{
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Title": "使用 pandas 描述",
  "LOC_PythonCenter_PandasDescribeCard_Description": "使用 pandas 庫中的描述函數，傳回資料的描述性統計資料。",
  "LOC_PythonCenter_Insert_Sample_Button": "插入範例",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Title": "產生線性回歸",
  "LOC_PythonCenter_LinearRegressionCard_Description": "建立統計模型，以尋找相依變數與一或多個獨立變數之間的線性關聯性。",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Title": "建立散佈圖",
  "LOC_PythonCenter_ScatterPlotCard_Description": "匯入 Matplotlib 程式庫以產生散佈圖，並觀察變數之間的關聯性。",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Title": "開發配對繪圖",
  "LOC_PythonCenter_PairPlot_Description": "產生繪圖矩陣，分析資料集中成對變數之間的關係。",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Title": "製作關聯矩陣",
  "LOC_PythonCenter_CorrelationMatrixCard_Description": "建立評估資料集中兩個變數間相互關聯的資料表。",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title": "Iris 資料集",
  "LOC_PythonCenter_Iris_Data_Title_New_iteration": "Iris 資料集 (作為 Excel 表格)",
  "LOC_PythonSamples_Hint": "提示!",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text1": "在 Excel 中的 Python 使用 pandas 文件庫在儲存格 {0} 中建立 DataFrame 物件。",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text2": "選取標示為 DataFrame 儲存格中的圖示以查看輸出。",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text3": "選取儲存格並展開資料編輯列，以查看如何建立 DataFrame 範例。",
  "LOC_PythonSamples_PandasDescribe_Hint_Text4": "選取儲存格 {0} 並展開資料編輯列，以在 Python 公式中查看 pandas describe 函數的範例。",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text1": "在 Excel 中的 Python 使用 pandas Python 庫在儲存格 {0} 中建立關聯矩陣。",
  "LOC_PythonSamples_CorrelationMatrix_Hint_Text2": "選取儲存格 {0} 並展開資料編輯列，瞭解如何建立您自己的相互關聯矩陣。",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text1": "Excel 中的 Python 會使用 seaborn Python 程式庫建立此線性迴歸繪圖。儲存格 {0} 中的浮動繪圖是儲存格 {1} 中 Python 公式的參照。拖放浮動繪圖影像以在工作表上四處移動它。",
  "LOC_PythonSamples_LinearRegression_Hint_Text2": "選取儲存格 {0} 並展開資料編輯列以瞭解如何匯入 seaborn 程式庫，並瞭解如何建立自己的線性迴歸繪圖。若要將其他繪圖顯示為浮動影像，例如在此範例中，請選取具有影像物件的儲存格，選取 [插入資料] 圖示，然後選取 [在儲存格上方顯示繪圖]",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text1": "Excel 中的 Python 會使用 Matplotlib Python 程式庫建立此 Sepal 長度和寬度分析繪圖。儲存格 {0} 中的浮動繪圖是儲存格 {1} 中 Python 公式的參照。拖放浮動繪圖影像以在工作表上四處移動它。",
  "LOC_PythonSamples_ScatterPlot_Hint_Text2": "選取儲存格 {0} 並展開資料編輯列，以瞭解如何匯入 Matplotlib 程式庫，並瞭解如何建立自己的繪圖。若要將其他繪圖顯示為浮動影像，例如在此範例中，請選取具有影像物件的儲存格，選取 [插入資料] 圖示，然後選取 [在儲存格上方顯示繪圖]。  ",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text1": "Excel 中的 Python 會使用 pandas Python 程式庫建立此配對繪圖。儲存格 {0} 中的浮動繪圖是儲存格 {1} 中 Python 公式的參照。拖放浮動繪圖影像以在工作表上四處移動它。",
  "LOC_PythonSamples_PairPlot_Hint_Text2": "選取儲存格 {0} 並展開資料編輯列，以瞭解如何匯入 pandas 程式庫，並瞭解如何建立自己的配對繪圖。若要將其他繪圖顯示為浮動影像，例如在此範例中，請選取具有影像物件的儲存格，選取 [插入資料] 圖示，然後選取 [在儲存格上方顯示繪圖]。  ",
  "LOC_PythonSamples_Python_Samples": "Python 範例",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Message": "很抱歉，您還無法存取 Excel 中的 Python。您可以註冊以收到有關 Excel 中 Python 未來可用性的通知。使用您的 Microsoft、公司或學校帳戶註冊以保持最新狀態。",
  "LOC_PythonCenter_Wait_List_Button": "我有興趣",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Title": "了解基本資訊",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Message": "導覽 Excel 中的 Python，以便您可以立即分析資料。第一個步驟為了解如何在 Exc el 中的任何儲存格中啟用 Python 公式!",
  "LOC_PythonCenter_Start_Tour_Button": "開始導覽",
  "LOC_PythonCenter_SamplesView_Pane_HelpPane_Link_Text_Menu": "開啟 Excel 中的 Python 文件。",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Title": "您的 Python 配額",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Button": "新增點數",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Description": "您已在 Python 配額中使用了 {0} {1} 點數。您的每月配額會在 {2} 天后重設。",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink1": "Excel 中的 Python 配額、方案與價格",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink2": "設定每月限制提醒",
  "LOC_PythonCenter_Usage_Card_Hyperlink3": "配額追蹤與計費",
  "LOC_FRE_Worksheet_Header": "使用 Iris 資料集在 Excel 資料分析中對 Python 進行實驗。",
  "LOC_FRE_Worksheet_Analysis_Table": "Excel 資料分析中的 Python",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1": "目標 (Goals)",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column2": "範例 Python Excel 公式",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3": "提示",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column4": "試試看!",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_1": "使用 Iris 資料集建立 DataFrame。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_2": "傳回儲存格 H9 中 DataFrame 的描述，包括資料列計數、平均數和其他資料分析。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_3": "依樣本分組花朵，並傳回包含每個樣本平均 petal_width 的 Series。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_4": "使用開放原始碼程式庫 Matplotlib 以視覺化每個樣本的平均 petal_width。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column1_5": "使用開放原始碼 Python 程式庫 seaborn 建立配對繪圖，以視覺化數值資料行之間的關聯性。設定輸出以根據樣本色彩顯示。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_1": "在儲存格中輸入 =PY，然後從 [自動完成] 功能表選取 PY 以啟用 Python 公式。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_2": "選取 DataFrame 儲存格中的卡片圖示，以查看 DataFrame 的預覽。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_3": "Series 與 DataFrame 類似，但只包含一個資料行。選取 Series 儲存格中的卡片圖示以查看內容。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_4": "Excel 中的 Python 預設可使用 Matplotlib 程式庫。使用別名 plt 呼叫 Matplotlib。\n\n開啟快顯功能表，並使用 Python Output 在 Excel 值與 Python 物件之間切換結果。",
  "LOC_FRE_Analysis_Table_Column3_5": "預設也可使用 seaborn 程式庫。使用別名 sns 呼叫 seaborn 程式庫。\n\n選取包含配對繪製視覺化的儲存格，然後使用 [建立參考] 按鈕，將視覺效果影像擷取到 Excel 方格。\n\n拖放參考影像以在網格四處移動。",
  "LOC_Tips_Badge_S": "範例",
  "LOC_Tips_Badge_GS": "開始使用",
  "LOC_Green_Sample_Hint": "選取儲存格 {0} 以查看範例 Python 公式。",
  "LOC_Hint_Box_Tip_Pill": "秘訣!",
  "LOC_Sample_Menu_Option": "旅遊範例",
  "LOC_Get_Started_Menu_Option": "開始使用",
  "LOC_All_Menu_Option": "所有提示",
  "LOC_Usage_Menu_Option": "使用情況",
  "LOC_Menu_Tooltip": "選取功能表選項",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Title": "Excel 中 Python 的 =PY",
  "LOC_PythonCenter_PyCard_Description": "在儲存格中輸入 =PY 以啟用 Python 公式。輸入 =PY 後，請使用向下鍵和 Tab 鍵從函數 [AutoComplete] 功能表中選擇 PY，或在函數中新增左括弧: =PY(。",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Title": "查看資料編輯列",
  "LOC_PythonCenter_PythonFormulaCard_Description": "使用數據編輯列進行程式碼式編輯體驗。使用鍵盤快捷方式展開數據編輯列 Ctrl+Shift+U 一次查看多行 Python。",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Title": "存取 Excel 物件",
  "LOC_PythonCenter_ExcelObjectsCard_Description": "使用自訂 Python 函數 xl() 存取 Excel 物件，例如範圍、表格、查詢，以及 Python 公式中的名稱。例如，若要參考 A1，請使用 xl(“A1”)。",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Title": "控制 Python 輸出類型",
  "LOC_PythonCenter_ControlOutputCard_Description": "Excel 中的 Python 預設會以 Python 物件的方式傳回資料，但也可以傳回 Excel 值。使用資料編輯列中的 [Python 輸出] 功能表來控制每個 Python 儲存格的輸出類型。注意: 必須選取 Python 儲存格，輸出功能表才能出現在資料編輯列中。",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Title": "開啟卡片以查看更多資料",
  "LOC_PythonCenter_OpenCard_Description": "有時候 Python 物件在卡片內會有其他數據。如果儲存格在其內容旁邊顯示卡片圖示，請選取卡片圖示以開啟卡片。",
  "LOC_PythonCenter_Invalid_RefEdit_Range": "請選取有效的來源以產生 Python 公式",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython": "取得更多進階版計算",
  "LOC_PythonCenter_GetFasterPython_Description": "註冊 Excel 中的 Python 附加元件，以取得更多進階版計算，以加快計算時間。",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Title": "嘗試使用 Python 編輯器",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Description": "使用 Python 編輯器 在單一位置編輯所有 Python 公式，並偵錯任何錯誤。鍵盤快捷方式 Ctrl+Alt+Shift+F2 在工作窗格中開啟編輯器。",
  "LOC_PythonCenter_PythonEditorCard_Button": "像 Python 筆記本一樣編輯"
}