{ "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Beskriv med pandas", "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Använd beskriv funktionen från pandas-biblioteket för att returnera beskrivande statistik om dina data.", "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Infoga exempel", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Generera en linjär regression", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Skapa en statistisk modell som hittar den linjära relationen mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler.", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Skapa ett punktdiagram", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Importera Matplotlib-biblioteket för att generera ett punktdiagram och observera relationen mellan variabler.", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Utveckla ett pardiagram", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Skapa en matris med diagram som analyserar relationen mellan par av variabler i en datamängd.", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Skapa en korrelationsmatris", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Skapa en tabell som utvärderar korrelationen mellan två variabler i en datauppsättning.", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris-datauppsättning", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris datauppsättning (som Excel-tabell)", "LOC_PythonSamples_Hint": "Tips!", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python i Excel använder pandas bibliotek för att skapa DataFrame-objektet i cell {0}.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Markera ikonen i cellen med etiketten DataFrame för att se utdata.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Markera cellen och Expandera formelfältet om du vill se ett exempel på hur du skapar en DataFrame.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Markera cell {0} och expandera formelfältet för att se ett exempel på funktionen pandas describe i en Python-formel.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python i Excel använder pandas Python-biblioteket för att skapa korrelationsmatrisen i celler {0}", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Välj cell {0} och expandera formelfältet för att lära dig hur du skapar en egen korrelationsmatris.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python i Excel skapar det här linjära regressionsdiagrammet med hjälp av Python-biblioteket seaborn. Det flytande diagrammet i cellen {0} är en referens till Python-formeln i cellen {1}. Dra och släpp det flytande diagrammet för att flytta runt den i kalkylbladet.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Markera cellen {0} och expandera formelfältet för att se hur seaborn-biblioteket importeras och lär dig hur du skapar egna linjära regressionsdiagram. Om du vill visa andra diagram som flytande bilder, som i det här exemplet, markerar du cellen med bildobjektet, väljer ikonen Infoga data och sedan Visa diagram över celler", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python i Excel skapar det här Sepal-analysdiagrammet för längd och bredd med hjälp av Python-biblioteket Matplotlib. Det flytande diagrammet i cellen {0} är en referens till Python-formeln i cellen {1}. Dra och släpp det flytande diagrammet för att flytta runt den i kalkylbladet. ", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Markera cellen {0} och expandera formelfältet för att se hur Matplotlib-biblioteket importeras och lär dig hur du skapar egna diagram. Om du vill visa andra diagram som flytande bilder, som i det här exemplet, markerar du cellen med bildobjektet, väljer ikonen Infoga data och sedan Visa ritytan över celler.  ", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python i Excel skapar det här parplot diagrammet med hjälp av Python-biblioteket pandas. Det flytande diagrammet i cellen {0} är en referens till Python-formeln i cellen {1}. Dra och släpp det flytande diagrammet för att flytta runt den i kalkylbladet.", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Markera cellen {0} och expandera formelfältet för att se hur pandas-biblioteket importeras och lär dig hur du skapar egna pardiagram. Om du vill visa andra diagram som flytande bilder, som i det här exemplet, markerar du cellen med bildobjektet, väljer ikonen Infoga data och sedan Visa ritytan över celler.  ", "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python-exempel", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Du har tyvärr inte åtkomst till Python i Excel ännu. Du kan registrera dig för att få ett meddelande om framtida tillgänglighet för Python i Excel. Registrera dig med ditt Microsoft-konto, arbets- eller skolkonto för att hålla dig uppdaterad.", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Jag är intresserad", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Lär dig grunderna", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Ta en rundtur i Python i Excel så att du kan börja analysera data direkt. Steg ett är att lära dig hur du aktiverar Python-formler i valfri cell!", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Starta rundturen", "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Öppna Python i Excel-dokumentationen.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Din Python-kvot", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Lägg till krediter", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Du har använt {0} av {1} krediter i din Python-kvot. Din månatliga kvot återställs om {2} dagar.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Python i Excel-kvoter, planer och priser", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Ange en påminnelse om månadsgräns", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Kvotspårning och fakturering", "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Använd Iris-datauppsättningen för att experimentera med Python i Excel-dataanalys.", "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Python i Excel-dataanalys", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Mål", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Exempel på Python Excel-formel", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Tips", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Prova det!", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Skapa en DataFrame med Iris-datauppsättningen.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Returnera en beskrivning av DataFrame i cell H9, inklusive radantal, medelvärde och annan dataanalys.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Gruppera blommorna efter art och returnera en Series som innehåller den genomsnittliga petal_width för varje art.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Använd det öppna källkodsbiblioteket Matplotlib för att visualisera den genomsnittliga petal_width för varje art.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Skapa ett pardiagram med Python-biblioteket seaborn med öppen källkod för att visualisera relationerna mellan de numeriska kolumnerna. Ange utdata som ska visas efter artfärg.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Ange =PY i en cell och välj sedan PY på komplettera automatiskt-menyn för att aktivera Python-formler.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Välj kortikonen i en DataFrame-cell för att se en förhandsgranskning av DataFrame.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "En Series liknar en DataFrame, förutom att den bara innehåller en datakolumn. Välj kortikonen i cellen Series för att se innehållet.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib-biblioteket är tillgängligt som standard med Python i Excel. Använd aliaset plt för att anropa Matplotlib.\n\nÖppna snabbmenyn och använd Python-utdata för att växla resultat mellan Excel-värden och Python-objekt.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn-biblioteket är också tillgängligt som standard. Använd aliaset sns för att anropa seaborn-biblioteket.\n\nMarkera cellen som innehåller pardiagrammets visualisering och använd sedan knappen Skapa referens för att extrahera visualiseringsbilden till Excel-rutnätet.\n\nDra och släpp referensbilden för att flytta den runt rutnätet.", "LOC_Tips_Badge_S": "Prov", "LOC_Tips_Badge_GS": "Kom igång", "LOC_Green_Sample_Hint": "Markera cell {0} för att se exemplet för Python-formel.", "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Tips!", "LOC_Sample_Menu_Option": "Rundtursexempel", "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Kom igång", "LOC_All_Menu_Option": "Alla tips", "LOC_Usage_Menu_Option": "Användning", "LOC_Menu_Tooltip": "Välj ett menyalternativ", "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY för Python i Excel", "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Aktivera Python formler genom att ange =PY i en cell. När du har angett =PY väljer du PY från funktionen AutoComplete menyn med nedpilen och tabbtangenterna, eller lägg till en inledande parentes i funktionen: =PY(.", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Kolla in formelfältet", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Använd formelfältet för en kodliknande redigeringsupplevelse. Expandera formelfältet med tangentbordsgenvägen Ctrl+Shift+U om du vill visa flera rader med Python samtidigt.", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Komma åt Excel-objekt", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Använd den anpassade Python-funktionen xl() för att komma åt Excel-objekt som områden, tabeller, frågor och namn i en Python-formel. Om du till exempel vill referera till A1 använder du xl(\"A1\").", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Kontrollera Python-utdatatyper", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python i Excel returnerar data som Python objekt som standard, men de kan också returnera Excel-värden. Använd Python utdatamenyn i formelfältet för att styra utdatatypen för varje Python cell. Obs! En Python cell måste markeras för att utdatamenyn ska visas i formelfältet.", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Öppna kort om du vill se mer data", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Ibland har Python objekt ytterligare data i ett kort. Om en cell visar en kortikon bredvid innehållet markerar du kortikonen för att öppna kortet.", "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Välj en giltig källa för att generera en Python-formel", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Få mer premiumberäkning", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Registrera dig för Python i Excel-tillägget för att få mer premiumberäkning för snabbare beräkningstider.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python-redigerare", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Använd Python Editor om du vill redigera alla dina Python formler på ett ställe och felsöka eventuella fel. Tangentbordsgenvägen Ctrl+Alt+Shift+F2 öppnar redigeraren i ett åtgärdsfönster.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Redigera som en Python-anteckningsbok" }