{ "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Описать с помощью pandas", "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Используйте функцию описания из библиотеки pandas для получения описательной статистики о ваших данных.", "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Вставить образец", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Создать линейную регрессию", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Создать статистическую модель, которая находит линейную связь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Создать точечную диаграмму", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Импортируйте библиотеку Matplotlib, чтобы создать диаграмму рассеяния и наблюдать взаимосвязь между переменными.", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Разработать график парных отношений", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Создать матрицу графиков, которая анализирует связь между парами переменных в наборе данных.", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Создать матрицу корреляции", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Создать таблицу, которая оценивает корреляцию между двумя переменными в наборе данных.", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Набор данных Iris", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Набор данных Iris (в виде таблицы Excel)", "LOC_PythonSamples_Hint": "Подсказка", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python в Excel использует библиотеку pandas для создания объекта DataFrame в ячейке {0}", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Выберите значок в ячейке с надписью DataFrame, чтобы просмотреть выходные данные.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Выберите ячейку и разверните строку формул с примером создания DataFrame.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Выберите ячейку {0} и разверните панель формул, чтобы увидеть пример функции pandas describe в формуле Python.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python в Excel использует библиотеку Python pandas для создания корреляционной матрицы в ячейках {0}", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Выберите ячейку {0} и разверните строку формул, чтобы узнать, как создать собственную корреляционную матрицу.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python в Excel создает этот график линейной регрессии, используя библиотеку Python seaborn. Перемещаемый график в ячейке {0} является ссылкой на формулу Python в ячейке {1}. Перетаскивайте перемещаемое изображение графика, чтобы двигать его по листу.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Выберите ячейку {0} и разверните панель формул, чтобы увидеть, как импортируется библиотека seaborn, и узнать, как создавать собственные графики линейной регрессии. Чтобы показывать другие графики в виде перемещаемых изображений (как в этом примере), выделите ячейку с объектом изображения, щелкните значок \"Вставка данных\" и выберите \"Показывать график поверх ячеек\"", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python в Excel создает этот график анализа длины и ширины чашелистика с использованием библиотеки Python Matplotlib. Перемещаемый график в ячейке {0} является ссылкой на формулу Python в ячейке {1}. Перетаскивайте перемещаемое изображение графика, чтобы двигать его по листу. ", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Выберите ячейку {0} и разверните панель формул, чтобы увидеть, как импортируется библиотека Matplotlib, и узнать, как создавать собственные графики. Чтобы показывать другие графики в виде перемещаемых изображений (как в этом примере), выделите ячейку с объектом изображения, щелкните значок \"Вставка данных\" и выберите \"Показывать график поверх ячеек\".  ", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python в Excel создает этот парный график с использованием библиотеки Python pandas. Перемещаемый график в ячейке {0} является ссылкой на формулу Python в ячейке {1}. Перетаскивайте перемещаемое изображение графика, чтобы двигать его по листу.", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Выберите ячейку {0} и разверните панель формул, чтобы увидеть, как импортируется библиотека pandas, и узнать, как создавать собственные парные графики. Чтобы показывать другие графики в виде перемещаемых изображений (как в этом примере), выделите ячейку с объектом изображения, щелкните значок \"Вставка данных\" и выберите \"Показывать график поверх ячеек\".  ", "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Примеры Python", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "У вас пока нет доступа к Python в Excel. Можно зарегистрироваться, чтобы получать уведомления о доступности Python в Excel в будущем. Зарегистрируйтесь, используя учетную запись Майкрософт, рабочую или учебную учетную запись, чтобы оставаться в курсе новостей.", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Меня это интересует", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Изучите основные сведения", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Посмотрите обзор Python в Excel, чтобы сразу начать анализ данных. Шаг 1 — обучение включению формул Python в любой ячейке!", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Начать обзор", "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Открыть документацию Python в Excel.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Ваша квота Python", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Добавить кредиты", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Вы использовали {0} {1} в квоте Python. Ваша ежемесячная квота будет сброшена через {2} дней.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Квоты, планы и цены Python в Excel", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Установить напоминание о месячном ограничении", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Отслеживание квоты и выставление счетов", "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Используйте набор данных Iris для экспериментирования с анализом данных Python в Excel.", "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Анализ данных Python в Excel", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Цели", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Пример формулы Python Excel", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Указания", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Попробуйте!", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Создайте DataFrame с набором данных Iris.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Возвратите описание DataFrame в ячейке H9, включая количество строк, среднее значение и другой анализ данных.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Сгруппируйте цветы по видам и возвратите элемент Series, содержащий среднее значение petal_width для каждого вида.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Используйте библиотеку с открытым исходным кодом Matplotlib, чтобы визуализировать среднюю ширину лепестка для каждого вида.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Создайте график парных отношений при помощи библиотеки Python с открытым исходным кодом seaborn для визуализации связей между числовым столбцами. Настройте выходные данные для отображения по цвету вида.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Введите =PY в ячейке, а затем выберите PY в меню автозаполнения, чтобы включить формулы Python.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Выберите значок карты в ячейке DataFrame, чтобы предварительно просмотреть DataFrame.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Элемент Series похож на DataFrame, за исключением того, что он содержит только один столбец данных. Выберите значок карты в ячейке Series для просмотра содержимого.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Библиотека Matplotlib по умолчанию доступна вместе с Python в Excel. Используйте псевдоним plt для вызова Matplotlib.\n\nОткройте контекстное меню и используйте выходные данные Python для переключения результатов между значениями Excel и объектами Python.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "Библиотека seaborn также доступна по умолчанию. Используйте псевдоним sns для вызова библиотеки seaborn.\n\nВыберите ячейку, содержащую визуализацию графика парных отношений, а затем нажмите кнопку \"Создать ссылку\", чтобы извлечь изображение визуализации в сетку Excel.\n\nПеретащите эталонное изображение, чтобы переместить его по сетке.", "LOC_Tips_Badge_S": "Пример", "LOC_Tips_Badge_GS": "Начало работы", "LOC_Green_Sample_Hint": "Выберите ячейку {0}, чтобы увидеть пример формулы Python.", "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Совет!", "LOC_Sample_Menu_Option": "Примеры обзора", "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Начало работы", "LOC_All_Menu_Option": "Все советы", "LOC_Usage_Menu_Option": "Использование", "LOC_Menu_Tooltip": "Выберите пункт меню", "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY для Python в Excel", "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Введите =PY ячейку, чтобы включить Python формулы. После ввода =PY выберите PY в меню функции AutoComplete клавишами со стрелками вниз и клавишами TAB или добавьте открываемые скобки в функцию: =PY().", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Ознакомьтесь со строкой формул", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Используйте строку формул для применения интерфейса редактирования, похожего на код. Разверните строку формул с помощью сочетания клавиш Ctrl+Shift+U, чтобы просмотреть несколько строк Python одновременно.", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Доступ к объектам Excel", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Используйте настраиваемую функцию Python xl() для доступа к объектам Excel, например к диапазонам, таблицам, запросам и именам в формуле Python. Например, для ссылки на A1 используйте xl(\"A1\").", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Управление типами выходных данных Python", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python Excel возвращает данные как Python по умолчанию, но также может возвращать значения Excel. Используйте Python вывода в строке формул для управления типом выходных данных для каждой Python ячейки. Примечание. Необходимо Python ячейку для вывода меню, отображаемой в строке формул.", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Откройте карточки, чтобы просмотреть дополнительные данные", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Иногда Python объекты имеют дополнительные данные внутри карта. Если ячейка отображает значок карта рядом с содержимым, выберите значок карта, чтобы открыть карта.", "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Выберите допустимый источник для создания формулы Python", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Получить дополнительные вычисления (цен. категория \"Премиум\")", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Подпишитесь на надстройку Python в Excel, чтобы получить больше вычислительных возможностей премиум-класса и сократить время расчетов.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Попробуйте редактор Python", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Используйте Python Редактор, чтобы изменить все формулы Python в одном месте и отладить все ошибки. Сочетание клавиш Ctrl+Alt+Shift+F2 открывает редактор в области задач.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Редактировать как записную книжку Python" }