{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "pandas ساتھ وضاحت",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "اپنے کوائف کے متعلق توضیحی شماریات واپس کرنے pandas لائبریری سے وضاحتی فعل استعمال کریں۔",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "نمونہ داخل کریں",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "ايک خطى رجوع تخليق کريں",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "ایک شماریاتی ماڈل بنائیں جو تابع متغیر اور ایک یا ایک سے زیادہ خودمختار متغیرات کے درمیان خطی تعلق تلاش کرتا ہو۔",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "ایک منتشر پلاٹ بنائیں",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "کوئی منتشر پلاٹ جنریٹ کرنے اور متغیرات کے مابین تعلق کا مشاہدہ کرنے کے لیے Matplotlib لائبریری درآمد کریں۔",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "ایک جوڑا پلاٹ تیار کریں",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "پلاٹوں کا میٹرکس تیار کریں جو کوائف سیٹ میں متغیرات کے جوڑوں کے درمیان تعلق کا تجزیہ کرتا ہے۔",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "ایک ربط قالب بنائیں",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "ایک جدول بنائیں جو کوائف سیٹ میں دو متغیروں کے درمیان ربط کی قدر پیمائی کرتا ہو۔",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris کوائف سیٹ",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris ڈیٹا سیٹ (بطور Excel ٹیبل)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "اشارہ!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Excel میں Python سیل {0} میں DataFrame آبجیکٹ بنانے کے لئے pandas کی لائبریری استعمال کرتا ہے۔",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "آؤٹ پٹ دیکھنے کے لئے لیبل شدہ سیل میں DataFrame آئیکون منتخب کریں۔",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "سیل منتخب کریں اور DataFrame بنانے کے طریقے کی مثال دیکھنے کے لیے فارمولا بار کو پھیلائیں۔",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "سیل {0} منتخب کریں اور کسی Python فارمولا میں pandas describe عملیہ کی مثال دیکھنے کے لیے فارمولا بار کی توسیع کریں۔",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Excel میں Python سیلز {0} میں باہمی تعلق والے میٹرکس بنانے کے لئے pandas کی Python لائبریری استعمال کرتا ہے۔",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "سیل {0} منتخب کریں اور خود اپنے باہمی تعلق والے میٹرکس بنانے کا طریقہ سیکھنے کے لیے فارمولا بار کی توسیع کریں۔",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel میں Python اس لکیری رجعت پلاٹ کو seaborn Python لائبریری کا استعمال کر کے تخلیق کرتا ہے۔ سيل {0} ميں فلوٹنگ پلاٹ سیل {1} میں Python فارمولے کا ایک حوالہ ہے۔ فلوٹنگ پلاٹ کی تصویر کو ورک شیٹ کے ارد گرد منتقل کرنے کے لیے اسے گھسیٹیں اور چھوڑیں۔",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "سیل {0} منتخب کر کے فارمولا بار کو وسیع کریں تاکہ seaborn لائبریری کو درآمد کرنے کا طریقہ دیکھ اور اپنے ذاتی لکیری ریگریشن پلاٹس بنانے کا طریقہ سیکھ سکیں۔ دیگر پلاٹس کو بطور فلوٹنگ تصاویر دکھانے کے ليے، جیسے کہ اس مثال میں، تصویر آبجیکٹ کے ساتھ سیل کو منتخب کریں، کوائف داخل کریں شبیہ منتخب کریں، اور پھر سیلز پر پلاٹ ڈسپلے کریں کو منتخب کریں",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel میں Python اس Sepal کی لمبائی اور چوڑائی کا تجزیاتی پلاٹ Matplotlib Python لائبریری کا استعمال کر کے تخلیق کرتا ہے۔ سيل {0} ميں فلوٹنگ پلاٹ سیل {1} میں Python فارمولے کا ایک حوالہ ہے۔ فلوٹنگ پلاٹ کی تصویر کو ورک شیٹ کے ارد گرد منتقل کرنے کے لیے اسے گھسیٹیں اور چھوڑیں۔ ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "سیل {0} منتخب کر کے فارمولا بار کو وسیع کریں تاکہ Matplotlib لائبریری کو درآمد کرنے کا طریقہ دیکھ اور اپنے ذاتی پلاٹس بنانے کا طریقہ سیکھ سکیں۔ دیگر پلاٹس کو بطور فلوٹنگ تصاویر دکھانے کے ليے، جیسے کہ اس مثال میں، تصویر آبجیکٹ کے ساتھ سیل کو منتخب کریں، کوائف داخل کریں شبیہ منتخب کریں اور پھر سیلز پر پلاٹ ڈسپلے کریں کو منتخب کریں۔  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel میں Python اس جوڑے کا پلاٹ pandas Python لائبریری کا استعمال کر کے تخلیق کرتا ہے۔ سيل {0} ميں فلوٹنگ پلاٹ سیل {1} میں Python فارمولے کا ایک حوالہ ہے۔ فلوٹنگ پلاٹ کی تصویر کو ورک شیٹ کے ارد گرد منتقل کرنے کے لیے اسے گھسیٹیں اور چھوڑیں۔",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "سیل {0} منتخب کر کے فارمولا بار کو وسیع کریں تاکہ pandas لائبریری کو درآمد کرنے کا طریقہ دیکھ اور اپنے ذاتی جوڑے کے پلاٹس بنانے کا طریقہ سیکھ سکیں۔ دیگر پلاٹس کو بطور فلوٹنگ تصاویر دکھانے کے ليے، جیسے کہ اس مثال میں، تصویر آبجیکٹ کے ساتھ سیل کو منتخب کریں، کوائف داخل کریں شبیہ منتخب کریں اور پھر سیلز پر پلاٹ ڈسپلے کریں کو منتخب کریں۔  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python کے نمونے",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "معذرت، آپ کو ابھی تک Excel میں Python تک رسائی حاصل نہیں ہے۔ آپ Excel میں Python کے لیے مستقبل کی دستیابی کے متعلق اطلاع حاصل کرنے کے لیے سائن اپ کر سکتے ہیں۔ تازہ ترین رہنے کے لئے اپنے Microsoft، کام یا اسکول اکاؤنٹ کے ساتھ سائن اپ کریں۔",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "مجھے اس میں دلچسپی ہے",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "بنیادی معلومات سیکھیں",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Excel میں Python ملاحظہ کریں تاکہ آپ ابھی سے کوائف کا تجزیہ شروع کر سکیں۔ مرحلہ ایک اس امر کو سیکھنے پر مبنی ہے کہ کسی بھی سیل میں Python کے فارمولے کیسے اہل بنائے جائیں!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "ملاحظہ کرنا شروع کریں",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Excel میں Python کی دستاویز کھولیں۔",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "آپکا Python کوٹہ",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "کریڈٹس شامل کریں",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "آپ نے اپنے {0} میں {1} کا کوٹہ استعمال کیا ہے۔ آپ کا ماہانہ کوٹہ کچھ دنوں میں دوبارہ {2} ہے۔",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel میں Python کے کوٹے، منصوبے اور قیمتیں",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "ماہانہ حد کی یاددہانی سیٹ کریں",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "کوٹہ کی ٹریکنگ اور بلنگ",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Excel میں Python کوائف تجزیے کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے Iris کوائف سیٹ استعمال کریں۔",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel میں Python کوائف تجزیہ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "مقاصد",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Python Excel فارمولے کی مثال",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "اشارے",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "اسے آزمائیں!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Iris کوائف سیٹ کے ساتھ کوئی DataFrame تخلیق کریں۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "سیل H9 میں DataFrame کی ایک وضاحت واپس کریں، بشمول صف کا شمار، مطلب اور دیگر کوائف کا تجزیہ۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "پھولوں کا انواع کے اعتبار سے گروپ بنائیں اور ہر نوع کے لیے اوسط petal_width پر مشتمل ایک Series واپس کریں۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "ہر انواع کے لیے اوسط petal_width متصور کرنے کے لیے کھلے ماخذ کی لائبریری کا Matplotlib استعمال کریں۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "عددی کالمز کے درمیان تعلقات کو متصور کرنے کے لیے کھلے ماخذ کی Python لائبریری کے seaborn کے ساتھ ایک جوڑا پلاٹ بنائیں۔ آؤٹ پٹ کو انواع کے رنگ کے لحاظ سے ڈسپلے کرنے پر سیٹ کریں۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "کسی سیل میں =PY درج کریں اور پھر AutoComplete مینیو سے PY منتخب کریں تاکہ Python فارمولوں کو فعال کیا جا سکے۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "DataFrame کا ایک پیش منظر دیکھنے کے لیے کسی DataFrame سیل میں کارڈ شبیہ منتخب کریں۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "ایک Series ایک DataFrame کے مانند ہے، سوائے اس کے جو صرف ایک ڈیٹا کالم پر مشتمل ہوتا ہے۔ مشمول دیکھنے کے لیے Series سیل میں کارڈ شبیہ منتخب کریں۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Excel میں Python کے ساتھ Matplotlib لائبریری بطور طے شدہ دستیاب ہے۔ Matplotlib کو کال کرنے کے لیے plt عرفیت استعمال کریں۔\n\nداياں کلک مينيو کھوليں اور Excel اقدار اور Python آبجیکٹس کے مابين نتائج ٹوگل کرنے کے لیے Python آؤٹ پٹ استعمال کريں۔",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "seaborn لائبریری بھی طے شدہ طور پر دستیاب ہے۔ seaborn لائبریری کو کال کرنے کے لیے sns عرفیت استعمال کریں۔\n\nوہ سیل منتخب کریں جس میں جوڑا پلاٹ کی تصور نگاری ہے، اور پھر تصور نگاری کی تصویر کو Excel گرڈ پر اخذ کرنے کے لیے ‘حوالہ بٹن بنائیں کا استعمال کریں۔\n\nحوالہ تصویر کو گرڈ کے ارد گرد منتقل کرنے کے لیے گھسیٹیں اور چھوڑیں۔",
  "LOC_Tips_Badge_S": "نمونہ",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "شروع کریں",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "Python فارمولا کی مثال دیکھنے کے لیے سیل {0} منتخب کریں۔",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "ٹوٹکا!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "ٹور کے نمونے",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "شروع کریں",
  "LOC_All_Menu_Option": "تمام نکات",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "استعمال",
  "LOC_Menu_Tooltip": "ایک مینیو اختیار منتخب کریں",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel میں Python کیلئے =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "اپنے فارمولہ جات =PY اہل بنانے کے ليے سيل ميں Python داخل کريں۔ =PY داخل کرنے کے PY مینیو سے AutoComplete مینیو میں سے ڈاؤن تیر اور ٹیب کلیدوں کے ساتھ منتخب کریں، یا فعل میں ایک کھلتی قوسین شامل کریں: =PY(۔",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "فارمولا بار دیکھیں",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "کوڈ جیسے تدوین کاری تجربے کیلئے فارمولا بار استعمال کریں۔ فوری طور پر Python کی متعدد لائنوں کو دیکھنے کیلئے کی بورڈ کی تیز راہ Ctrl+Shift+U کے ذریعے فارمولا بار توسیع کریں۔",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Excel کے آبجیکٹس تک رسائی حاصل کریں",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Python فارمولے کے اندر رینجز، ٹیبلز، طلبوں اور ناموں جیسے Excel آبجیکٹس تک رسائی پانے کیلئے مخصوص Python فنکشن xl() استعمال کریں۔ مثال کے طور پر، A1 کا حوالہ دینے کیلئے xl(\"A1\") استعمال کریں۔",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Python آؤٹ پٹ کی اقسام کنٹرول کریں",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel میں Python بطور طے شدہ Python آبجیکٹس کے بطور کوائف کو واپس کرتا ہے لیکن یہ Excel کی اقدار کو بھی واپس کرتا ہے۔ Python کے ہر سیل کیلئے آؤٹ پٹ کی قسم کو کنٹرول کرنے کیلئے فارمولا بار میں Python آؤٹ پٹ مینیو استعمال کریں۔ نوٹ: Python سیل کو فارمولا بار میں نظر آنے کیلئے آؤٹ پٹ مینیو کیلئے منتخب کیا جانا چاہیے۔",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "مزید کوائف دیکھنے کیلئے کارڈز کھولیں",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "بعض Python آبجیکٹس کے پاس کارڈ کے اندر اضافی کوائف ہوتے ہیں۔ اگر کوئی سیل اس کے مشمولات کے آگے کارڈ کی شبیہ ڈسپلے کرتا ہے، تو کارڈ کھولنے کے لیے کارڈ کی شبیہ منتخب کریں۔",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Python فارمولا بنانے کے لیے ایک جائز ماخذ منتخب کریں",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "مزید پریمیئم کمپیوٹ حاصل کریں",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "تیز حساب کے اوقات کے لئے زیادہ پریمیم Python حاصل کرنے کے لئے Excel add-on میں سائن اپ کریں۔",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Python Editor کو آزمائیں",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "اپنے تمام Python تدوین کار فارمولہ جات کی ایک جگہ پر تدوین Python نقائص کو ٹھیک کرنے کے لیے استعمال کریں۔ کی بورڈ تيز راہ تيز Ctrl+Alt+Shift+F2 کار جھروکا ميں تدوين کار کو کھولتا ہے۔",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Python نوٹ بک کی طرح تدوین کریں"
}