{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "Mô tả bằng pandas",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "Sử dụng chức năng mô tả từ thư viện pandas để trả về số liệu thống kê mô tả cho dữ liệu của bạn.",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "Chèn mẫu",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "Tạo hồi quy tuyến tính",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "Tạo mô hình thống kê giúp tìm mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "Tạo biểu đồ scatter plot",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "Nhập thư viện Matplotlib để tạo biểu đồ scatter plot và quan sát mối quan hệ giữa các biến.",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "Phát triển biểu đồ pair plot",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "Tạo ma trận hàm plot giúp phân tích mối quan hệ giữa các cặp biến trong tập dữ liệu.",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "Tạo ma trận tương quan",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "Tạo bảng đánh giá mối tương quan giữa hai biến trong tập dữ liệu.",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Bộ dữ liệu Iris",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Tập dữ liệu Iris (dưới dạng bảng Excel)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "Gợi ý!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "Python trong Excel sử dụng thư viện pandas để tạo đối tượng DataFrame trong ô {0}.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "Chọn biểu tượng trong ô có nhãn DataFrame để xem đầu ra.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "Chọn ô và mở rộng thanh công thức để xem ví dụ về cách tạo DataFrame.",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "Chọn ô {0} và mở rộng thanh công thức để xem ví dụ về hàm pandas describe trong công thức Python.",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "Python trong Excel sử dụng thư viện pandas Python để tạo ma trận tương quan trong ô {0}",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "Chọn giá trị {0} và bung rộng thanh công thức để tìm hiểu cách tạo ma trận tương quan của riêng bạn.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Python trong Excel tạo ra biểu đồ hồi quy tuyến tính này bằng cách sử dụng thư viện seaborn Python. Biểu đồ nổi trong ô {0} là tham chiếu đến công thức Python trong ô {1}. Kéo và thả hình ảnh biểu đồ nổi để di chuyển nó xung quanh trang tính.",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "Chọn ô {0} và mở rộng thanh công thức để xem cách nhập thư viện seaborn và tìm hiểu cách tạo biểu đồ hồi quy tuyến tính của riêng bạn. Để hiển thị các biểu đồ khác dưới dạng hình ảnh nổi, như trong ví dụ này, hãy chọn ô có đối tượng Hình ảnh, chọn biểu tượng Chèn dữ liệu, sau đó chọn Hiển thị biểu đồ trên các ô",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Python trong Excel tạo ra biểu đồ phân tích chiều dài và chiều rộng Sepal này bằng cách sử dụng thư viện Matplotlib Python. Biểu đồ nổi trong ô {0} là tham chiếu đến công thức Python trong ô {1}. Kéo và thả hình ảnh biểu đồ nổi để di chuyển nó xung quanh trang tính. ",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "Chọn ô {0} và mở rộng thanh công thức để xem thư viện Matplotlib được nhập như thế nào và tìm hiểu cách tạo biểu đồ của riêng bạn. Để hiển thị các biểu đồ khác dưới dạng hình ảnh nổi, như trong ví dụ này, hãy chọn ô có đối tượng Hình ảnh, chọn biểu tượng Chèn dữ liệu, sau đó chọn Hiển thị biểu đồ trên ô.  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Python trong Excel tạo ra biểu đồ cặp này bằng cách sử dụng thư viện pandas Python. Biểu đồ nổi trong ô {0} là tham chiếu đến công thức Python trong ô {1}. Kéo và thả hình ảnh biểu đồ nổi để di chuyển nó xung quanh trang tính.",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "Chọn ô {0} và mở rộng thanh công thức để xem cách nhập thư viện pandas và tìm hiểu cách tạo biểu đồ cặp của riêng bạn. Để hiển thị các biểu đồ khác dưới dạng hình ảnh nổi, như trong ví dụ này, hãy chọn ô có đối tượng Hình ảnh, chọn biểu tượng Chèn dữ liệu, sau đó chọn Hiển thị biểu đồ trên ô.  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Mẫu Python",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "Rất tiếc, bạn chưa có quyền truy nhập vào Python trong Excel. Bạn có thể đăng ký để được thông báo về tình trạng sẵn sàng cho Python trong Excel trong tương lai. Đăng ký bằng tài khoản Microsoft, cơ quan hoặc trường học của bạn để luôn cập nhật.",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "Tôi quan tâm",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "Tìm hiểu thông tin cơ bản",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "Hãy tham quan Python trong Excel để bạn có thể bắt đầu phân tích dữ liệu ngay lập tức. Bước một là tìm hiểu cách kích hoạt công thức Python trong bất kỳ ô nào!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "Bắt đầu hành trình",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "Mở tài liệu Python trong Excel.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "Hạn Ngạch Python của bạn",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "Thêm tín dụng",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "Bạn đã sử dụng {0} trên {1} hạn mức Python của mình. Hạn ngạch hàng tháng của bạn sẽ được đặt {2} ngày.",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Hạn ngạch, gói và giá của Python trong Excel",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "Đặt lời nhắc Giới hạn hàng tháng",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "Theo dõi Hạn ngạch và thanh toán",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "Sử dụng bộ dữ liệu Iris để thử nghiệm với phân tích dữ liệu Python trong Excel.",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Phân tích dữ liệu Python trong Excel",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "Mục tiêu",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "Công thức Python Excel ví dụ",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "Gợi ý",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "Hãy dùng thử!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "Tạo một DataFrame với tập dữ liệu Iris.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "Trả về mô tả DataFrame trong ô H9, bao gồm số hàng, giá trị trung bình và phân tích dữ liệu khác.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "Nhóm các bông hoa theo loài và trả về một Series chứa petal_width trung bình cho mỗi loài.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "Sử dụng thư viện nguồn mở Matplotlib để trực quan hóa petal_width trung bình cho mỗi loài.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "Tạo một biểu đồ cặp với thư viện Python nguồn mở seaborn để trực quan hóa mối quan hệ giữa các cột số. Đặt đầu ra để hiển thị theo màu loài.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "Nhập =PY vào ô rồi chọn PY từ menu Tự hoàn tất để bật các công thức Python.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "Chọn biểu tượng thẻ trong ô DataFrame để xem bản xem trước của DataFrame.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series tương tự như DataFrame, ngoại trừ việc chỉ chứa một cột dữ liệu. Chọn biểu tượng thẻ trong ô Series để xem nội dung.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Thư viện Matplotlib sẵn dùng theo mặc định với Python trong Excel. Sử dụng biệt danh plt để gọi Matplotlib.\n\nMở menu chuột phải và sử dụng Đầu ra Python để chuyển đổi kết quả giữa các giá trị Excel và đối tượng Python.",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "Thư viện seaborn cũng sẵn dùng theo mặc định. Sử dụng biệt danh sns gọi thư viện seaborn.\n\nChọn ô chứa hình ảnh trực quan biểu đồ cặp, sau đó sử dụng nút Tạo tham chiếu để trích xuất hình ảnh trực quan hóa vào lưới Excel.\n\nKéo và thả hình ảnh tham chiếu để di chuyển hình ảnh quanh lưới.",
  "LOC_Tips_Badge_S": "Mẫu",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "Bắt đầu",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "Chọn ô {0} để xem công thức Python mẫu.",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "Mẹo!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "Mẫu hành trình",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "Bắt đầu",
  "LOC_All_Menu_Option": "Tất cả mẹo",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "Mức sử dụng",
  "LOC_Menu_Tooltip": "Chọn tùy chọn menu",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "=PY đối với Python trong Excel",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "Nhập =PY vào ô để bật công Python này. Sau khi nhập =PY, hãy chọn PY từ menu AutoComplete chức năng với các phím Mũi tên Xuống và Phím Tab hoặc thêm dấu ngoặc đơn mở vào hàm: =PY(.",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "Kiểm tra thanh công thức",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "Sử dụng thanh công thức để có trải nghiệm chỉnh sửa giống như mã. Bung rộng thanh công thức bằng phím tắt Ctrl+Shift+U để xem nhiều dòng Python cùng một lúc.",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "Truy nhập Đối tượng Excel",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "Sử dụng hàm Python tùy chỉnh xl() để truy cập các đối tượng Excel như phạm vi, bảng, truy vấn và tên trong công thức Python. Ví dụ: để Tham chiếu A1, hãy sử dụng xl(\"A1\").",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "Kiểm soát các loại đầu ra Python",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Python trong Excel trả về dữ liệu dưới dạng Python đối tượng theo mặc định nhưng cũng có thể trả về các giá trị Excel. Sử dụng Python đầu ra trong thanh công thức để kiểm soát loại đầu ra cho mỗi ô Python công thức. Lưu ý: Python ô phải được chọn để menu đầu ra xuất hiện trong thanh công thức.",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "Mở thẻ để xem thêm Dữ liệu",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "Đôi khi Python đối tượng có dữ liệu bổ sung bên trong thẻ. Nếu một ô hiển thị biểu tượng thẻ bên cạnh nội dung của thẻ, hãy chọn biểu tượng thẻ để mở thẻ.",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "Vui lòng chọn nguồn hợp lệ để tạo công thức Python",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "Nhận thêm tính toán cao cấp",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "Đăng ký phần bổ trợ Python trong Excel để có thêm khả năng tính toán cao cấp hơn giúp tăng tốc thời gian tính toán.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "Dùng Thử Trình soạn thảo Python",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "Sử dụng trình Python Trình soạn thảo chỉnh sửa tất cả các công thức Python của bạn ở một nơi và gỡ lỗi bất kỳ lỗi nào. Phím tắt Ctrl+Alt+Shift+F2 mở trình soạn thảo trong ngăn tác vụ.",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "Chỉnh sửa như một cuốn sổ tay Python"
}