{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ pandas ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ ਵਰਣਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "ਨਮੂਨਾ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਬਣਾਓ",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿਨੀਅਰ ਸਬੰਧ ਲੱਭਦਾ ਹੈ।",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ Matplotlib ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "ਪੇਅਰ ਪਲਾਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "ਪਲਾਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਪੇਅਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "ਇੱਕ ਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਓ",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris ਡੇਟਾ ਸੈਟ (Excel ਤਾਲਿਕਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "ਸੰਕੇਤ!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel ਵਿੱਚ Python ਸੈਲ {0} ਵਿੱਚ DataFrame ਔਬਜੈਕਟ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਨ ਲਈ pandas ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇਖਣ ਲਈ DataFrame ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਆਈਕੋਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "DataFrame ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਇਸਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸੈਲ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਫੈਲਾਉ।",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "ਸੈਲ {0} ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ Python ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ pandas describe ਫੰਗਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਫੈਲਾਉ।",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel ਵਿੱਚ Python ਸੈੱਲ {0} ਵਿੱਚ ਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ pandas Python ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "ਸੈਲ {0} ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਆਪਸੀ ਸੰਬੰਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਫੈਲਾਓ।",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel ਵਿੱਚ Python seaborn Python ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੈੱਲ {0} ਵਿੱਚ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪਲਾਟ ਸੈੱਲ {1} ਵਿੱਚ Python ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ। ਫਲੋਟਿੰਗ ਪਲਾਟ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਖਿਸਕਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ ਛੱਡੋ।",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "{0} ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰੋ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ seaborn ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਿਵੇਂ ਆਯਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਚਾਰਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਫਲੋਟਿੰਗ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਆਬਜੈਕਟ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਆਈਕਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੈੱਲਾਂ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel ਵਿੱਚ Python ਵਿੱਚ Matplotlib Python ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਸੈਪਲ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੈੱਲ {0} ਵਿੱਚ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪਲਾਟ ਸੈੱਲ {1} ਵਿੱਚ Python ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ। ਫਲੋਟਿੰਗ ਪਲਾਟ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਖਿਸਕਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ ਛੱਡੋ। ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "{0} ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰੋ ਕਿ Matplotlib ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਿਵੇਂ ਆਯਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪਲਾਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਫਲੋਟਿੰਗ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਆਬਜੈਕਟ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਆਈਕਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੈੱਲਾਂ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel ਵਿੱਚ Python pandas Python ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਜੋੜਾ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੈੱਲ {0} ਵਿੱਚ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪਲਾਟ ਸੈੱਲ {1} ਵਿੱਚ Python ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ। ਫਲੋਟਿੰਗ ਪਲਾਟ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਖਿਸਕਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ ਛੱਡੋ।",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "{0} ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰੋ ਕਿ pandas ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਿਵੇਂ ਆਯਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪਲਾਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਫਲੋਟਿੰਗ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਆਬਜੈਕਟ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਆਈਕਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੈੱਲਾਂ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python ਨਮੂਨੇ",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਾਲੇ ਤੱਕ Excel ਵਿੱਚ Python ਤੱਕ ਐਕਸੈਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ Excel ਵਿੱਚ Python ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੇ Microsoft, ਕੰਮ ਜਾਂ ਸਕੂਲ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "ਮੈਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "ਮੂਲ-ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣੋ",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel ਵਿੱਚ Python ਦਾ ਇੱਕ ਟੂਰ ਲਓ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕੋ। ਸਟੈਪ ਇੱਕ ਇਹ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ Python ਸੂਤਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਹੈ!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "ਟੂਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel ਵਿੱਚ Python ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਖੋਲ੍ਹੋ।",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "ਤੁਹਾਡਾ Python ਕੋਟਾ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋੜੋ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ Python ਕੋਟੇ ਦੇ {1} ਵਿੱਚੋਂ {0} ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਕੋਟਾ {2} ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਸੈੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel ਵਿੱਚ Python, ਕੋਟਾ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "ਇੱਕ ਮਾਸਿਕ ਰਿਮਾਇੰਡਰ ਸੈਟ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "ਕੋਟਾ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel ਵਿੱਚ Python ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ Iris ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel ਵਿੱਚ Python ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "ਟੀਚੇ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "ਉਦਾਹਰਨ Python Excel ਸੂਤਰ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "ਸੰਕੇਤ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "ਇਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਇੱਕ DataFrame ਬਣਾਓ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "ਸੈੱਲ H9 ਵਿੱਚ DataFrame ਦਾ ਵਰਣਨ ਵਾਪਸ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਮਾਧਿਅਮ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "ਫੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਮੁਤਾਬਕ ਗਰੁੱਪਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ Series ਵਾਪਸ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਲਈ ਔਸਤ petal_width ਹੋਵੇ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਲਈ ਔਸਤ petal_width ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ Matplotlib ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "ਸੰਖਿਅਕ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Python ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ seaborn ਨਾਲ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੇ ਰੰਗ ਮੁਤਾਬਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "ਕਿਸੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ =PY ਦਾਖ਼ਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ Python ਸੂਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ AutoComplete ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ PY ਨੂੰ ਚੁਣੋ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame ਦਾ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਦੇਖਣ ਲਈ DataFrame ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰਡ ਆਈਕੋਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "ਇੱਕ Series ਇੱਕ DataFrame ਵਰਗਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਿਵਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕਾਲਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੇਖਣ ਲਈ Series ਸੈਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰਡ ਦੇ ਆਈਕੋਨ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ Excel ਵਿੱਚ Python ਨਾਲ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। Matplotlib ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਨਾਮ plt ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।\n\nExcel ਮਾਨਾਂ ਅਤੇ Python ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਿਣਾਮਾਂ ਨੂੰ ਟੌਗਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਜੇ-ਕਲਿਕ ਮੀਨੂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ Python ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵੀ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। seaborn ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਨਾਮ sns ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।\n\nਪੇਅਰ ਪਲਾਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੈਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ Excel ਗ੍ਰਿਡ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਕੱਢਣ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਬਣਾਓ ਬਟਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।\n\nਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਗ੍ਰਿਡ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਖਿਸਕਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਕੇ ਛੱਡ ਦਿਓ।",
  "LOC_Tips_Badge_S": "ਨਮੂਨਾ",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "ਨਮੂਨਾ Python ਫਾਰਮੂਲਾ ਦੇਖਣ ਲਈ {0} ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "ਸੁਝਾਅ!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "ਟੂਰ ਨਮੂਨੇ",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ",
  "LOC_All_Menu_Option": "ਸਾਰੇ ਸੁਝਾਅ",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "ਵਰਤੋਂ",
  "LOC_Menu_Tooltip": "ਇੱਕ ਮੀਨੂ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel ਵਿੱਚ Python ਲਈ =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python ਸੂਤਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ =PY ਦਰਜ ਕਰੋ। =PY ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੇਠਾਂ ਤੀਰ ਅਤੇ ਟੈਬ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਾਲ ਫੰਕਸ਼ਨ AutoComplete ਮੀਨੂ ਤੋਂ PY ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਰੰਭ ਵਾਕ ਜੋੜੋ: =PY(।",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਨੂੰ ਚੈਕ ਆਊਟ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "ਕੋਡ-ਵਰਗੇ ਸੰਪਾਦਨ ਤਜਰਬੇ ਲਈ ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। Python ਦੀਆਂ ਕਈ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕੀਬੋਰਡ ਸ਼ੌਰਟਕਟ Ctrl+Shift+U ਨਾਲ ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel ਵਸਤੂਆਂ ਐਕਸੈਸ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "ਇੱਕ Python ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਿੱਚ Excel ਔਬਜੈਕਟਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਾਇਰੇ, ਤਾਲਿਕਾਵਾਂ, ਪੁੱਛ-ਗਿੱਛਾਂ, ਅਤੇ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ Python ਫੰਕਸ਼ਨ xl() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, A1 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ xl(\"A1\") ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python ਆਉਟਪੁਟ ਕਿਸਮਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel ਵਿੱਚ Python ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ Python ਵਸਤੂਆਂ ਵਜੋਂ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ Excel ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ Python ਸੈੱਲ ਲਈ ਆਉਟਪੁਟ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ Python ਆਉਟਪੁਟ ਮੀਨੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਨੋਟ: ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁਟ ਮੀਨੂ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਲਈ ਕੋਈ Python ਸੈਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਾਰਡ ਖੋਲ੍ਹੋ",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "ਕਈ ਵਾਰ Python ਵਸਤੂਆਂ ਕੋਲ ਕਾਰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਧੂ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਸੈੱਲ ਇਸ ਦੇ ਤਤਕਰੇ ਦੇ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਆਈਕੋਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਕਾਰਡ ਆਈਕੋਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ Python ਫਾਰਮੂਲਾ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੈਧ ਸਰੋਤ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "ਹੋਰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "ਤੇਜ਼ ਗਣਨਾ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੋਰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੰਪਿਊਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Excel ਵਿੱਚ Python ਐਡ-ਔਨ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰੋ।",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ Python ਸੂਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਥਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੁਟੀਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬਗ ਕਰਨ ਲਈ Python Editor ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਕੀਬੋਰਡ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ Ctrl+Alt+Shift+F2 ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਉਪਖੰਡ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਂਗ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ"
}