{ "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas ile açıklayın", "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Verilerinizle ilgili açıklayıcı istatistikler döndürmek için pandas kitaplığından açıklama işlevini kullanma.", "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Örnek ekle", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Doğrusal regresyon oluşturun", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi bulan bir istatistiksel model oluşturma.", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Dağılım grafiği oluşturun", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Bir dağılım grafiği oluşturmak ve değişkenler arasındaki ilişkiyi gözlemlemek için Matplotlib kitaplığını içeri aktarma.", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Çift değerli grafik geliştirin", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Bir veri kümesindeki değişken çiftleri arasındaki ilişkiyi analiz eden bir grafik matrisi oluşturma.", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Korelasyon matrisi oluşturun", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Bir veri kümesindeki iki değişken arasındaki ilişkiyi değerlendiren bir tablo oluşturma.", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris veri kümesi", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris veri kümesi (Excel tablosu olarak)", "LOC_PythonSamples_Hint": "İpucu!", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel üzerinde Python, {0} hücresinde DataFrame nesnesini oluşturmak için pandas kitaplığını kullanır.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Çıktıyı görmek için DataFrame etiketli hücredeki simgeyi seçin.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "DataFrame oluşturmanın bir örneğini görmek için hücreyi seçin ve formül çubuğunu genişletin.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Bir Python formülündeki pandas describe işlevinin bir örneğini görmek için {0} hücresini seçin ve formül çubuğunu genişletin.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel üzerinde Python, {0} hücrelerinde korelasyon matrisini oluşturmak için pandas Python kitaplığını kullanır.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Kendi korelasyon matrisinizi nasıl oluşturacağınızı öğrenmek için {0} hücresini seçin ve formül çubuğunu genişletin.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel üzerinde Python, seaborn Python kitaplığını kullanarak bu doğrusal regresyon çizimini oluşturur. {0} hücresindeki kayan hücre, {1} hücresindeki Python formülüne bir başvurudur. Kayan çizim resmini çalışma sayfasında taşımak için sürükleyip bırakın.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "seaborn kitaplığının nasıl içeri aktarıldığını görmek ve kendi doğrusal regresyon çizimlerinizi oluşturmayı öğrenmek için {0} hücresini seçin ve formül çubuğunu genişletin. Bu örnekte olduğu gibi diğer çizimleri kayan görüntüler olarak görüntülemek için önce Resim nesneli hücreyi, ardında Veri Ekle simgesini ve son olarak Hücreler Üzerinde Çizimi Görüntüle'yi seçin", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel üzerinde Python, Matplotlib Python kitaplığını kullanarak bu Çanak Yaprağı (Sepal) uzunluk ve genişlik analiz çizimini oluşturur. {0} hücresindeki kayan hücre, {1} hücresindeki Python formülüne bir başvurudur. Kayan çizim resmini çalışma sayfasında taşımak için sürükleyip bırakın. ", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Matplotlib kitaplığının nasıl içeri aktarıldığını görmek ve kendi çizimlerinizi oluşturmayı öğrenmek için {0} hücresini seçip formül çubuğunu genişletin. Bu örnekte olduğu gibi diğer çizimleri kayan görüntüler olarak görüntülemek için önce Resim nesnesi içeren hücreyi, ardından Veri Ekle simgesini ve son olarak Hücreler Üzerinde Çizimi Görüntüle'yi seçin.  ", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel üzerinde Python, pandas Python kitaplığını kullanarak bu çift değerli çizimi oluşturur. {0} hücresindeki kayan hücre, {1} hücresindeki Python formülüne bir başvurudur. Kayan çizim resmini çalışma sayfasında taşımak için sürükleyip bırakın.", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "pandas kitaplığının nasıl içeri aktarıldığını görmek ve kendi çift değerli çizimlerinizi oluşturmayı öğrenmek için {0} hücresini seçip formül çubuğunu genişletin. Bu örnekte olduğu gibi diğer çizimleri kayan görüntüler olarak görüntülemek için önce Resim nesnesi içeren hücreyi, ardından Veri Ekle simgesini ve son olarak Hücreler Üzerinde Çizimi Görüntüle'yi seçin.  ", "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python örnekleri", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Ne yazık ki henüz Excel üzerinde Python'a erişiminiz yok. Excel üzerinde Python'ın gelecekte kullanımı hakkında bilgi almak için kaydolabilirsiniz. Güncel kalmak için Microsoft, iş veya okul hesabınızla kaydolun.", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "İlgileniyorum", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Temel bilgileri öğrenin", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Verileri hemen analiz etmeye başlayabilmeniz için Excel üzerinde Python turuna katılın. Birinci adımda, bir hücredeki Python formüllerini etkinleştirmeyi öğreneceksiniz!", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Turu başlat", "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel üzerinde Python belgelerini açın.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Python kotanız", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Kredi ekle", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Python kotanıza {0} fazla {1} kredi kullandınız. Aylık kotanız en fazla {2} sıfırlanır.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel üzerinde Python kotaları, planları ve fiyatlandırması", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Aylık sınır anımsatıcısı ayarla", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Kota izleme ve faturalama", "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel üzerinde Python veri analizi ile deneme yapmak için Iris veri kümesini kullanın.", "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel üzerinde Python veri analizi", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Hedefler", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Örnek Python Excel formülü", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "İpuçları", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Deneyin!", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris veri kümesiyle bir DataFrame oluşturun.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "H9 hücresinde DataFrame'in satır sayısı, ortalama ve diğer veri analizi gibi açıklamasını döndürün.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Çiçekleri türe göre gruplayıp her tür için ortalama petal_width içeren bir Series döndürün.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Her türe ait ortalama petal_width değerini görselleştirmek için açık kaynak kitaplığı Matplotlib’i kullanın.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Sayısal sütunlar arasındaki ilişkileri görselleştirmek için açık kaynak Python kitaplığı seaborn ile çift değerli grafik oluşturun. Çıkışı tür rengine göre görüntülenecek şekilde ayarlayın.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Bir hücreye =PY girip ardından Otomatik Tamamlama menüsünden PY'yi seçerek Python formüllerini etkinleştirin.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame'in önizlemesini görmek için DataFrame hücresindeki kart simgesini seçin.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "DataFrame'e benzeyen ancak yalnızca bir veri sütunu içeren Series. İçeriği görmek için Series hücresindeki kart simgesini seçin.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Matplotlib kitaplığı, Excel üzerinde Python ile varsayılan olarak kullanılabilir. Matplotlib'i çağırmak için plt diğer adını kullanın.\n\nSağ tıklama menüsünü açın ve sonuçları Excel değerleri ile Python nesneleri arasında değiştirmek için Python Çıkışı'nı kullanın.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn kitaplığı varsayılan olarak da kullanılabilir. seaborn kitaplığını çağırmak için sns diğer adını kullanın.\n\nÇift değerli grafik görselleştirmesini içeren hücreyi seçip ardından görselleştirme resmini Excel kılavuzuna ayıklamak için Başvuru Oluştur düğmesini kullanın.\n\nBaşvuru görüntüsünü sürükleyip bırakarak kılavuz etrafında taşıyın.", "LOC_Tips_Badge_S": "Örnek", "LOC_Tips_Badge_GS": "Kullanmaya Başlayın", "LOC_Green_Sample_Hint": "Örnek Python {0} görmek için hücreyi seçin.", "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "İpucu!", "LOC_Sample_Menu_Option": "Örneklerde tur atın", "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Başlayın", "LOC_All_Menu_Option": "Tüm ipuçları", "LOC_Usage_Menu_Option": "Kullanım", "LOC_Menu_Tooltip": "Bir menü seçeneği belirleyin", "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY, Excel üzerinde Python için", "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Bu =PY formüllerini etkinleştirmek için hücreye Python girin. Giriş =PY sonra, PY menüsünden Aşağı ok ve Sekme tuşlarıyla AutoComplete seçin veya işleve bir açma parantezi ekleyin: =PY(.", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Formül çubuğuna göz atın", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Kod benzeri bir düzenleme deneyimi için formül çubuğunu kullanın. Aynı anda birden çok satır görmek için Ctrl+Shift+U kısayol tuşuyla formül Python genişletin.", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel nesnelerine erişin", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Bir Python formülünde bulunan aralıklar, tablolar, sorgular ve adlar gibi Excel nesnelerine erişmek için özel xl() Python işlevini kullanın. Örneğin, A1 başvurusu için xl(\"A1\") işlevini kullanın.", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python çıkış türlerini kontrol edin", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python Excel'de varsayılan Python olarak veri döndürür, ancak Excel değerleri de döndürebilirsiniz. Her Python çıkış türünü kontrol etmek için formül çubuğundaki çıkış menüsünü Python kullanın. Not: Python menüsünün formül çubuğunda görünmesi için bir hücre seçilmelidir.", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Diğer verileri görmek için kartı açın", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Bazen Python kart içinde ek veriler olabilir. Hücre içeriğinin yanında bir kart simgesi görüntülerse, kartı açmak için kart simgesini seçin.", "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Python formülü oluşturmak için lütfen geçerli bir kaynak seçin", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Daha fazla premium işlem edinin", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Daha hızlı hesaplama süreleriyle daha fazla premium işlem gücü için Excel'de Python eklentisine kaydolun.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python Editor’u deneyin", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Tüm Python Düzenleyici formüllerinizi tek bir yerde düzenlemek Python hata ayıklamak için bu sayfayı kullanın. Klavye kısayolu Ctrl+Alt+Shift+F2 düzenleyiciyi görev bölmesinde açar.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python not defteri gibi düzenleyin" }