{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas மூலம் விவரிக்கவும்",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "உங்கள் தரவைப் பற்றிய விளக்கமான புள்ளிவிவரங்களைத் திருப்பித் தர pandas நூலகத்திலிருந்து விவரிக்கும் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும்.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "மாதிரியைச் செருகு",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "நேரியல் பின்னடைவை உருவாக்கவும்",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "சார்பு மாறி மற்றும் ஒன்று அல்லது பல சுயாதீன மாறிகளுக்கு இடையிலான நேரியல் உறவைக் கண்டறியும் ஒரு புள்ளிவிவர மாடலை உருவாக்கவும்.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "ஒரு சிதறல் வரைபடத்தை உருவாக்கவும்",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "ஒரு சிதறல் வரைபடத்தை உருவாக்க, மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவைக் கவனிக்க, Matplotlib நூலகத்தை இறக்குமதி செய்யுங்கள்.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "ஒரு ஜோடி வரைபடத்தை உருவாக்கவும்",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "தரவுத் தொகுப்பில் மாறிகளின் ஜோடிகளுக்கு இடையிலான உறவைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் வரைபடங்களின் அணியை உருவாக்கவும்.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "ஒரு தொடர்பு அணியை உருவாக்கவும்",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "தரவுத் தொகுப்பில் இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை மதிப்பிடும் அட்டவணையை உருவாக்கவும்.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris தரவுத் தொகுப்பு",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris தரவுத் தொகுப்பு (Excel அட்டவணையாக)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "உதவிக்குறிப்பு!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "கலம் {0}-இல் DataFrame பொருளை உருவாக்க, Excel-இல் Python-ஆனது pandas நூலகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "வெளியீட்டைப் பார்க்க, DataFrame என லேபிளிடப்பட்ட கலத்தில் உள்ள படவுருவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "ஒரு DataFrame-ஐ எப்படி உருவாக்குவது என்பதற்கான எடுத்துக்காட்டைப் பார்க்க, கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, சூத்திரப் பட்டியை விரிவாக்கவும்.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Python சூத்திரத்தில் pandas describe செயல்பாட்டின் ஓர் எடுத்துக்காட்டைப் பார்க்க, {0} கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, சூத்திரப் பட்டியை விரிவுபடுத்தவும்.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "கலங்கள் {0}-இல் தொடர்பு அணிகளை உருவாக்க, Excel-இல் Python-ஆனது pandas Python நூலகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "உங்கள் சொந்தத் தொடர்பு அணியை எப்படி உருவாக்குவது என்பதை அறிந்துகொள்ள, {0} கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, சூத்திரப் பட்டியை விரிவுபடுத்தவும்.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel-இல் Python-ஆனது seaborn Python நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி இந்த நேரியல் சார்பலனாக்கப் பகுதியை உருவாக்குகிறது. {0} கலத்தில் உள்ள மிதவைப் பகுதியானது {1} கலத்தில் உள்ள Python ஃபார்முலாவின் குறிப்பு ஆகும். பணிப்புத்தகத்தைச் சுற்றிலும் மிதவைப் பகுதிப் படத்தை நகர்த்த, அதை இழுத்து விடவும்.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "seaborn நூலகம் எப்படி இறக்குமதி செய்யப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க மற்றும் உங்கள் சொந்த நேரியல் சார்பலனாக்கப் பகுதிகளை எப்படி உருவாக்குவது என்பதை அறிந்துகொள்ள, {0} கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, சூத்திரப் பட்டியை விரிவுபடுத்தவும். இந்த எடுத்துக்காட்டில் உள்ளது போன்று, மற்ற பகுதிகளை மிதக்கும் படங்களாகக் காட்ட, படப் பொருள் உள்ள கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, தரவுப் படவுருவைச் செருகு என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதன்பிறகு கலங்களின் மீது பகுதியைக் காண்பி என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel-இல் Python-ஆனது Matplotlib Python நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி இந்த Sepal நீளம் மற்றும் அகலப் பகுப்பாய்வுப் பகுதியை உருவாக்குகிறது. {0} கலத்தில் உள்ள மிதவைப் பகுதியானது {1} கலத்தில் உள்ள Python ஃபார்முலாவின் குறிப்பு ஆகும். பணிப்புத்தகத்தைச் சுற்றிலும் மிதவைப் பகுதிப் படத்தை நகர்த்த, அதை இழுத்து விடவும். ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Matplotlib நூலகம் எப்படி இறக்குமதி செய்யப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க மற்றும் நீங்களே சொந்தமாகப் பகுதிகளை எப்படி உருவாக்குவது என்பதை அறிந்துகொள்ள, {0} கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, சூத்திரப் பட்டியை விரிவுபடுத்தவும். இந்த எடுத்துக்காட்டில் உள்ளது போன்று, மற்ற பகுதிகளை மிதக்கும் படங்களாகக் காட்ட, படப் பொருள் உள்ள கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, தரவுப் படவுருவைச் செருகு என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதன்பிறகு கலங்களின் மீது பகுதியைக் காண்பி என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel-இல் Python-ஆனது pandas Python நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி, இந்த இணைப் பகுதியை உருவாக்குகிறது. {0} கலத்தில் உள்ள மிதவைப் பகுதியானது {1} கலத்தில் உள்ள Python ஃபார்முலாவின் குறிப்பு ஆகும். பணிப்புத்தகத்தைச் சுற்றிலும் மிதவைப் பகுதிப் படத்தை நகர்த்த, அதை இழுத்து விடவும்.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "pandas நூலகம் எப்படி இறக்குமதி செய்யப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க மற்றும் நீங்களே சொந்தமாக இணைப் பகுதிகளை எப்படி உருவாக்குவது என்பதை அறிந்துகொள்ள, {0} கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, சூத்திரப் பட்டியை விரிவுபடுத்தவும். இந்த எடுத்துக்காட்டில் உள்ளது போன்று, மற்ற பகுதிகளை மிதக்கும் படங்களாகக் காட்ட, படப் பொருள் உள்ள கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, தரவுப் படவுருவைச் செருகு என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதன்பிறகு கலங்களின் மீது பகுதியைக் காண்பி என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python மாதிரிகள்",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "மன்னிக்கவும், இன்னும் உங்களுக்கு Excel-இல் Python-க்கு அணுகல் இல்லை. நீங்கள் Excel-இல் Python எதிர்காலத்தில் கிடைக்கப்பெறும்போது அறிவிக்கப்படுவதற்காகப் பதிவுசெய்யலாம். புதுப்பித்த நிலையில் இருக்க, உங்கள் Microsoft, பணி அல்லது பள்ளிக் கணக்கின் மூலம் பதிவுசெய்யவும்.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "ஆர்வமாக உள்ளேன்",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel-இல் Python-இன் சுற்றுப்பயணத்தை மேற்கொள்ளுங்கள், இதனால் நீங்கள் இப்போதே தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்யத் தொடங்கலாம். எந்தக் கலத்திலும் Python சூத்திரங்களை எவ்வாறு இயக்குவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வது முதல் படி!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "சுற்றுப்பயணத்தைத் தொடங்கு",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel-இல் Python ஆவணமாக்கத்தைத் திறக்கவும்.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "உங்கள் Python ஒதுக்கீடு",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "கிரெடிட்டுகளைச் சேர்",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "உங்கள் பைதான் ஒதுக்கீட்டில் {0} {1} வரவுகளைப் பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள். உங்கள் மாதாந்திர ஒதுக்கீடு {2} நாட்களில் மீட்டமைக்கப்படும்.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel-இல் Python ஒதுக்கீடுகள், திட்டங்கள் மற்றும் விலையிடல்",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "மாதாந்திர வரம்பு நினைவூட்டலை அமை",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "ஒதுக்கீட்டிற்கான தடமறிதல் மற்றும் பில்லிங்",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel-இல் Python தரவுப் பகுப்பாய்வுடன் சோதனை செய்ய, Iris தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துங்கள்.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel-இல் Python தரவுப் பகுப்பாய்வு",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "இலக்குகள்",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "எடுத்துக்காட்டு Python Excel சூத்திரம்",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "குறிப்புகள்",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "இதைப் பயன்படுத்திப் பாருங்கள்!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris தரவுத் தொகுப்புடன் DataFrame-ஐ உருவாக்கவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "வரிசை எண்ணிக்கை, சராசரி மற்றும் பிற தரவுப் பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட கலம் H9-இல் உள்ள DataFrame-இன் விளக்கத்தைத் திருப்பித் தரவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "பூக்களை வகைகளின்படி வகைப்படுத்தி, ஒவ்வொரு வகைகளுக்கும் சராசரி petal_width-ஐக் கொண்ட Series-ஐத் திருப்பித் தரவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "ஒவ்வொரு வகைகளுக்கும் சராசரி petal_width-ஐக் காட்சிப்படுத்த, இலவச மூல Matplotlib நூலகத்தைப் பயன்படுத்தவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "எண் நெடுவரிசைகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைக் காட்சிப்படுத்த, இலவச மூல Python நூலக seaborn உடன் ஒரு இணை வரைபடத்தை உருவாக்கவும். வகைகளின் நிறத்தின்படி காண்பிக்க, வெளியீட்டை அமைக்கவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "கலத்தில் =PY என உள்ளிட்டு, பின்னர் Python சூத்திரங்களை இயக்க, தானாக நிறைவுசெய் மெனுவிலிருந்து PY-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame-இன் முன்னோட்டத்தைப் பார்க்க, DataFrame கலத்தில் உள்ள கார்டுப் படவுருவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series-ஆனது DataFrame-ஐப் போன்றது, அதில் ஒரே ஒரு தரவு நெடுவரிசை மட்டுமே உள்ளது. உள்ளடக்கத்தைப் பார்க்க, Series கலத்தில் உள்ள கார்டுப் படவுருவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib நூலகமானது Excel-இல் Python உடன் இயல்புநிலையாகக் கிடைக்கிறது. Matplotlib-ஐ அழைக்க, alias plt-ஐப் பயன்படுத்தவும்.\n\nவலது கிளிக் மெனுவைத் திறந்து, Excel மதிப்புகள் மற்றும் Python பொருட்களுக்கு இடையில் முடிவுகளை மாற்ற, Python வெளியீட்டைப் பயன்படுத்தவும்.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn நூலகமும் இயல்புநிலையாகக் கிடைக்கிறது. seaborn நூலகத்தை அழைக்க, alias sns-ஐப் பயன்படுத்தவும்.\n\nஒரு இணை வரைபடக் காட்சிப்படுத்தலைக் கொண்ட கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், பின்னர் Excel கட்டத்திற்குக் காட்சிப்படுத்தல் படத்தைப் பிரித்தெடுக்க, குறிப்பை உருவாக்கு பொத்தானைப் பயன்படுத்தவும்.\n\nகட்டத்தைச் சுற்றி நகர்த்த, குறிப்புப் படத்தை இழுத்து விடவும்.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "மாதிரி",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "தொடங்கும்",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "மாதிரி Python சூத்திரத்தைக் காண, கலம் {0}-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "உதவிக்குறிப்பு!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "உலா மாதிரிகள்",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "தொடங்கு",
  "LOC_All_Menu_Option": "அனைத்து உதவிக்குறிப்புகள்",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "உபயோகம்",
  "LOC_Menu_Tooltip": "மெனு விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடு",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel-இல் Python என்பது =PY ஆகும்",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python சூத்திரங்களை இயக்க, ஒரு கலத்தில் =PY என்பதை உள்ளிடவும். =PY-ஐ உள்ளிட்ட பிறகு, Down அம்புக்குறி மற்றும் Tab விசைகளைக் கொண்ட செயல்பாடு AutoComplete மெனுவிலிருந்து PY-ஐத் தேர்வுசெய்யவும் அல்லது செயல்பாடு: =PY(-க்கு ஒரு திறப்பு பிறையடைப்பைச் சேர்க்கவும்.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "சூத்திரப் பட்டியைப் பார்த்தல்",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "குறியீடு போன்ற திருத்தும் அனுபவத்திற்கு, சூத்திரப் பட்டியைப் பயன்படுத்தவும். ஒரே நேரத்தில் Python-இன் பல வரிகளைப் பார்க்க, விசைப்பலகைக் குறுக்குவழி Ctrl+Shift+U மூலம் சூத்திரப் பட்டியை விரிவாக்கவும்.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel பொருள்களை அணுகுதல்",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "வரம்புகள், அட்டவணைகள், வினவல்கள் மற்றும் பெயர்கள் போன்ற Excel பொருட்களை Python சூத்திரத்திற்குள் அணுக, தனிப்பயன் Python செயல்பாடு xl()-ஐப் பயன்படுத்தவும். எடுத்துக்காட்டாக, A1-ஐக் குறிப்பிட, xl(\"A1\")-ஐப் பயன்படுத்தவும்.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python வெளியீட்டு வகைகளைக் கட்டுப்படுத்துதல்",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel-இல் Python இயல்புநிலையாகத் தரவை Python பொருட்களாகத் திருப்பித் தருகிறது, ஆனால் இது Excel மதிப்புகளையும் திருப்பித் தரலாம். ஒவ்வொரு Python கலத்திற்கும் வெளியீட்டு வகையைக் கட்டுப்படுத்த, சூத்திரப் பட்டியில் உள்ள Python வெளியீட்டு மெனுவைப் பயன்படுத்தவும். குறிப்பு: சூத்திரப் பட்டியில் தோன்றும் வெளியீட்டு மெனுவுக்கு Python கலம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும்.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "மேலும் தரவைப் பார்க்க, கார்டுகளைத் திறத்தல்",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "சில நேரங்களில் Python பொருட்களானது கார்டுக்குள் கூடுதல் தரவைக் கொண்டுள்ளன. ஒரு கலம் அதன் உள்ளடக்கத்திற்கு அடுத்ததாகக் கார்டுப் படவுருவைக் காண்பித்தால், கார்டைத் திறக்க, கார்டுப் படவுருவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "தயவுகூர்ந்து Python சூத்திரத்தை உருவாக்க சரியான மூலத்தை தேர்ந்தெடுக்கவும்",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "அதிகப் பிரீமியம் கணக்கீட்டைப் பெறுக",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "விரைவான கணக்கீட்டு நேரங்களுக்கு அதிகப் பிரீமியம் கணக்கீட்டைப் பெற Excel-இல் Python செருகு நிரலில் பதிவுபெறுக.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python திருத்தியைப் பயன்படுத்திப் பாருங்கள்",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "உங்களின் Python சூத்திரங்கள் அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் திருத்த மற்றும் ஏதேனும் பிழைகள் இருந்தால் பிழைநீக்க Python திருத்தி பயன்படுத்தவும். விசைப்பலகை குறுக்குவழி Ctrl+Alt+Shift+F2 பணிப் பலகத்தில் எடிட்டரைத் திறக்கிறது.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python நோட்புக்கைப் போன்று திருத்து"
}