{ "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Опишіть за допомогою pandas", "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Скористайтеся функцією опису з бібліотеки pandas, щоб повернути описову статистику даних.", "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Вставити вибірку", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Створення лінійної регресії", "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Створення статистичної моделі, яка знаходить лінійний зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними.", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Створення точкової діаграми", "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Імпортуйте бібліотеку Matplotlib, щоб створити точкову діаграму та переглянути зв’язок між змінними.", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Розробка парної діаграми", "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Створити матрицю діаграм, які аналізують зв'язок між парами змінних у наборі даних.", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Створення матриці кореляції", "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Створення таблиці, яка обчислює кореляцію між двома змінними в наборі даних.", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Набір даних Iris", "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Набір даних Iris (як таблиця Excel)", "LOC_PythonSamples_Hint": "Підказка!", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python в Excel використовує бібліотеку pandas, щоб створити об’єкт DataFrame у клітинці {0}.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Виберіть піктограму в клітинці з підписом DataFrame, щоб переглянути результат.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Виберіть клітинку та розгорніть рядок формул, щоб побачити приклад створення DataFrame.", "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Виберіть клітинку {0} та розгорніть рядок формул, щоб побачити приклад функції pandas describe у формулі Python.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python в Excel використовує бібліотеку Python pandas, щоб створити матрицю кореляції в діапазоні клітинок {0}.", "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Виділіть клітинку {0} та розгорніть рядок формул, щоб дізнатися, як створити власну матрицю взаємозв'язку.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python в Excel створює цей графік лінійної регресії за допомогою бібліотеки seaborn на Python. Рухомий графік у клітинці {0} – це посилання на формулу Python у клітинці {1}. Перетягніть зображення рухомого графіка на потрібне місце на аркуші.", "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Виберіть клітинку {0} і розгорніть рядок формул, щоб побачити, як імпортується бібліотека seaborn, і дізнатися, як самостійно створювати графіки лінійної регресії. Щоб відобразити інші графіки як переміщувані, як у цьому прикладі, виберіть клітинку з об’єктом зображення, виберіть піктограму \"Вставити дані\", а потім виберіть пункт \"Відобразити діаграму поверх клітинок\"", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python в Excel створює цей графік аналізу довжини та ширини атрибута Sepal за допомогою бібліотеки Matplotlib на Python. Рухомий графік у клітинці {0} – це посилання на формулу Python у клітинці {1}. Перетягніть зображення рухомого графіка на потрібне місце на аркуші. ", "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Виберіть клітинку {0}та розгорніть рядок формул, щоб побачити, як імпортується бібліотека Matplotlib, і дізнатися, як створювати графіки самостійно. Щоб відобразити інші графіки як переміщувані, як у цьому прикладі, виберіть клітинку з об’єктом зображення, виберіть піктограму \"Вставити дані\", а потім виберіть пункт \"Відобразити діаграму поверх клітинок\".  ", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python в Excel створює цей парний графік за допомогою бібліотеки pandas на Python. Рухомий графік у клітинці {0} – це посилання на формулу Python у клітинці {1}. Перетягніть зображення рухомого графіка на потрібне місце на аркуші.", "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Виберіть клітинку {0}та розгорніть рядок формул, щоб побачити, як імпортується бібліотека pandas, і дізнатися, як створювати парні графіки самостійно. Щоб відобразити інші графіки як переміщувані, як у цьому прикладі, виберіть клітинку з об’єктом зображення, виберіть піктограму \"Вставити дані\", а потім виберіть пункт \"Відобразити діаграму поверх клітинок\".  ", "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Зразки Python", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "На жаль, у вас ще немає доступу до Python в Excel. Ви можете зареєструватися, щоб отримувати сповіщення про доступність Python в Excel у майбутньому. Зареєструйтеся за допомогою свого облікового запису Microsoft, робочого або навчального облікового запису, щоб залишатися в курсі.", "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Мене цікавить", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Дізнатися основи", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Перегляньте демонстрацію Python в Excel, щоб одразу почати аналіз даних. Крок 1 – навчитися вмикати формули Python у будь-якій клітинці!", "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Почати демонстрацію", "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Відкрити документацію Python в Excel.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Квота Python", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Додавання коштів на рахунок", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Ви використали {0} {1} коштів на рахунку у квоті Python. Щомісячну квоту буде скинуто через {2} дн.", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Квоти, плани та ціни Python в Excel", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Установити нагадування про щомісячне обмеження", "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Відстеження квот і виставлення рахунків", "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Скористайтеся набором даних Iris, щоб експериментувати з аналізом даних Python в Excel.", "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Аналіз даних Python в Excel", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Цілі", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Приклад формули Python в Excel", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Поради", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Спробуйте!", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Створіть DataFrame із набором даних Iris.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Поверніть опис DataFrame у клітинці H9, включно з кількістю рядків, середнім значенням та іншим аналізом даних.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Згрупуйте квіти за видами та поверніть структуру Series, що містить середнє значення petal_width для кожного виду.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Використовуйте бібліотеку Matplotlib із відкритим кодом, щоб візуалізувати середнє значення petal_width для кожного виду.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Створіть парну діаграму за допомогою seaborn, бібліотеки Python із відкритим кодом, щоб візуалізувати зв’язки між числовими стовпцями. Задайте для вихідних даних відображення за кольором виду.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Введіть =PY у клітинку, а потім у меню автозаповнення виберіть PY, щоб увімкнути формули Python.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Виберіть піктограму картки в клітинці DataFrame, щоб побачити попередній перегляд DataFrame.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Структура Series схожа на DataFrame, за винятком того, що вона містить лише один стовпець даних. Виберіть піктограму картки у клітинці Series, щоб переглянути вміст.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Бібліотека Matplotlib доступна за замовчуванням із Python в Excel. Щоб викликати Matplotlib, скористайтеся псевдонімом plt.\n\nВідкрийте контекстне меню та скористайтеся виводом Python, щоб переключити результати між значеннями Excel і об’єктами Python.", "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "Бібліотека seaborn також доступна за замовчуванням. Викличте бібліотеку seaborn за допомогою псевдоніма sns.\n\nВиберіть клітинку, яка містить візуалізацію парної діаграми, а потім натисніть кнопку \"Створити посилання\", щоб видобути зображення візуалізації в сітку Excel.\n\nПеретягуйте зображення посилання, щоб переміщувати його навколо сітки.", "LOC_Tips_Badge_S": "Вибірка", "LOC_Tips_Badge_GS": "Початок роботи", "LOC_Green_Sample_Hint": "Виберіть клітинку {0}, щоб переглянути зразок формули Python.", "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Підказка!", "LOC_Sample_Menu_Option": "Зразки демонстрацій", "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Почати роботу", "LOC_All_Menu_Option": "Усі підказки", "LOC_Usage_Menu_Option": "Використання", "LOC_Menu_Tooltip": "Виберіть параметр меню", "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY вмикає формули Python в Excel", "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Введіть у клітинці =PY, щоб увімкнути формули Python. Ввівши =PY, виберіть PY у меню функції AutoComplete за допомогою клавіш зі стрілками вниз і Tab або додайте відкривну круглу дужку до функції: =PY(.", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Перевірте рядок формул", "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Скористайтеся рядок формул, щоб скористатися функціоналу редагування, схожим на код. Розгорніть рядок формул за допомогою сполучення клавіш Ctrl+Shift+U, щоб одночасно переглянути кілька рядків Python.", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Доступ до об’єктів Excel", "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Використовуйте спеціальну функцію Python xl(), щоб отримати доступ до таких об’єктів Excel, як діапазони, таблиці, запити та імена у формулі Python. Наприклад, щоб зробити посилання на A1, використовуйте xl(\"A1\").", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Керування типами виводу Python", "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python в Excel повертає дані як Python об'єкти за замовчуванням, але також може повертати значення Excel. Скористайтеся Python меню виводу в рядку формул, щоб керувати типом виводу для кожної клітинки Python. Примітка. Для відображення в рядку формул у вихідному меню потрібно вибрати клітинку Python.", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Відкрийте картки, щоб переглянути більше даних", "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Іноді Python об'єкти мають додаткові дані всередині картки. Якщо у клітинці поруч із вмістом відображається піктограма картки, виберіть піктограму картки, щоб відкрити картку.", "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Виберіть припустиме джерело, щоб створити формулу Python", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Отримати більше преміум-обчислень", "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Зареєструйтеся в додатковому компоненті Python в Excel, щоб отримати більше преміум-обчислень для швидшого обчислення.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Спробуйте Редактор Python", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Скористайтеся Python Редактор, щоб редагувати всі формули Python в одному розташуванні та налагодити всі помилки. Сполучення клавіш Ctrl+Alt+Shift+F2 відкриває редактор в області завдань.", "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Редагувати як блокнот Python" }