{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandasతో వివరించండి.",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "మీ డేటా గురించి వివరణాత్మక గణాంకాలు అందించడం కోసం pandas లైబ్రరీ నుండి వివరించే ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించండి.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "నమూనాను చొప్పించండి",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "లీనియర్ రిగ్రెషన్‌ను రూపొందించండి",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "ఆధారిత వేరియబుల్ మరియు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ మధ్య సరళ సంబంధాన్ని కనుగొనే గణాంక నమూనాను సృష్టించండి.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "స్కాటర్ ప్లాట్‌ను సృష్టించండి",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "స్కాటర్ ప్లాట్‌ను రూపొందించడానికి మరియు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని గమనించడానికి Matplotlib‌ లైబ్రరీని దిగుమతి చేయండి.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "ఒక జత ప్లాట్‌ను అభివృద్ధి చేయండి",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "డేటాసెట్‌లో వేరియబుల్స్ జతల మధ్య సంబంధాన్ని విశ్లేషించే ప్లాట్‌ల మాతృకను తయారు చేయండి.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్‌ను రూపొందించండి",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "డేటా సెట్‌లోని రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సహసంబంధాన్ని అంచనా వేసే పట్టికను సృష్టించండి.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris డేటా సెట్",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris డేటా సెట్ (Excel పట్టిక‌ రూపంలో)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "హింట్!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "సెల్ {0}లో DataFrame ఆబ్జెక్ట్‌ను సృష్టించడం కోసం Excelలో Python అనేది pandas లైబ్రరీని ఉపయోగిస్తుంది.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "అవుట్‌పుట్‌ని చూడటానికి DataFrame లేబుల్ చేయబడిన సెల్‌లోని చిహ్నాన్ని ఎంచుకోండి.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "సెల్‌ను ఎంచుకుని, DataFrame‌ను ఎలా సృష్టించాలో ఉదాహరణను చూడటానికి ఫార్ములా బార్‌ను విస్తరించండి.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Python సూత్రంలో pandas describe ఫంక్షన్ ఉదాహరణను చూడటానికి {0} గడిని ఎంచుకుని, సూత్ర పట్టీని విస్తరించండి.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "{0} సెల్‌లలో కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్ సృష్టించడం కోసం Excelలో Python అనేది pandas Python లైబ్రరీని ఉపయోగిస్తుంది.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "సెల్ {0} ఎంచుకోండి మరియు మీ స్వంత సహసంబంధ మాతృకను ఎలా సృష్టించాలో తెలుసుకోవడానికి ఫార్ములా బార్ ను విస్తరించండి.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excelలో Python అనేది seaborn Python లైబ్రరీని ఉపయోగించి ఈ లీనియర్ రిగ్రెషన్ ప్లాట్‌ను సృష్టిస్తుంది. గడి {0}లోని తేలియాడే ప్లాట్ అనేది గడి {1}లోని Python ఫార్ములాకు రిఫరెన్స్. ఫ్లోటింగ్ ప్లాట్ చిత్రాన్ని వర్క్‌షీట్ అంతటా కదిలించడానికి దానిని లాగి, వదలండి.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "గడి {0}ని ఎంచుకుని, seaborn లైబ్రరీ ఎలా దిగుమతి చేయబడిందో చూడటానికి మరియు మీ సొంత లీనియర్ రిగ్రెషన్ ప్లాట్‌లను ఎలా సృష్టించాలో తెలుసుకోవడానికి ఫార్ములా బార్‌ని విస్తరించండి. ఇతర ప్లాట్‌లను ఈ ఉదాహరణలో ఉన్నట్లు ఫ్లోటింగ్ చిత్రాలుగా ప్రదర్శించడానికి, చిత్రం ఆబ్జెక్ట్‌తో గడిని ఎంచుకుని, డేటాను చొప్పించు చిహ్నాన్ని ఎంచుకుని, ఆపై గడులపై ప్లాట్‌ను ప్రదర్శించు ఎంచుకోండి",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Matplotlib Python లైబ్రరీని ఉపయోగించి Excelలో Python ఈ Sepal పొడవు మరియు వెడల్పు విశ్లేషణ ప్లాట్‌ను సృష్టిస్తుంది. గడి {0}లోని తేలియాడే ప్లాట్ అనేది గడి {1}లోని Python ఫార్ములాకు రిఫరెన్స్. ఫ్లోటింగ్ ప్లాట్ చిత్రాన్ని వర్క్‌షీట్ అంతటా కదిలించడానికి దానిని లాగి, వదలండి. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "గడి {0}ని ఎంచుకుని, Matplotlib లైబ్రరీ ఎలా దిగుమతి చేయబడిందో చూడటానికి మరియు మీ సొంత ప్లాట్‌లను ఎలా సృష్టించాలో తెలుసుకోవడానికి ఫార్ములా బార్‌ని విస్తరించండి. ఇతర ప్లాట్‌లను ఈ ఉదాహరణలో ఉన్నట్లుగా ఫ్లోటింగ్ చిత్రాలుగా ప్రదర్శించడానికి, చిత్రం ఆబ్జెక్ట్‌తో గడిని ఎంచుకుని, డేటాను చొప్పించు చిహ్నాన్ని ఎంచుకుని, ఆపై గడులపై ప్లాట్‌ను ప్రదర్శించు ఎంచుకోండి.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excelలో Python అనేది pandas Python లైబ్రరీని ఉపయోగించి ఈ జత ప్లాట్‌ను సృష్టిస్తుంది. గడి {0}లోని తేలియాడే ప్లాట్ అనేది గడి {1}లోని Python ఫార్ములాకు రిఫరెన్స్. ఫ్లోటింగ్ ప్లాట్ చిత్రాన్ని వర్క్‌షీట్ అంతటా కదిలించడానికి దానిని లాగి, వదలండి.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "గడి {0}ని ఎంచుకుని, pandas లైబ్రరీ ఎలా దిగుమతి చేయబడిందో చూడటానికి మరియు మీ సొంత జత ప్లాట్‌లను ఎలా సృష్టించాలో తెలుసుకోవడానికి ఫార్ములా బార్‌ని విస్తరించండి. ఇతర ప్లాట్‌లను ఈ ఉదాహరణలో ఉన్నట్లుగా ఫ్లోటింగ్ చిత్రాలుగా ప్రదర్శించడానికి, చిత్రం ఆబ్జెక్ట్‌తో గడిని ఎంచుకుని, డేటాను చొప్పించు చిహ్నాన్ని ఎంచుకుని, ఆపై గడులపై ప్లాట్‌ను ప్రదర్శించు ఎంచుకోండి.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python నమూనాలు",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "క్షమించండి, మీరు ఇంకా Excelలో Pythonకు యాక్సెస్‌ కలిగి లేరు. Excelలో Python కోసం భవిష్యత్తులో లభ్యత గురించి తెలియజేయడానికి మీరు సైన్ అప్ చేయవచ్చు. తాజాగా ఉండటానికి మీ Microsoft, కార్యాలయం లేదా పాఠశాల ఖాతాతో సైన్ అప్ చేయండి.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "నాకు ఆసక్తి ఉంది",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "బేసిక్స్ నేర్చుకోండి.",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excelలో Python‌ను సందర్శించండి, తద్వారా మీరు వెంటనే డేటాను విశ్లేషించడం ప్రారంభించవచ్చు. మొదటి దశ ఏదైనా సెల్‌లో Python సూత్రాలను ఎలా ప్రారంభించాలో నేర్చుకోవడం!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "పర్యటన ప్రారంభించండి",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excelలో Python డాక్యుమెంటేషన్‌ను తెరవండి.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "మీ Python కోటా",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "క్రెడిట్‌లను జోడించు",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "మీరు మీ పైథాన్ కోటాలో {0} {1} క్రెడిట్ లను ఉపయోగించారు. మీ నెలవారీ కోటా {2} రోజుల్లో రీసెట్ అవుతుంది.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excelలో Python కోటాలు, ప్లాన్‌లు మరియు ధరలు",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "నెలవారీ పరిమితి రిమైండర్ సెట్ చేయండి",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "కోటా ట్రాకింగ్ మరియు బిల్లింగ్",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excelలో Python డేటా విశ్లేషణతో ప్రయోగాలు చేయడానికి Iris డేటా సెట్‌ను ఉపయోగించండి.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excelలో Python డేటా విశ్లేషణ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "లక్ష్యాలు",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python Excel సూత్రం ఉదాహరణ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "సూచనలు",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "దీన్ని ప్రయత్నించండి!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris డేటా సెట్‌తో DataFrameని సృష్టించండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "వరుసల సంఖ్య, సగటు మరియు ఇతర డేటా విశ్లేషణతో సహా గడి H9లో DataFrame యొక్క వివరణను అందిస్తుంది.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "జాతుల వారీగా పుష్పాలను సమూహపరచండి మరియు ప్రతి జాతికి సగటు petal_width ఉన్న Seriesని అందించండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "ప్రతి జాతికి సగటు petal_widthని దృశ్యమానం చేయడానికి ఓపెన్-సోర్స్ Matplotlib లైబ్రరీని ఉపయోగించండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "సంఖ్యా నిలువు వరుసల మధ్య సంబంధాలను దృశ్యమానం చేయడానికి ఓపెన్-సోర్స్ Python seaborn లైబ్రరీని ఉపయోగించి జత చార్ట్‌ను సృష్టించండి. జాతుల రంగు ద్వారా ప్రదర్శించడానికి అవుట్‌పుట్‌ని సెట్ చేయండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "గడిలో =PY ఎంటర్ చేసి, ఆపై Python సూత్రాలను ప్రారంభించడానికి స్వీయపూర్తి మెను నుండి PYని ఎంచుకోండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame యొక్క పరిదృశ్యాన్ని చూడటానికి DataFrame గడిలోని కార్డ్ సూక్ష్మచిత్రాన్ని ఎంచుకోండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series అనేది DataFrame మాదిరిగా ఉంటుంది, కానీ ఒక డేటా కాలమ్‌ని మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది. విషయాన్ని చూడటానికి Series గడిలోని కార్డ్ సూక్ష్మచిత్రాన్ని ఎంచుకోండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib లైబ్రరీ Excelలో Pythonతో డిఫాల్ట్‌గా అందుబాటులో ఉంటుంది. Matplotlibని కాల్ చేయడానికి plt మారుపేరును ఉపయోగించండి.\n\nExcel విలువలు మరియు Python ఆబ్జెక్ట్‌ల మధ్య ఫలితాలను టోగిల్ చేయడానికి సందర్భోచిత మెనుని తెరిచి, Python అవుట్‌పుట్‌ని ఉపయోగించండి.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn లైబ్రరీ కూడా డిఫాల్ట్‌గా అందుబాటులో ఉంటుంది. seaborn లైబ్రరీకి కాల్ చేయడానికి sns మారుపేరును ఉపయోగించండి.\n\nపెయిర్ చార్ట్ విజువలైజేషన్ ఉన్న గడిని ఎంచుకుని, ఆపై విజువలైజేషన్ చిత్రాన్ని Excel గ్రిడ్‌కి ఎక్స్‌ట్రాక్ట్ చేయడానికి సూచనను సృష్టించు బటన్‌ను ఉపయోగించండి.\n\nగ్రిడ్ చుట్టూ తరలించడానికి సూచన చిత్రాన్ని లాగి వదలండి.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "నమూనా",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "ప్రారంభించండి",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "నమూనా Python సూత్రాన్ని చూడటానికి గడి {0}ని ఎంచుకోండి.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "చిట్కా",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "టూర్ నమూనాలు",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "ప్రారంభించండి",
  "LOC_All_Menu_Option": "మొత్తం చిట్కాలు",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "వాడకం",
  "LOC_Menu_Tooltip": "మెనూ ఆప్షన్‌ను ఎంచుకోండి",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excelలో Python కోసం =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Python ఫార్ములాలను ఎనేబుల్ చేయడం కొరకు =PY ని సెల్ లో నమోదు చేయండి. =PY నమోదు చేసిన తర్వాత, డౌన్ యారో మరియు ట్యాబ్ కీలతో ఫంక్షన్ AutoComplete మెనూ నుండి PY ఎంచుకోండి లేదా ఫంక్షన్ కు ఓపెనింగ్ పారెంథెసిస్ జోడించండి: =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "సూత్ర పట్టీని తనిఖీ చేయండి",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "కోడ్ లాంటి సవరణ అనుభవం కోసం సూత్ర పట్టీని ఉపయోగించండి. Python యొక్క బహుళ పంక్తులను ఒకేసారి చూడటానికి కీబోర్డ్ షార్ట్‌కట్ Ctrl+Shift+Uతో సూత్ర పట్టీ‌ను విస్తరించండి.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel ఆబ్జెక్ట్‌లను యాక్సెస్ చేయండి",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Python సూత్రంలో పరిధులు, పట్టికలు, ప్రశ్నలు మరియు పేర్ల వంటి Excel ఆబ్జెక్ట్‌లను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుకూల Python function xl()ని ఉపయోగించండి. ఉదాహరణకు, A1ని సూచించడానికి xl(\"A1\") ఉపయోగించండి.",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python అవుట్‌పుట్ రకాలను నియంత్రించండి",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excelలో Python డేటాను డిఫాల్ట్ గా Python ఆబ్జెక్ట్ లుగా రిటర్న్ చేస్తుంది, అయితే ఇది Excel విలువలను కూడా తిరిగి ఇవ్వగలదు. ప్రతి Python సెల్ కోసం అవుట్‌పుట్ రకాన్ని నియంత్రించడానికి సూత్ర పట్టీలోని Python అవుట్‌పుట్ మెనుని ఉపయోగించండి. గమనిక: సూత్ర పట్టీలో అవుట్‌పుట్ మెను కనిపించడానికి Python సెల్ తప్పనిసరిగా ఎంచుకోవాలి.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "మరింత డేటాను చూడటానికి కార్డ్‌లను తెరవండి",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "కొన్నిసార్లు Python ఆబ్జెక్ట్ లు కార్డ్ లోపల అదనపు డేటాను కలిగి ఉంటాయి. ఒక సెల్ దాని కంటెంట్ పక్కన కార్డ్ ఐకాన్ ను ప్రదర్శిస్తే, కార్డును తెరవడానికి కార్డ్ ఐకాన్ ఎంచుకోండి.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Python సూత్రం రూపొందించడానికి దయచేసి ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే మూలం ఎంచుకోండి",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "మరింత ప్రీమియం కంప్యూట్‌ను పొందండి",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "వేగవంతమైన లెక్కింపు సమయాల కోసం మరింత ప్రీమియం కంప్యూటింగ్ పొందడం కొరకు Excelలో Python యాడ్-ఆన్‌ల కొరకు సైన్ అప్ చేయండి.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python ఎడిటర్‌‌ను ప్రయత్నించండి",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "మీ Python ఫార్ములాలన్నింటినీ ఒకే చోట సవరించడానికి మరియు ఏవైనా దోషాలను డీబగ్ చేయడానికి Python ఎడిటర్‌ను ఉపయోగించండి. కీబోర్డ్ షార్ట్ కట్ Ctrl+Alt+Shift+F2 టాస్క్ పేన్‌‌లో ఎడిటర్‌ను తెరుస్తుంది.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python నోట్‌బుక్ వలె సవరించండి"
}