक्नुहोस्। फ्लोटिंग छविहरूको रूपमा अन्य प्लटहरू प्रदर्शन गर्न, जस्तै यो उदाहरणमा, छवि वस्तुको साथ सेल चयन गर्नुहोस्, डेटा घुसाउनुहोस् आइकन चयन गर्नुहोस्, र त्यसपछि कक्षहरूमा प्रदर्शन प्लट चयन गर्नुहोस्।  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel मा Python ले pandas Python लाइब्रेरी प्रयोग गरेर यो जोडी प्लट सिर्जना गर्दछ। कक्षमा फ्लोटिंग प्लट {0} कक्षमा Python फर्मुला को सन्दर्भ हो {1}। worksheet वरिपरि सार्नको लागि फ्लोटिंग प्लट छविलाई तान्नुहोस् र छोड्नुहोस्।",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "सेल {0} चयन गर्नुहोस् र pandas लाइब्रेरी कसरी आयात गरिएको छ भनेर हेर्नको लागि सूत्र पट्टी विस्तार गर्नुहोस् र कसरी आफ्नो जोडी प्लटहरू सिर्जना गर्ने सिक्नुहोस्। फ्लोटिंग छविहरूको रूपमा अन्य प्लटहरू प्रदर्शन गर्न, जस्तै यो उदाहरणमा, छवि वस्तुको साथ सेल चयन गर्नुहोस्, डेटा घुसाउनुहोस् आइकन चयन गर्नुहोस्, र त्यसपछि कक्षहरूमा प्रदर्शन प्लट चयन गर्नुहोस्।  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python नमूनाहरू",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "माफ गर्नुहोस्, तपाइँसँग अझै सम्म Excel मा Python मा पहुँच छैन। तपाईले Excel मा Python लागि भविष्यको उपलब्धताको बारेमा सूचित गर्न साइन अप गर्न सक्नुहुन्छ। अद्यावधिक रहनको लागि आफ्नो Microsoft, कार्य वा विद्यालय खातासँग साइन अप गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "म इच्छुक छु",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "आधारभूतहरू सिक्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel मा Python भ्रमण गर्नुहोस् ताकि तपाईं तुरुन्तै डाटा विश्लेषण सुरु गर्न सक्नुहोस्। पहिलो चरण कुनै पनि कक्षमा Python सूत्रहरू कसरी सक्षम गर्ने सिक्नु हो!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "भ्रमण सुरु गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel मा Python कागजातमा खोल्नुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "तपाईंको Python कोटा",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "क्रेडिट थप्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "तपाईंले आफ्नो पाइथन कोटामा {1} क्रेडिटको {0} प्रयोग गर्नुभएको छ। तपाईँको मासिक कोटा {2} दिनमा रिसेट हुन्छ ।",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel मा Python कोटा, योजना र मूल्य निर्धारण",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "मासिक सीमा सम्झाउनी सेट गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "कोटा ट्रयाकिङ र बिलिङ",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel मा Python डेटा विश्लेषण सँग प्रयोग गर्न Iris डेटा सेट प्रयोग गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel मा Python डाटा विश्लेषण",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "लक्ष्यहरू",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python Excel सूत्रको उदाहरण",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "संकेतहरू",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "यो प्रयोग गरी हेर्नुहोस्!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris डाटा सेटको साथ DataFrame सिर्जना गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "पङ्क्ति गणना, औसत, र अन्य डेटा विश्लेषण सहित कक्ष H9 मा DataFrame को विवरण फिर्ता गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "फूलहरूलाई प्रजातिहरूद्वारा समूहबद्ध गर्नुहोस् र प्रत्येक प्रजातिको लागि औसत petal_width भएको Series फर्काउनुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "प्रत्येक प्रजातिको औसत petal_width कल्पना गर्न खुला स्रोत पुस्तकालय Matplotlib प्रयोग गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "संख्यात्मक स्तम्भहरू बीचको सम्बन्धहरू कल्पना गर्न ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी seaborn सँग एक जोडी प्लट सिर्जना गर्नुहोस्। प्रजाति रङ द्वारा प्रदर्शन गर्न आउटपुट सेट गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "कक्षमा =PY प्रविष्ट गर्नुहोस् र त्यसपछि Python सूत्रहरू सक्षम गर्न स्वत: पूर्ण मेनुबाट PY चयन गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame को पूर्वावलोकन हेर्न DataFrame कक्षमा कार्ड प्रतिमा चयन गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "एक Series DataFrame जस्तै छ, बाहेक यसले केवल एक डेटा स्तम्भ समावेश गर्दछ। सामग्री हेर्न Series कक्षमा कार्ड प्रतिमा चयन गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib पुस्तकालय पूर्वनिर्धारित रूपमा Excel मा Python उपलब्ध छ। Matplotlib कल गर्न उपनाम plt प्रयोग गर्नुहोस्।\n\nदायाँ-क्लिक मेनु खोल्नुहोस् र Excel मानहरू र Python वस्तुहरू बीचको परिणाम टगल गर्न Python आउटपुट प्रयोग गर्नुहोस्।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn पुस्तकालय पनि पूर्वनिर्धारित रूपमा उपलब्ध छ। seaborn लाइब्रेरीलाई कल गर्न उपनाम sns प्रयोग गर्नुहोस्।\n\nजोडा प्लट भिजुअलाइजेशन भएको सेल चयन गर्नुहोस्, र त्यसपछि Excel ग्रिडमा दृश्य छवि निकाल्न सन्दर्भ सिर्जना गर्नुहोस् बटन प्रयोग गर्नुहोस्।\n\nग्रिड वरिपरि सार्न सन्दर्भ छवि तान्नुहोस् र छोड्नुहोस्।",
  "LOC_Tips_Badge_S": "नमूना",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "सुरुवात हुनुहोस्",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "सेल चयन गर्नुहोस्{0} नमूना Python सूत्र हेर्न।",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Tip!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "Tour samples",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "सुरु गर",
  "LOC_All_Menu_Option": "सबै सुझावहरू",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "उपयोग",
  "LOC_Menu_Tooltip": "menu विकल्प चयन गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY for Excel मा Python",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python सूत्रहरू सक्षम पार्न कक्षमा =PY प्रविष्ट गर्नुहोस् । =PY प्रविष्ट गरेपछि, प्रकार्य AutoComplete मेनुबाट डाउन एरो र ट्याब कुञ्जीहरूसँग PY रोज्नुहोस्, वा प्रकार्यमा उद्घाटन कोष्ठक थप्नुहोस्: =PY(।",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "सूत्र पट्टी Check गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "कोड जस्तो सम्पादन अनुभवका लागि सूत्र पट्टी प्रयोग गर्नुहोस् । कुञ्जीपाटी सर्टकटसँग सूत्र पट्टी विस्तार गर्नुहोस् Ctrl+Shift+U एकै पटकमा Python बहुविध रेखाहरू हेर्नका लागि ।",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel वस्तुहरू पहुँच गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "कस्टम Python प्रकार्य xl() प्रयोग गर्नुहोस् Excel वस्तुहरू पहुँच गर्न दायरा, टेबल, ज्ञापनहरू, र Python सूत्र भित्रका नामहरू पहुँच गर्न। उदाहरण को लागी, A1 सन्दर्भ गर्न xl(\"A1\") प्रयोग गर्न।",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python आउटपुट प्रकार नियन्त्रण गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel मा Python Excel ले डाटालाई पूर्वनिर्धारित रूपमा डेफेन Python वस्तुहरूको रूपमा फर्काउँछ, तर यसले Excel लाई पनि फिर्ता लिन सक्छ। प्रत्येक Python कोषको लागि आउटपुट प्रकार नियन्त्रण गर्न सूत्रर परमा Python आउटपुट मेनू प्रयोग गर्नुहोस्। नोट: एक Python सेल कन्स्टपुट मेनूको लागि चयन गरिएको छ जुन सूत्र पट्टीमा देखा पर्न चयन गर्नुपर्दछ।",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "थप डाटा हेर्नका लागि कार्डहरू खोल्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "कहिलेकाहीं Python वस्तुहरूमा कार्ड भित्र अतिरिक्त डेटा हुन्छ। यदि कक्षले यसको सामग्रीको छेउमा कार्ड प्रतिमा प्रदर्शन गर्दछ भने, कार्ड खोल्न कार्ड प्रतिमा चयन गर्नुहोस् ।",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "कृपया पाइथन सूत्र सिर्जना गर्न वैध स्रोत चयन गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "थप प्रिमियम कम्प्युट पाउनुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "अझ छिटो गणना समयका लागि थप प्रिमियम कम्प्युट प्राप्त गर्न Excel मा Python एड-अनका लागि साइन अप गर्नुहोस्।",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python सम्पादक प्रयास गर्नुहोस्",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "तपाईँका सबै Python सूत्रहरू एकै ठाउँमा सम्पादन गर्न र कुनै त्रुटिहरू डिबग गर्न Python सम्पादक प्रयोग गर्नुहोस् । कुञ्जीपाटी सर्टकट Ctrl+Alt+Shift+F2 सम्पादकलाई कार्य फलकमा खोल्दछ ।",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python नोटबुक जस्तै सम्पादन गर्नुहोस्"
}